数据分析一般过程

（1）探索性数据分析：从杂乱无章，看不出规律的数据中，明确数据分析目标和主要问题，通过作图造表等方式拟合，以及计算某些特征量（如关键权值）等方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

（2）模型选定分析：从分析目标出发，排除干扰因素，正确收集数据；通过处理缺失值，分组数据，取值转换等数据处理提高数据质量，最后根据自己所选定的模型选取所需数据进行分析。

（3）推断分析：通过数据分析结果，与相关数理统计方法进行比对，得出所定模型或估计的可靠程度和精确程度。

          具体数据分析过程，见下图。