记录一下上一阶段的面试

      大概10多天没写博客了，上周去北京呆了一周，找找实习，参加了凯普斯尖子生峰会（并不是尖子生，被硬拉去的），也顺便看看我在各大公司眼中应该是个什么位置。

      正式面试的有两家公司，汽车之家和360。

汽车之家

个人对汽车行业可以说是近乎于狂热的态度，我想HR可能是看中了这点吧，砸碎的就不说了，说说面试：面试官是个40多岁的爸爸级人物，看相貌应该是博士出身（一身工大蓝，头可以榨出油，眼镜歪歪扭扭），一开始没有客套话连自我介绍都没有直接就问问题，首先是手写LR函数，这什么鬼，分布函数？他也没说明白，我说是sigmoid函数，他说不是，就没有然后了。接着问了随机森林，我大致描述了一下随机森林的运行流程，这是一个啥样的模型，他问我你懂不懂深层原理，我说不懂一直都在跑sklearn包，又没然后了。最后手写SVM损失函数，这个就不用说了，学校里博士不见得能手推出来，gg。然后是编程题，在一个整形list中给定你要找的数字，求这个list中这个数字出现的次数。这个用分治就行，代码写了，他表示满意，面试就结束了，一共持续了20多分钟。

其实我有点不解一个实习生面试为什么要搞这么多机器学习模型内部函数的问题，这些对调优确实有帮助，但是毕竟是实习生好吗！还是研一的，上完课也不到半年时间，让我们啥啥都会还得自己做项目扯犊子呢？啥啥都会早去bat了谁来你这啊。

后来有接到汽车之家的电话，说还想面试一下，口气有点像上次面试把你搞成社招的了，在面试一次。晕。真的没时间，随后加了小哥的微信，也没通过申请。

之前对汽车之家还挺向往的，其实也就soso吧。

360

360就是常规的面试，没啥难的，也不简单，问的非常广。并且头一次问到了基础的数据结构和算法，这在别的公司是没被问到过了，坏处是堆排序我忘了。细节决定档次啊。

一轮是两个小哥面试的，二轮是leader，简直是很帅。。。一点没有程序员气质，像是产品经理这样的，不过做的是加密网管这块，跟机器学习没啥关系，HR还没给我电话，不过我想的还是协商一下看能不能去别的部门。360技术氛围非常的好，程序员之间有说有笑，并像好朋友一样开心的讨论代码问题，简直是程序员的天堂。据说百度也很不错，没去过，不过个人倾向360。

太晚了，今天就写这么多，感觉哈尔滨真是太闭塞了，一堆北邮的跟我们竞争，并没有什么优势，优势可能就是老牌工科院校吧，不过希望母校越来越好，导师也都开明些放大家去实习。说句不好听的，那些不放你们出去实习的导师拦的项目真tm都是些卵用没有的玩意。。。。（我导师放我实习了哈哈哈，我爱你老王！肯定给你出论文！）