人工智能的学习路径
2016-04-14 21:28
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方法一
《用Python 进行自然语言处理》(东南大学出版社)
cs181.1伯克利人工智能课程(edX)
斯坦福机器学习课程(Coursera)
cs229 斯坦福机器学习讲义
一个文本分类的project
《统计学习方法》(李航,清华大学出版社)
Pattern Recognition And Machine Learning (PRML)
cs224d 斯坦福自然语言处理课(YouTube 视频)
方法二:
Google在Udacity推出免费的深度学习课程 https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730
Coursera上Andrew Ng的机器学习课程 https://zh.coursera.org/learn/machine-learning
廖君同学整理的机器学习资料:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md
MIT出版社出版发行《深度学习》,三位来自深度学习领域最顶级的科学家(谷歌大脑团队):Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写。
《用Python 进行自然语言处理》(东南大学出版社)
cs181.1伯克利人工智能课程(edX)
斯坦福机器学习课程(Coursera)
cs229 斯坦福机器学习讲义
一个文本分类的project
《统计学习方法》(李航,清华大学出版社)
Pattern Recognition And Machine Learning (PRML)
cs224d 斯坦福自然语言处理课(YouTube 视频)
方法二:
Google在Udacity推出免费的深度学习课程 https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730
Coursera上Andrew Ng的机器学习课程 https://zh.coursera.org/learn/machine-learning
廖君同学整理的机器学习资料:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md
MIT出版社出版发行《深度学习》,三位来自深度学习领域最顶级的科学家(谷歌大脑团队):Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写。
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