elasticsearch更改mapping(不停服务重建索引)

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step1、创建一个索引，这个索引的名称最好带上版本号，比如my_index_v1,my_index_v2等。

step2、创建一个指向本索引的同义词。

curl -XPOST localhost:9200/_aliases -d '
{
"actions": [
{ "add": {
"alias": "my_index",
"index": "my_index_v1"
}}
]
}
'

此时，你可以通过同义词my_index访问。包括创建索引，删除索引等。

step3，需求来了，需要更改mapping了，此时，你需要创建一个新的索引，比如名称叫my_index_v2（版本升级）.，在这个索引里面创建你新的mapping结构。然后，将新的数据刷入新的index里面。在刷数据的过程中，你可能想到直接从老的index中取出数据，然后更改一下格式即可。如何遍历所有的老的index数据

使用java API迁移索引，主要配置参数如下：

String searchHost = "192.168.11.51";// 旧索引地址
int searchPort = 9300;// 旧索引端口
String searchIndexName = "bank";// 旧索引名字
String searchType = "account";// 旧索引类型
String newIndexName = "bak_bank";// 新索引名字
String newType = "account";// 新索引类型

// 过滤器根据实际情况来定义，可以有选择性的导出数据，不定义filter的话，就是导出全部数据
String filter = "{ 'query' : {'query_string' : { 'query' : 'text:blup*'} } }".replaceAll("'", "\"");

String basicAuthCredentials = "base64_ifrequried=";
boolean withVersion = false;
final int hitsPerPage = 2000;//bulk批量操作的内存页大小，一般1000-2500比较合适
float waitInSeconds = 0.0f;//索引线程休眠时间
// increase if you have lots of things to update
int keepTimeInMinutes = 90;

step4，修改同义词。将指向v1的同义词，修改为指向v2。http接口如下：

curl -XPOST localhost:9200/_aliases -d '
{
"actions": [
{ "remove": {
"alias": "my_index",
"index": "my_index_v1"
}},
{ "add": {
"alias": "my_index",
"index": "my_index_v2"
}}
]
}
'

step5，删除老的索引。

curl -XDELETE localhost:9200/my_index_v1

除此之外，还有几个其他的方法也可以更改mapping。

1、修改程序，添加字段。

就是说，你可以在mapping中增加一个新的字段，然后你对新的字段进行访问统计搜索。这个就要修改两个地方，一个是修改mapping增加字段，还有就是修改你的程序，把字段改成新的字段。

2、更改字段类型为multi_field。

multi_field允许为一个字段设置多个数据类型。应用multi_field的一个最典型的场景是：一个类型定义为analyed，这个字段可以被搜索到，一个类型定义为不分词，这个字段用于排序。

任何字段都可以被更新为multi_field（类型为object和nested的类型除外）。假设现在有一个字段，名字叫created，类型现在为string。

{     "created": { "type": "string"} }

我们可以将它增加一种类型，使他既能被当做字符串又能当做日期型。

curl -XPUT localhost:9200/my_index/my_type/_mapping -d '
{
"my_type": {
"properties": {
"created": {
"type":   "multi_field",
"fields": {
"created": { "type": "string" },
"date":    { "type": "date"   }
}
}
}
}
}
'

采用标准的重建索引方式的时候，我们推荐大家为每一个type都建立一个索引同义词，即便在同一个索引库中的多个type，也推荐使用建立一个同义词来访问。即一个index里面包含一个type，因为在elasticsearch中，跨index查询数据是很方便的。这样，我们就可以在reindex一个type后，立即将type生效，而不是将index下面所有的type都重建完后，同义词才能生效。