玩转Leveldb原理及源码--拙见1
2016-05-02 12:23
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可以说是不知天高地厚。。
可以说是班门弄斧。。
但是,我今天还就这样走了,我喜欢!!!!!!
注:后续文章,限于篇幅,不懂名词都有 紫色+下划线 超链接,有兴趣,可以查阅;
网上关于Leveldb 的源码剖析啊,解析啊什么的有好多,差不多都是大神级别的在搞,如果我们水平相当,那不如凑一对呗:
既然开始了,哪有停下的道理,先了解一下Levedb的关荣历史、完美现在和光辉的未来:
Leveldb:
1.Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,目前能够支持billion级别的数据量了。
在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计,特别是LMS算法。
2.LevelDB
是单进程的服务,性能非常之高,在一台4核Q6600的CPU机器上,
每秒钟写数据超过40w,而随机读的性能每秒钟超过10w。
3.LevelDB
只是一个 C/C++ 编程语言的库(有没有超级感动,哈)
4.Leveldb只是一个语言库,不包含网络服务封装,
所以无法像一般意义的存储服务器(如 MySQL)那样, 用客户端来连接它.
LevelDB
自己也声明, 使用者应该封装自己的网络服务器(这得等我学网络啦)
5.LevelDB具有很高的随机写,顺序读/写性能,但是随机读的性能很一般,
也就是说,LevelDB很适合应用在查询较少,而写很多的场景。
LevelDB应用了LSM (不懂吧,点这里)策略,lsm_tree(不懂吧,点这里)对索引变更进行延迟及批量处理,
并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘,降低索引插入开销。
6.key和value都是任意长度的字节数组;
7.entry(即一条K-V记录)默认是按照key的字典顺序存储的,当然开发者也可以重载这个排序函数;
8.提供的基本操作接口:Put()、Delete()、Get()、Batch();
9.支持批量操作以原子操作进行;
10.可以创建数据全景的snapshot(快照),并允许在快照中查找数据;
11.可以通过前向(或后向)迭代器遍历数据(迭代器会隐含的创建一个snapshot);
12.自动使用Snappy压缩数据;
13.可移植性;
以下是百度来的资料加一整理:如果了解,可以略过:
Jeff Dean其人:http://research.google.com/people/jeff/index.html
Google大规模分布式平台Bigtable和MapReduce主要设计和实现者。
Sanjay Ghemawat其人:http://research.google.com/people/sanjay/index.html
Google大规模分布式平台GFS,Bigtable和MapReduce主要设计和实现工程师。
LevelDb就是这两位大神级别的工程师发起的开源项目,简而言之,LevelDb是能够处理十亿级别规模Key-Value型数据持久性存储的C++程序库。正像上面介绍的,这二位是Bigtable的设计和实现者,如果了解Bigtable的话,应该知道在这个影响深远的分布式存储系统中有两个核心的部分:Master Server和Tablet Server。其中Master Server做一些管理数据的存储以及分布式调度工作,实际的分布式数据存储以及读写操作是由Tablet
Server完成的,而LevelDb则可以理解为一个简化版的Tablet Server。
LevelDb有如下一些特点:
首先,LevelDb是一个持久化存储的KV系统,和Redis这种内存型的KV系统不同,LevelDb不会像Redis一样狂吃内存,而是将大部分数据存储到磁盘上。
其次,LevleDb在存储数据时,是根据记录的key值有序存储的,就是说相邻的key值在存储文件中是依次顺序存储的,而应用可以自定义key大小比较函数,LevleDb会按照用户定义的比较函数依序存储这些记录。
再次,像大多数KV系统一样,LevelDb的操作接口很简单,基本操作包括写记录,读记录以及删除记录。也支持针对多条操作的原子批量操作。
另外,LevelDb支持数据快照(snapshot)功能,使得读取操作不受写操作影响,可以在读操作过程中始终看到一致的数据。
除此外,LevelDb还支持数据压缩等操作,这对于减小存储空间以及增快IO效率都有直接的帮助。
LevelDb性能非常突出,官方网站报道其随机写性能达到40万条记录每秒,而随机读性能达到6万条记录每秒。总体来说,LevelDb的写操作要大大快于读操作,而顺序读写操作则大大快于随机读写操作。
可以说是班门弄斧。。
但是,我今天还就这样走了,我喜欢!!!!!!
注:后续文章,限于篇幅,不懂名词都有 紫色+下划线 超链接,有兴趣,可以查阅;
网上关于Leveldb 的源码剖析啊,解析啊什么的有好多,差不多都是大神级别的在搞,如果我们水平相当,那不如凑一对呗:
既然开始了,哪有停下的道理,先了解一下Levedb的关荣历史、完美现在和光辉的未来:
Leveldb:
1.Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,目前能够支持billion级别的数据量了。
在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计,特别是LMS算法。
2.LevelDB
是单进程的服务,性能非常之高,在一台4核Q6600的CPU机器上,
每秒钟写数据超过40w,而随机读的性能每秒钟超过10w。
3.LevelDB
只是一个 C/C++ 编程语言的库(有没有超级感动,哈)
4.Leveldb只是一个语言库,不包含网络服务封装,
所以无法像一般意义的存储服务器(如 MySQL)那样, 用客户端来连接它.
LevelDB
自己也声明, 使用者应该封装自己的网络服务器(这得等我学网络啦)
5.LevelDB具有很高的随机写,顺序读/写性能,但是随机读的性能很一般,
也就是说,LevelDB很适合应用在查询较少,而写很多的场景。
LevelDB应用了LSM (不懂吧,点这里)策略,lsm_tree(不懂吧,点这里)对索引变更进行延迟及批量处理,
并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘,降低索引插入开销。
6.key和value都是任意长度的字节数组;
7.entry(即一条K-V记录)默认是按照key的字典顺序存储的,当然开发者也可以重载这个排序函数;
8.提供的基本操作接口:Put()、Delete()、Get()、Batch();
9.支持批量操作以原子操作进行;
10.可以创建数据全景的snapshot(快照),并允许在快照中查找数据;
11.可以通过前向(或后向)迭代器遍历数据(迭代器会隐含的创建一个snapshot);
12.自动使用Snappy压缩数据;
13.可移植性;
以下是百度来的资料加一整理:如果了解,可以略过:
Jeff Dean其人:http://research.google.com/people/jeff/index.html
Google大规模分布式平台Bigtable和MapReduce主要设计和实现者。
Sanjay Ghemawat其人:http://research.google.com/people/sanjay/index.html
Google大规模分布式平台GFS,Bigtable和MapReduce主要设计和实现工程师。
LevelDb就是这两位大神级别的工程师发起的开源项目,简而言之,LevelDb是能够处理十亿级别规模Key-Value型数据持久性存储的C++程序库。正像上面介绍的,这二位是Bigtable的设计和实现者,如果了解Bigtable的话,应该知道在这个影响深远的分布式存储系统中有两个核心的部分:Master Server和Tablet Server。其中Master Server做一些管理数据的存储以及分布式调度工作,实际的分布式数据存储以及读写操作是由Tablet
Server完成的,而LevelDb则可以理解为一个简化版的Tablet Server。
LevelDb有如下一些特点:
首先,LevelDb是一个持久化存储的KV系统,和Redis这种内存型的KV系统不同,LevelDb不会像Redis一样狂吃内存,而是将大部分数据存储到磁盘上。
其次,LevleDb在存储数据时,是根据记录的key值有序存储的,就是说相邻的key值在存储文件中是依次顺序存储的,而应用可以自定义key大小比较函数,LevleDb会按照用户定义的比较函数依序存储这些记录。
再次,像大多数KV系统一样,LevelDb的操作接口很简单,基本操作包括写记录,读记录以及删除记录。也支持针对多条操作的原子批量操作。
另外,LevelDb支持数据快照(snapshot)功能,使得读取操作不受写操作影响,可以在读操作过程中始终看到一致的数据。
除此外,LevelDb还支持数据压缩等操作,这对于减小存储空间以及增快IO效率都有直接的帮助。
LevelDb性能非常突出,官方网站报道其随机写性能达到40万条记录每秒,而随机读性能达到6万条记录每秒。总体来说,LevelDb的写操作要大大快于读操作,而顺序读写操作则大大快于随机读写操作。
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