AC自动机入门+模板 （HDU 2222）

Aho-Corasick算法是多模式匹配中的经典算法

多模式匹配就是有多个模式串P1,P2,P3…，Pm，求出所有这些模式串在连续文本T1….n中的所有可能出现的位置。

步骤

1.建立模式的Trie

2.给Trie添加失败路径

3.根据AC自动机，搜索待处理的文本

重难点

构造失败指针

设这个节点上的字母为C， 沿着他父亲的失败指针走，直到走到 节点，他的儿子中也有字母为C的节点。然后把当前节点的失败指针指向那个字母也为C的节点。如果一直走到了root都没找到，那就把失败指针指向root。

　　使用广度优先搜索BFS，层次遍历节点来处理，每一个节点的失败路径。　　

　　特殊处理：第二层要特殊处理，将这层中的节点的失败路径直接指向父节点(也就是根节点)。

例如（图片引用自网络）



模板 （HDU2222）

给几个关键字和一个模板串，求关键字在模板串中出现了几次

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Trie
{
int next[500010][26],fail[500010],end[500010];
int root,L;
int newnode()
{
for(int i = 0;i < 26;i++)
next[L][i] = -1;
end[L++] = 0;
return L-1;
}
void init()
{
L = 0;
root = newnode();
}
void insert(char buf[])
{
int len = strlen(buf);
int now
a3b2
= root;
for(int i = 0;i < len;i++)
{
if(next[now][buf[i]-'a'] == -1)
next[now][buf[i]-'a'] = newnode();
now = next[now][buf[i]-'a'];
}
end[now]++;
}
void build()
{
queue<int>Q;
fail[root] = root;
for(int i = 0;i < 26;i++)
if(next[root][i] == -1)
next[root][i] = root;
else
{
fail[next[root][i]] = root;
Q.push(next[root][i]);
}
while( !Q.empty() )
{
int now = Q.front();
Q.pop();
for(int i = 0;i < 26;i++)
if(next[now][i] == -1)
next[now][i] = next[fail[now]][i];
else
{
fail[next[now][i]]=next[fail[now]][i];
Q.push(next[now][i]);
}
}
}
int query(char buf[])
{
int len = strlen(buf);
int now = root;
int res = 0;
for(int i = 0;i < len;i++)
{
now = next[now][buf[i]-'a'];
int temp = now;
while( temp != root )
{
res += end[temp];
end[temp] = 0;
temp = fail[temp];
}
}
return res;
}
void debug()
{
for(int i = 0;i < L;i++)
{
printf("id = %3d,fail = %3d,end = %3d,chi [",i,fail[i],end[i]);
for(int j = 0;j < 26;j++)
printf("%2d",next[i][j]);
printf("]\n");
}
}
};
char buf[1000010];
Trie ac;
int main()
{
int T;
int n;
scanf("%d",&T);
while( T-- )
{
scanf("%d",&n);
ac.init();
for(int i = 0;i < n;i++)
{
scanf("%s",buf);
ac.insert(buf);
}
ac.build();
scanf("%s",buf);
printf("%d\n",ac.query(buf));
}
return 0;
}