python 函数

定义函数

#定义函数
def instructions():
"""Display game instructions."""
print("game instruction")
#主程序
instructions()</span>

输出：



编制函数的文档说明

函数有一个比较特别的机制：它允许你通过一种叫作文档字符串的东西来编制其文档说明。文档字符串是一段三重引号字符串。如果要使用文档字符串的话，必须将其写在函数的第一行。在IDLE中调用某个函数时，该函数的文档字符串就会以交互式文档的形式显示出来。



带参数和返回值

def ask_yes_no(question):
"""Ask a yes or no question."""
response=None
while response not in ("y","n"):
response=input(question).lower()
return response
#程序主体
answer=ask_yes_no("\nPlease enter 'y' or 'n': ")
print("Thanks for entering:",answer)</span>

输出：



函数可以有多个返回值：只要把需要返回的值都列出来，并以逗号隔开即可。务必要确保有足够多的变量来捕获函数的返回值。如果数量不对的话，就会出错。

使用位置形参和实参

使用位置形参和实参的意思是说，参数是根据值的发送顺序来获取值得。第一个参数获取第一个值，第二个参数获取第二个值，依次类推。

使用位置形参和关键字实参

位置形参是根据顺序获取值得，关键字参数允许以任意顺序传递值，它们最大的好处就是清晰易懂。如果用了一个关键字实参，那么这个调用中

def是可执行的代码。Python的函数是由一个新的语句编写的，即def。不像C这样的编译语言，def是一个可执行的语句-函数并不存在，直到Python运行了def后才存在。在典型的操作中，def语句在模块文件中编写，并自然而然地在模块文件第一次被导入的时候生成定义的函数。

 

def 创建了一个对象并将其赋值给某一变量名。当Python运行到def语句时，它将会生成一个新的函数对象并将其赋值给这个函数名。就像所有的赋值一样，函数名变成了某一个函数的引用。函数名其实并没有什么神奇—函数对象可以赋值给其它的变量名，保存在列表之中。函数也可以通过lamada表达式来创建。

 

def <name> (arg1, arg2, … argN):

         <statements>

就像所有的多行Python语句一样，def包含了首行并有一个代码块跟随在后边，这个代码块通常都会缩进（或者就是在冒号后边简单的一句）。

 

def语句是实时执行的

Python的def语句实际上是一个可执行的语句：当它运行的时候，它创建一个新的函数对象并将其赋值给一个变量名。（请记住，Python中所有的语句都是实时运行的，没有像独立的编译时间这样的流程）因为它是一个语句，一个def可以出现在任一语句可以出现的地方-甚至是嵌套在其他的语句中。

与C这样的编译语言不同，Python函数在程序运行之前并不需要全部定义。更确切地讲，def在运行时才进行评估，而在def之中的代码在函数调用后才会评估。

 

因为函数定义是实时发生的，所以对于函数名来说并没有什么特别之处。关键之处在于函数名所引用的那个对象。

othername=func

othername()

这里，将函数赋值给一个不同的变量名，并通过新的变量名进行了调用。就像Python中其他语句一样，函数仅仅是对象，在程序执行时它清楚地记录在了内存之中。实际上，除了调用以外，函数允许任意的属性附加到记录信息以供随后使用：

def func():

func()

func.attr=value

Python中的多态

#encoding=utf-8
def times(x,y):
return x*y
print(times(2,3))
print(times("Ni",4))

就像我们看到的那样，times函数中表达式x*y的意义完全取决于x和y的对象类型，同样的函数，在一个实例下执行的是乘法，在另一个实例下执行的却是赋值。Python将对某一对象在某种语法的合理性交友对象自身来判断。实际上，“*”在针对被处理的对象进行了随机应变。

这种依赖类型的行为称为多态，其含义就是一个操作的意义取决于被操作对象的类型。因为Python是动态类型语言，所以多态在Python中随处可见。实际上，在Python中每个操作都是多态的操作：print、index、*操作符，还有很多。

寻找序列的交集

#encoding=utf-8
def intersect(seq1, seq2):
res=[]
for x in seq1:
if x in seq2:
res.append(x)
return res
s1="SPAM"
s2="SCAM"
print(intersect(s1,s2))
print(intersect([1,2,3],(1,4)))

对于intersect函数，这意味着第一个参数必须支持for循环，并且第二个参数支持成员测试。所有满足这两点的对象都能够正常工作，与它们的类型无关-这包括另外物理存储的序列，例如，字符串和列表。

默认参数

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

def power(x,n=2):
s=1
while n>0:
n=n-1
s=s*x
return s

print power(5)
print power(5,2)

从上面的例子可以看出，默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，注意：

一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python解释器会报错。

二是如何设置默认参数

当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

使用默认参数最大的好处就是能降低调用函数的难度。

我们写个一年级小学生注册的函数，需要传入name和gender两个参数：

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

def enroll(name,gender):
print 'name:', name
print 'gender:', gender

enroll('Tom','F')

如果要继续传入年龄、城市等信息怎么办？这样会使得调用函数的复杂度大大增加。

我们可以把年龄和城市设置为默认参数

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

def enroll(name,gender,age=5, city='Beijing'):
print 'name:', name
print 'gender:', gender
print 'age:', age
print 'city:', city

enroll('Tom','F')

这样，大多数学生注册时不需要提供年龄和城市，只提供必须的两个参数

enroll('yhk','M',7)
enroll('lym','M',city='Tianjin')



有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用enroll('yhk','M',7) ，意思是除了name, gender 这两个参数外，最后1个参数应用在参数age上，city参数由于没有提供，仍然使用默认值。

也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。比如调用enroll('lym','M',city='Tianjin') ，意思是，city参数用传进去的值，其他默认参数继续使用默认值。