『大型网站技术架构』（二）：高性能架构

『大型网站技术架构』（二）：高性能架构

一、不同视角下的网站性能

用户视角

关注点： 关注响应时间，包括浏览器和服务器通信时间 + 服务器处理时间 + 浏览器构造请求和解析响应的时间；

优化手段： 前端架构优化

开发人员视角

关注点： 关注应用及相关子系统性能，包括响应延迟、系统吞吐量、并发处理能力、系统稳定性等技术指标；

优化手段： 缓存加速数据读取、集群提高系统吞吐量、异步消息加快请求响应和削峰、代码优化提升性能；

运维人员视角

关注点：关注基础设施性能、资源利用率。

优化手段： 建设优化骨干网、高性价比定制服务器、利用虚拟化技术优化资源利用率；

二、性能测试指标

1. 响应时间

定义：执行一个应用需要的时间，包括从发出请求开始到收到最后响应数据所需要的时间。反映系统快慢。





图1 常用系统操作响应时间表

2. 并发数

定义：系统能够同时处理请求的数目。反映系统负载特性。

网站系统用户数 >> 网站在线用户数 >> 网站并发用户数

3. 吞吐量

定义： 单位时间内系统处理的请求数量。反映系统的整体处理能力。

单位：TPS每秒事务数，HPS每秒HTTP请求数，QPS每秒查询数

并发数由小增大，服务器资源消耗逐渐增大，吞吐量先增大后下降，直至资源耗尽，吞吐量为零。

4. 性能计数器

定义：描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。比如load、对象与线程数、内存、CPU、磁盘/网络IO。

三、性能测试方法

1. 性能测试

以系统设计规划的性能指标为预期目标，验证系统在资源可接受范围内是否能达到性能预期。

2. 负载测试

不断增大并发请求增加系统压力，直到系统某项或多项性能指标达到安全临界值。此时如果继续施压，系统处理能力不升反降。

3. 压力测试

对系统持续加压超过安全负载，直到系统崩溃，以此获得系统最大压力承受能力。

4. 稳定性测试

被测系统在特定硬件、软件、网络环境下，给系统加载一定业务压力，使系统运行一段较长时间，以此检测系统是否稳定。





图2 测试性能曲线

a-b是网站日常运行区间，c是系统最大负载点，d是系统崩溃点。

四、性能优化策略

1. Web前端性能优化

1.1. 浏览器访问优化

减少HTTP请求：合并CSS/JS/图片，sprite技术。

使用浏览器缓存静态资源：Cache-Control、Expires

启用压缩：gzip(文本文件压缩率80%以上)

CSS放在页面最上面(浏览器下载完CSS才开始渲染)、JS放在页面最下面(浏览器加载JS后立即执行，避免某些操作阻塞页面)。

减少Cookie传输：减少Cookie中数据量、为静态资源使用独立域名，避免发送Cookie。

1.2. CDN加速：CDN本质是缓存，将数据(静态资源)缓存在离用户最近的地方。

1.3. 反向代理：缓存静态资源，加速请求响应速度、负载均衡，改善性能、安全

2. 应用服务器性能优化

2.1. 分布式缓存

网站性能优化第一定律：优先考虑使用缓存优化性能。

2.1.1. 缓存基本原理：Hash表

2.1.2. 合理使用缓存：

不频繁修改的数据：读写比2:1以上。

有热点的访问：遵循二八定律。

应用能够容忍短期数据不一致和脏读，最终一致。

缓存可用性：防止出现缓存雪崩，即系统性能已经严重依赖缓存，没它不行。

缓存预热： 缓存启动时把热点数据预热(warm up)好。

防止缓存穿透：恶意请求不存在的Key，使请求落到数据库，一个对策是将不存在的数据也缓存起来，令其值为null。

2.1.3. 分布式缓存架构：

需同步更新副本的分布式架构(JBoss Cache)

互不通信的分布式架构(Memcached：简单地通信协议、丰富的客户端程序、高性能网络通信(Libevent、事件触发)、高效的内存管理(slab、chunk)、一致性hash)

2.2. 异步操作

使用消息队列将调用异步化，降低响应延时。

避免高并发请求数据直接落到数据库。

削峰，消除并发访问高峰。

2.3. 使用集群

负载均衡，避免单一服务器压力过大而响应缓慢。

3. 代码优化

3.1. 多线程

启动线程数 = [任务执行时间/(任务执行时间-IO等待时间)] * CPU核数

注意线程安全问题：

将对象设计为无状态：对象无成员变量，在OOP看来是一种不良设计。

使用局部对象。

并发访问资源使用锁。

3.2. 资源复用

尽量减少那些开销很大的系统资源的创建和销毁，比如数据库连接、网络通信连接、线程、复杂对象等。

两种模式：

单例(Singleton): 贫血模式，例如Service、Dao等无状态对象，无需重复创建。(对应有状态的充血模式)

对象池(Object Pool)：复用对象实例，减少对象创建和资源消耗，例如连接池、线程池等。

3.3. 数据结构

优化算法

优化数据结构

3.4. 垃圾回收

理解垃圾回收机制，程序优化和参数调优，减少Full GC。

JVM垃圾回收：年轻代+老生代。年轻代包括Eden Space、From、To，进行Young GC；老生代进行Full GC。新对象从Eden Space创建，Eden满了以后YGC，将存活对象复制到From区。当Eden再次满后再次YGC，将Eden和From中的存活对象复制到To。当Eden再次满后再次YGC，将Eden和To中的存活对象复制到From。多次YGC未释放的对象进到老生代，老生代空间满时Full GC。

4. 存储性能优化

4.1. 机械硬盘升级为固态硬盘

4.2. B+树：文件系统或数据库系统通过B+数对数据排序后存储，加快数据检索速度。

4.3. RAID：可通过硬件或者软件实现。

RAID0: 并发读写N块磁盘，速度快，无冗余，数据可靠性低，磁盘利用率100%。

RAID1: 镜像磁盘，访问速度慢，数据可靠性高，磁盘利用率50%。

RAID10: 结合RAID0和RAID1，将磁盘分成2份，互为镜像，同RAID1，每一份磁盘中的数据并发读写。访问速度较快，数据可靠性高，磁盘利用率50%。

RAID3/5/6: 冗余存储校验数据，使少数盘破坏的情况下数据能恢复。访问速度较快，数据可靠性较高，磁盘利用率较高。

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