opencv中批量读取图片并保存

在生成训练集的时通常需要对文件夹中图片进行批处理，本文简要介绍图像批量读取、处理、保存的方法。

方法一：

1.生成图片描述文件

对于有多幅图像的文件夹，首先生成txt文件，保存图片路径。



在DOS模式下导入文件夹路径并生成TXT文件：





2.通过TXT批量处理图片

<span style="font-size:18px;">#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<time.h>
#include<fstream>

using namespace std;
using namespace cv;

void main()
{
ifstream file("C:/Users/Administrator/Desktop/date/MIT/MIT人脸库/faces/face.txt");

int img_index = 0;

while (!file.eof())
{
char txt_cont[200];
file.getline(txt_cont,200);

char img_file[200],save_file[200];

sprintf(img_file, "C:/Users/Administrator/Desktop/date/MIT/MIT人脸库/faces/%s", txt_cont);
sprintf(save_file, "C:/Users/Administrator/Desktop/date/MIT/MIT人脸库/save/%d.jpg", img_index);

Mat src = imread(img_file);

img_index++;

imwrite(save_file,src);
}

}</span>

方法二：

利用Directory类实现文件夹中特定格式图像的遍历，Directory的头文件是windows.h。

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
#include <windows.h>

using namespace std;
using namespace cv;

void main()
{
Directory dir;

string path1 = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\date\\MIT\\MIT人脸库\\faces";
string  exten1 = "*.bmp";

vector<string> filenames = dir.GetListFiles(path1, exten1, false);

int size = filenames.size();

for (int i = 0; i < size;i++)
{
cout << filenames[i] << endl;
}
}

参考文献：

【1】/article/2577923.html