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python2.7和 python3.4的却别

2016-05-18 15:37 686 查看

许多 Python 初学者想知道他们应该从 Python 的哪个版本开始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本，然后检查他们之间的不同。"

但是如果你开始一个新项目，并且有选择权？我想说的是目前没有对错，只要你计划使用的库 Python 2.7.x 和 Python 3.x 双方都支持的话。尽管如此，当在编写它们中的任何一个的代码，或者是你计划移植你的项目的时候，是非常值得看看这两个主要流行的 Python 版本之间的差别的，以便避免常见的陷阱，

章节

使用

__future__

模块

print

函数
Integer
division
Unicode
xrange
Raising
exceptions
Handling
exceptions

next()

函数
和

.next()

方法
For
循环变量和全局命名空间泄漏
比较不可排序类型
通过

input()

解析用户的输入
返回可迭代对象，而不是列表
更多的关于
Python 2 和 Python 3 的文章

future 模块

Python 3.x 介绍的一些Python 2 不兼容的关键字和特性可以通过在 Python 2 的内置

__future__

模块导入。如果你计划让你的代码支持 Python 3.x，建议你使用

__future__

模块导入。例如，如果我想要
在Python 2 中表现 Python 3.x 中的整除，我们可以通过如下导入

from __future__ import division

更多的

__future__

模块可被导入的特性被列在下表中：


feature	optional in	mandatory in	effect
nested_scopes	2.1.0b1	2.2	PEP 255 : Simple Generators
division	2.2.0a2	3.0	PEP 328 : Imports: Multi-Line and Absolute/Relative
with_statement	2.5.0a1	2.6	PEP 3105 : Make print a function
unicode_literals	2.6.0a2	3.0	<a rel="nofollow" href="http://legacy.python.org/dev/peps/pep-3112/" """="" target="_blank" style="color: rgb(128, 0, 128); text-decoration: none; outline-style: none;">PEP 3112: Bytes literals in Python 3000

(Source: https://docs.python.org/2/library/future.html )

from platform import python_version

print函数

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很琐碎，而

print

语法的变化可能是最广为人知的了，但是仍值得一提的是： Python 2 的

print

声明已经被

print()

函数取代了，这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。

Python 2 不具有额外的小括号问题。但对比一下，如果我们按照 Python 2 的方式不使用小括号调用

print

函数，Python 3 将抛出一个语法异常（

SyntaxError

）。

Python 2

print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line'

Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line

Python 3

print('Python', python_version()) print('Hello, World!')  print("some text,", end="")  print(' print more text on the same line')

Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line

print 'Hello, World!'

File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1
print 'Hello, World!'
^
SyntaxError: invalid syntax

注意

以上通过 Python 2 使用

Printing "Hello, World"

是非常正常的，尽管如此，如果你有多个对象在小括号中，我们将创建一个元组，因为

print

在
Python 2 中是一个声明，而不是一个函数调用。

print 'Python', python_version()
print('a', 'b') print 'a', 'b'

Python 2.7.7
('a', 'b')
a b

整除

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如果你正在移植代码，这个变化是特别危险的。或者你在 Python 2 上执行 Python 3 的代码。因为这个整除的变化表现在它会被忽视（即它不会抛出语法异常）。

因此，我还是倾向于使用一个

float(3)/2

或

3/2.0

代替在我的
Python 3 脚本保存在 Python 2 中的

3/2

的一些麻烦（并且反而过来也一样，我建议在你的 Python 2 脚本中使用

from
__future__ import division

）

Python 2

print 'Python', python_version()
print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0

Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

Python 3

print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)

Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

Unicode

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Python 2 有

ASCII str()

类型，

unicode()

是单独的，不是
byte 类型。

现在，在 Python 3，我们最终有了

Unicode (utf-8)

字符串，以及一个字节类：

byte

和

bytearrays

。

Python 2

print 'Python', python_version()

Python 2.7.6

print type(unicode('this is like a python3 str type'))

<type 'unicode'>

print type(b'byte type does not exist')

<type 'str'>

print 'they are really' + b' the same'

they are really the same

print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))

<type 'bytearray'>

Python 3

print('Python', python_version()) print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!')  Python 3.4.1 strings are now utf-8 μnicoΔé!

print('Python', python_version(), end="")
print(' has', type(b' bytes for storing data'))

Python 3.4.1 has <class 'bytes'>

print('and Python', python_version(), end="") print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))  and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>

'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>() ----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'  TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly

xrange

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在 Python 2 中

xrange()

创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。

这个表现十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是这个

xrange-iterable

是无穷的，意味着你可以无限遍历。

由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，

xrange()

函数比

range()

更快（比如
for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。

在 Python 3 中，

range()

是像

xrange()

那样实现以至于一个专门的

xrange()

函数都不再存在（在
Python 3 中

xrange()

会抛出命名异常）。

import timeit
n = 10000
def test_range(n):
return for i in range(n):
pass
def test_xrange(n):
for i in xrange(n):
pass

Python 2

print 'Python', python_version()

print 'ntiming range()'
%timeit test_range(n)

print 'nntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)

Python 2.7.6

timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop

timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 3

print('Python', python_version())

print('ntiming range()')
%timeit test_range(n)

Python 3.4.1

timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10)) --------------------------------------------------------------------------- NameError                                 Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>() ----> 1 print(xrange(10))

NameError: name 'xrange' is not defined

Python 3 中的

range

对象的

__contains__

方法

另外一件值得一提的事情就是在 Python 3 中

range

有一个新的

__contains__

方法（感谢 Yuchen
Ying 指出了这个），

__contains__

方法可以加速

"查找"

在
Python 3.x 中显著的整数和布尔类型。

x = 10000000
def val_in_range(x, val):
return val in range(x)
def val_in_xrange(x, val):
return val in xrange(x)
print('Python', python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)
Python 3.4.1
1 loops, best of 3: 742 ms per loop
1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop

基于以上的

timeit

的结果，当它使一个整数类型，而不是浮点类型的时候，你可以看到执行查找的速度是 60000 倍快。尽管如此，因为 Python 2.x 的

range

或者是

xrange

没有一个

__contains__

方法，这个整数类型或者是浮点类型的查询速度不会相差太大。

print 'Python', python_version()
assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)
assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)
%timeit val_in_xrange(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x/2.0)
%timeit val_in_range(x, x/2)

Python 2.7.7
1 loops, best of 3: 285 ms per loop
1 loops, best of 3: 179 ms per loop
1 loops, best of 3: 658 ms per loop
1 loops, best of 3: 556 ms per loop

下面说下

__contain__

方法并没有加入到 Python 2.x 中的证据：

print('Python', python_version()) range.__contains__  Python 3.4.1  <slot wrapper '__contains__' of 'range' objects>

print 'Python', python_version()
range.__contains__

Python 2.7.7
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-05327350dafb> in <module>()       1 print 'Python', python_version() ----> 2 range.__contains__  AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'

print 'Python', python_version()
xrange.__contains__

Python 2.7.7
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-7d1a71bfee8e> in <module>()       1 print 'Python', python_version() ----> 2 xrange.__contains__  AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'

**注意在 Python 2 和 Python 3 中速度的不同***

有些猿类指出了 Python 3 的

range()

和 Python 2 的

xrange()

之间的速度不同。因为他们是用相同的方法实现的，因此期望相同的速度。尽管如此，这事实在于
Python 3 倾向于比 Python 2 运行的慢一点。

def test_while():
i = 0
while i < 20000:
i += 1
return

print('Python', python_version())
%timeit test_while()

Python 3.4.1
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop

print 'Python', python_version()
%timeit test_while()

Python 2.7.6
1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop

Raising exceptions

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Python 2 接受新旧两种语法标记，在 Python 3 中如果我不用小括号把异常参数括起来就会阻塞（并且反过来引发一个语法异常）。

Python 2

print 'Python', python_version()

Python 2.7.6

raise IOError, "file error"

---------------------------------------------------------------------------
IOError                                   Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>() ----> 1 raise IOError, "file error"  IOError: file error

raise IOError("file error")

---------------------------------------------------------------------------
IOError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>() ----> 1 raise IOError("file error")  IOError: file error

Python 3

print('Python', python_version())  Python 3.4.1

raise IOError, "file error"

File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1
raise IOError, "file error"
^
SyntaxError: invalid syntax
The proper way to raise an exception in Python 3:

print('Python', python_version()) raise IOError("file error")   Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- OSError                                   Traceback (most recent call last) <ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()       1 print('Python', python_version()) ----> 2 raise IOError("file error")

OSError: file error

Handling exceptions

在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用

as

作为关键词。

python 2

print 'Python', python_version()
try:
let_us_cause_a_NameError
except NameError, err:
print err, '--> our error message'
Python 2.7.6
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

Python 3

print('Python', python_version())
try:
let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
print(err, '--> our error message')
Python 3.4.1
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

next() 函数 and .next() 方法

因为

next() (.next())

是一个如此普通的使用函数（方法），这里有另外一个语法改变（或者是实现上改变了），值得一提的是：在 Python 2.7.5 中函数和方法你都可以使用，

next()

函数在
Python 3 中一直保留着（调用

.next()

抛出属性异常）。

Python 2

print 'Python', python_version()

my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')

next(my_generator) my_generator.next()

Python 2.7.6

'b'

Python 3

print('Python', python_version())  my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')  next(my_generator)

Python 3.4.1

'a'

my_generator.next()

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>() ----> 1 my_generator.next()  AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'

For 循环变量和全局命名空间泄漏

好消息：在 Python 3.x 中 for 循环变量不会再导致命名空间泄漏。

在 Python 3.x 中做了一个改变，在 What’s
New In Python 3.0 中有如下描述：

"列表推导不再支持 [... for var in item1, item2, ...] 这样的语法。使用 [... for var in (item1, item2, ...)] 代替。也需要提醒的是列表推导有不同的语义：  他们关闭了在 `list()` 构造器中的生成器表达式的语法糖, 并且特别是循环控制变量不再泄漏进周围的作用范围域."

Python 2

print 'Python', python_version()

i = 1
print 'before: i =', i

print 'comprehension: ', [i for i in range(5)]

print 'after: i =', i

Python 2.7.6
before: i = 1
comprehension:  [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 4

Python 3

print('Python', python_version())

i = 1
print('before: i =', i)

print('comprehension:', [i for i in range(5)])

print('after: i =', i)

Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 1

比较不可排序类型

在 Python 3 中的另外一个变化就是当对不可排序类型做比较的时候，会抛出一个类型错误。

Python 2

print 'Python', python_version()
print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'
print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'
print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)

Python 2.7.6
[1, 2] > 'foo' =  False
(1, 2) > 'foo' =  True
[1, 2] > (1, 2) =  False

Python 3

print('Python', python_version()) print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo') print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo') print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))   Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- TypeError                                 Traceback (most recent call last) <ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()       1 print('Python', python_version()) ----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))

TypeError: unorderable types: list() > str()

通过

input()

解析用户的输入

幸运的是，在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个

str

对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为，我们不得不使用

raw_input()

代替。

Python 2

Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> my_input = input('enter a number: ')

enter a number: 123

>>> type(my_input)
<type 'int'>

>>> my_input = raw_input('enter a number: ')

enter a number: 123

>>> type(my_input)
<type 'str'>

Python 3

Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> my_input = input('enter a number: ')

enter a number: 123

>>> type(my_input)
<class 'str'>

返回可迭代对象，而不是列表

如果在 xrange 章节看到的，现在在 Python 3 中一些方法和函数返回迭代对象 -- 代替 Python 2 中的列表

因为我们通常那些遍历只有一次，我认为这个改变对节约内存很有意义。尽管如此，它也是可能的，相对于生成器 --- 如需要遍历多次。它是不那么高效的。

而对于那些情况下，我们真正需要的是列表对象，我们可以通过

list()

函数简单的把迭代对象转换成一个列表。

Python 2

print 'Python', python_version()

print range(3)
print type(range(3))

Python 2.7.6
[0, 1, 2]
<type 'list'>

Python 3

print('Python', python_version())  print(range(3)) print(type(range(3))) print(list(range(3)))   Python 3.4.1 range(0, 3) <class 'range'> [0, 1, 2]

在 Python 3 中一些经常使用到的不再返回列表的函数和方法：

zip()

map()

filter()

dictionary's .keys() method

dictionary's .values() method

dictionary's .items() method

移植到 Python 3

Should
I use Python 2 or Python 3 for my development activity?

What’s
New In Python 3.0

Porting
to Python 3

Porting
Python 2 Code to Python 3

How
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注意

整除

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Python 3

Unicode

Python 2

Python 3

xrange

Python 2

Python 3

Raising exceptions

Python 2

Python 3

Handling exceptions

python 2

Python 3

next() 函数 and .next() 方法

Python 2

Python 3

For 循环变量和全局命名空间泄漏

Python 2

Python 3

比较不可排序类型

Python 2

Python 3

通过 input() 解析用户的输入

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返回可迭代对象，而不是列表

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Python 3

在 Python 3 中一些经常使用到的不再返回列表的函数和方法：

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