python字典

Python中的字典是完全不同的东西：它们不是序列，而是一种映射。映射是一个其他对象的集合，但是它们是通过键而不是相对位置来存储的。实际上，映射并没有任何可靠的从左至右的顺序。它们简单地将键映射到值。字典是Python核心对象集合中的唯一的一种映射类型，也具有可变性-可以就地改变，并可以随需求增大或减小，就像列表那样。

#encoding=utf-8
D={}
D['name']='Bob'
D['job']='dev'
D['age']=40
print(D)


#encoding=utf-8
rec={'name':{'first':'Bob', 'last': 'Smith'},
'job': ['dev', 'mgr'],
'age': 40.5}
print(rec['name'])
print(rec['name']['last'])
print(rec['job'])
print(rec['job'][-1])
rec['job'].append('janitor')
print(rec)


注意这里的最后一个操作是如何扩展嵌入job列表的。因为job列表是字典所包含的一部分独立的内存，它可以自由地增加或减少。

嵌套允许直接并轻松地建立复杂的信息结构。

在python中，当最后一次引用对象后（例如，将这个变量用其他的值进行赋值），这个对象所占用的内存空间将会自动清理掉。

#encoding=utf-8
rec={'name':{'first':'Bob', 'last': 'Smith'},
'job': ['dev', 'mgr'],
'age': 40.5}
rec=0
print(rec)从技术上说，Python具有一种叫做垃圾收集的特性，在程序运行时可以清理不再使用的内存，并将你从必须管理代码中这样的细节中解放出来。在Python中，一旦一个对象的最后一次引用被移除，空间将会立即回收。
键的排序：for循环
作为映射，字典仅支持通过键获取元素。尽管这样，在各种常见的应用场合，通过调用方法，它们也支持类型特定的操作。

#encoding=utf-8
D={'a':1, 'b':2, 'c':3}
print(D)
for key in sorted(D):
print(key, '=>', D[key])


不存在的键：if测试

尽管我们能够通过给新的键赋值来扩展字典，但是获取一个不存在的键值仍然是一个错误。

in关系表达式允许我们查询字典中一个键是否存在。

#encoding=utf-8
D={'a':1, 'b':2, 'c':3}
print(D)
if not 'f' in D:
print('missing')


创建字典

#创建字典
geek={"404":"page not found",
"uninstalled":"being fired"}
#通过键获取值
print(geek["404"])

输出：



访问字典的值

1. 通过键获取值

如果试图通过字典中没有的键去访问值，就会产生错误。

#创建字典
geek={"404":"page not found",
"uninstalled":"being fired"}
#通过键获取值
print(geek["404"])
print(geek['cs'])

输出：



2. 在获取值之前先用in运算符进行测试

由于不存在的键会引发错误，因此在获取键值之前，先判断这个键是否存在。in运算符就可用于判断键的存在性。

#创建字典
geek={"404":"page not found",
"uninstalled":"being fired"}
#通过键获取值
print(geek["404"])
if "cs" in geek:
print(geek['cs'])
else:
print("I have no idea.")

输出：



注意：in运算符只能判断键的存在性，不能用这种办法去判断值得存在性。

3. 通过get()方法获取值

字典方法get()，该方法提供有一个内建的安全机制用以处理“通过不存在的键获取值”的情况。如果键不存在，该方法就会返回一个默认值。如果不提供默认值的话，就会得到None。

#创建字典
geek={"404":"page not found",
"uninstalled":"being fired"}
#通过get()方法获取值
print(geek.get("cs","I have no ides"))
print(geek.get("cs"))

输出：