Hadoop2.6.2完全分布式集群HA模式安装配置详解

一、机器配置清单(8节点)

hadoop100

节点：NameNode、DFSZKFailoverController(ZKFC)

hadoop101

节点：NameNode、DFSZKFailoverController(ZKFC)

hadoop102:

节点：ResourceManager

hadoop103:

节点：ResourceManager

hadoop104:

节点：DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、ZooKeeper

hadoop105:

节点：DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、ZooKeeper

hadoop106:

节点：DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、ZooKeeper

hadoop107:

节点：DataNode、NodeManager

二、解压安装配置相关软件

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71
（配置环境变量略过，请自行搜索）

HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.2

三、修改hosts配置文件

vim /etc/hosts

#添加相应是机器ip和主机名
10.x.xx.80  hadoop100
10.x.xx.81  hadoop101
10.x.xx.82  hadoop102
10.x.xx.83  hadoop103
10.x.xx.84  hadoop104
10.x.xx.85  hadoop105
10.x.xx.86  hadoop106
10.x.xx.87  hadoop107

#关闭防火墙
service iptables stop

#新建用户hadoop密码hadoop
useradd hadoop
passwd hadoop

四、在hadoop104、hadoop105、hadoop106安装Zookeeper

安装目录：

/hadoop/zookeeper-3.4.6/

修改配置：

cd /hadoop/zookeeper-3.4.6/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg

#-----

修改以下内容
dataDir=/hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp

在最后添加：
server.1=hadoop104:2888:3888
server.2=hadoop105:2888:3888
server.3=hadoop106:2888:3888
保存退出

#-----

#然后创建一个tmp文件夹

mkdir /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp

#再创建一个空文件

touch /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid

#最后向该文件写入ID，填入myid文件里

hadoop104机器：
echo 1 > /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
hadoop105机器：
echo 2 > /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
hadoop106机器：
echo 3 > /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid

五、配置Hadoop（cd /hadoop/hadoop-2.6.2/etc/hadoop/）

1.vim hadoop-env.sh

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71

2.vim core-site.xml

<configuration>

<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cluster1</value>
</property>
【这里的值指的是默认的HDFS路径。当有多个HDFS集群同时工作时，集群名称在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置】

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/hadoop/hadoop-2.6.2/tmp</value>
</property>
【这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录。用户也可以自己单独指定这三类节点的目录。】

<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop104:2181,hadoop105:2181,hadoop106:2181</value>
</property>
【这里是ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点】

</configuration>

3.vim hdfs-site.xml

<configuration>

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
【指定DataNode存储block的副本数量。默认值是3个，我们现在有4个DataNode，该值不大于4即可。】

<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>cluster1</value>
</property>
【使用federation时，HDFS集群别名。名字可以随便起，多个集群时相互不重复即可】

<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
<value>hadoop100,hadoop101</value>
</property>
【指定该集群的namenode的机器】

<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.hadoop100</name>
<value>hadoop100:9000</value>
</property>
【指定hadoop100的RPC地址】
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.hadoop100</name>
<value>hadoop100:50070</value>
</property>
【指定hadoop100的http地址】

<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.hadoop101</name>
<value>hadoop101:9000</value>
</property>
【指定hadoop101的RPC地址】

<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.hadoop101</name>
<value>hadoop101:50070</value>
</property>
【指定hadoop101的http地址】

<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop104:8485;hadoop105:8485;hadoop106:8485/cluster1
</value>
</property>
【指定该集群的两个NameNode共享edits文件目录时，使用的JournalNode集群信息】

<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.cluster1</name>
<value>true</value>
</property>
【指定该集群是否启动自动故障恢复，即当NameNode出故障时，是否自动切换到另一台NameNode】

<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
</value>
</property>
【指定该集群出故障时，哪个实现类负责执行故障切换】

<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
【一旦需要NameNode切换，使用ssh方式进行操作】

<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
</property>
【如果使用ssh进行故障切换，使用ssh通信时用的密钥存储的位置】

<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
【connect-timeout连接超时】

</configuration>

4.vim mapred-site.xml

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
【指定运行mapreduce的环境是yarn，与hadoop1截然不同的地方】
</configuration>

5.vim yarn-site.xml

<configuration>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
【启动HA高可用性】

<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
【指定resourcemanager的名字】

<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
【使用了2个resourcemanager,分别指定Resourcemanager的地址】

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value> hadoop102</value>
</property>
【自定ResourceManager1的地址】

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value> hadoop103</value>
</property>
【自定ResourceManager2的地址】

<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>hadoop104:2181,hadoop105:2181,hadoop106:2181</value>
</property>
【制定Zookeeper机器】
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
【默认】
</configuration>

6.vim slave (hadoop100、hadoop101、hadoop102、hadoop103机器填写)

hadoop104
hadoop105
hadoop106
hadoop107

六、启动过程

1.启动zookeeper集群（在主机名hadoop104、hadoop105、hadoop106上启动）

./zkServer.sh start

#查看状态：一个leader，两个follower

./zkServer.sh status

2.启动journalnode（分别在在主机名（ip）04、主机名（ip）05、主机名（ip）06上执行）

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

#验证
jps
#显示JouralNode + QuorumpeerMain

3.格式化namenode（hadoop100）

hdfs namenode -format

4.格式化ZKFC(在hadoop100上执行)

hdfs zkfc -formatZK

5.NameNode从hadoop100同步到hadoop101

1.在hadoop101执行
hdfs namenode bootstrapstandby

#验证
tmp下生成dfs

2.如果1失败（在hadoop100执行）
ssh-keygen -f "~/.ssh/known_hosts" -R hadoop101

#验证
tmp下生成dfs

6.启动NameNode和DataNode

start-dfs.sh

#验证
jps

7.启动yarn（在hadoop102执行）

start-yarn.sh

#验证：
jps

#显示ResourceManager + NodeManager

8.启动ZookeeperFailoverController（hadoop100和101执行）

hadoop-daemon.sh start zkfc

#验证
jps

#显示DFSZKFailoverController

七、完工~

打开浏览器查看hadoop100（namenode显示active）



查看hadoop101（namenode显示standby）



查看各个datanode节点



工作正常，上传个文件试试吧~