腐蚀和膨胀在opencv上的学习

　　

简单介绍：

图像处理离不开矩阵卷积，这个也不例外。

膨胀的卷积图：



注意的是，源图像不可与目标图像设为同一个，否则第三行和第四行后四个将全被标记。这在OPENCV的程序中也得到了体现。

上图我的理解是小模板的原点在(0,1)处，然后与源图像进行模板卷积得到了结果。

腐蚀的模板卷积图：



膨胀是在模板卷积的基础上做或运算，腐蚀则是做与运算。如上图，尽在最后涂黑的两个点与模板原点（标十字)的点对齐，然后卷积后才可以得到三个'1'，所以与后是1，其他的与运算后都是0。

腐蚀图的结果容易理解。

程序：
可以利用OPENCV默认的模板进行腐蚀和膨胀，当然要自己指定大小和原点位置。

以下程序是闭运算：先膨胀后腐蚀，填充空洞的效果

[cpp] view
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void Close(IplImage *img)

{

IplImage *temp = cvCreateImage(cvSize(img->width, img->height), img->depth, img->nChannels);

element = cvCreateStructuringElementEx(3,3,1,1,CV_SHAPE_RECT,0);//创建结构元素

cvDilate(img,temp,element,1);//膨胀图像

cvErode(temp,img,element,1);//腐蚀图像

cvReleaseImage(&temp);

}

其中：

[cpp] view
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cvCreateStructuringElementEx(3,3,1,1,CV_SHAPE_RECT,0);

前两个参数指定模板大小，接着的两个是指定模板上的某个点作为原点，第五个是模板类型，最后一个在用自己提供的模板是才用到。

若想用自己的模板，只需两条语句即可：

[cpp] view
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intmask[9] = {1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1};

element=cvCreateStructuringElementEx(3,3,1,1,CV_SHAPE_CUSTOM,mask );

指定模板后，只需要调用膨胀与腐蚀的函数即可

[cpp] view
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cvDilate(img,temp,element,1);//膨胀图像

cvErode(temp,img,element,1);//腐蚀图像

最后一个参数是指定迭代腐蚀或者膨胀的次数。

详细的讲解：http://wenku.baidu.com/view/1923d18fcc22bcd126ff0ccc.html

腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理，腐蚀一般可以用来消除噪点，分割出独立的图像元素等。

　　一般腐蚀操作对二值图进行处理，腐蚀操作如下图，中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样（即是否是白色点，即值是否为255），若一致，则保留，不一致则该点变为黑色（值即为0）

　　


　　opencv中的腐蚀操作：

CVAPI(void)  cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst,
IplConvKernel* element CV_DEFAULT(NULL),
int iterations CV_DEFAULT(1) );

　　前两个参数比较熟悉，第三个参数是用于传递模板的信息，默认是（NULL），即为3*3的模板，第四个参数是迭代的次数（即该腐蚀操作做几次）

　　opencv中的膨胀操作其实就是腐蚀的反操作：

CVAPI(void)  cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst,
IplConvKernel* element CV_DEFAULT(NULL),
int iterations CV_DEFAULT(1) );

　　测试代码：

　　


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Code

　　效果图：

　　


　　以上都是在模板3*3的情况下处理的，要是我们期望使用自己定义的模板时候，就需要自己做模板。

　　

CVAPI(IplConvKernel*)  cvCreateStructuringElementEx(
int cols, int  rows, int  anchor_x, int  anchor_y,
int shape, int* values CV_DEFAULT(NULL) );

前两个参数是定义模板的大小，后两个参数是参考点的坐标（比如默认3*3模板的参考点坐标是2*2），第五个参数是模板的类型(可以是矩形，十字形，椭圆形，甚至是用户自己定义形状)，最后一个参数是在使用自自定义形状的时候，通过value传递模板的形状。

模板的类型：

CVAPI(void)  cvReleaseStructuringElement( IplConvKernel** element ); //释放模板所占用的内存

自定义5*5,参考点（3,3）的矩形模板的测试代码：


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Code

效果图：



参考：学习opencv