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决胜九月:mysql面试必会基础(一)

2016-04-09 12:25 381 查看
本博客摘自《MySQL必知必会》,对基础问题进行总结。

1.检索数据

(1)SELECT columnname FROM tablename;返回结果不一定和插入顺序相同,结果是无序的

(2)去掉重复的值 SELECT DISTINCT columnname FROM tablename

(3)限制结果:limit

SELECT * FROM tablename limit 5;结果不能超过5条

SELECT * FROM tablename limit 5,10;将返回从行5开始的10行。注意行号从0开始记数

(4)完全限定的表名

SELECT tablename.columnname FROM databasename.tablename

当多表联合查询时经常会用到这种方式,下面将具体介绍

(5)使用order by 可以对数据进行排序,

SELECT * FROM tablename ORDER BY columnname;对数据按照columnname“升序”排列

SELECT * FROM tablename ORDER BY columnname DESC;对数据按照columnname“降序”排列

按照多列排序用逗号分割

SELECT * FROM tablename ORDER BY columnname1 DESC,columnname2;

对数据按照columnname1“降序”排列,若columnname1相同则按照columnname2升序排列

(6)过滤条件where

where子句操作符

操作符说明


<> !=

<

<=

>

>=

BETWEEN a AND b
等于

不等于

小于

小于等于

大于

大于等于

在指定的两个值之间
空值检查:IS NULL(NULL 无值,和0,空字符串不同)

SELECT * FROM tablename WHERE columnname IS NULL

(7)组合where子句 or ,and,in,not

or 和 and与逻辑或和与对应。但是这里要考虑到计算次序的问题,SQL像很多语言一样先处理AND再处理OR

例如:SELECT * FROM tablename WHERE column1 = 10 or column1 = 11 and colum2 > 0的默认执行顺序是

SELECT * FROM tablename WHERE column1 = 10 or
(column1 = 11 and colum2 > 0 )

如果想让两个条件先或,则要用括号包起来SELECT * FROM tablename WHERE(column1 = 10 orcolumn1 = 11)and
colum2 > 0

in 规定取值必须在某个范围内 SELECT * FROM tablename WHERE column IN (1,2,3);

NOT是WHERE子句中用来否定后跟条件的关键字。mysql支持使用NOT对IN,BETWEEN,EXISTS子句取反。

(8)LIKE操作符

SELECT * FROM tablename WHERE colunm LIKE “%test_”

其中 % _ 都是通配符,%匹配任意字符任意多次 _匹配任意字符一次

(9)REGEXP

使用正则表达式进行匹配。

MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持,允许你指定用正则表达式过滤SELECT检索出的数据

MySQL仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集。

基本字符匹配



SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '1000'
ORDER BY prod_name;

------返回------
+------------------------+
|    prod_name    |
+------------------------+
|  JetPack 1000  |
+------------------------+


. 表示匹配任意一个字符。



SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '.000'
ORDER BY prod_name;

------------返回-----------

+-------------------------+
|     prod_name    |
+-------------------------+
|   JetPack 1000  |
|   JetPack 2000  |
+-------------------------+


MySQL中的正则表达式匹配不区分大小写。

为区分大小写,可使用BINARY关键字。

如:WHERE prod_name REGEXP BINARY 'JetPack .000'

进行OR匹配

为搜索两个串之一(或者这个串,或者为另一个串),使用 | 。

| 作为OR操作符,表示匹配其中之一。可给出两个以上的OR条件。



SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '1000 | 2000'
ORDER BY prod_name;

------------返回------------

+----------------------+
|  prod_name   |
+----------------------+
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
+----------------------+


[ ] 匹配任何单一字符。

[123]定义一组字符,意思是匹配1或2或3.

[ ]是另外一种形式的OR语句,[123] Ton 就是 [1 | 2 | 3] Ton 的缩写。

^ 否定一个字符集合,将匹配除指定字符外的任何东西。[^123]将匹配除这些字符外的任何东西。



SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton'
ORDER BY prod_name;

-------------返回------------

+--------------------+
| prod_name   |
+--------------------+
| 1 ton anvil    |
| 2 ton anvil    |
+--------------------+


匹配范围

[0123456789] 或 [0-9] 将匹配数字0到9

[a-z] 匹配任意字母符号



SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '[1-5] Ton'
ORDER BY prod_name;

----------返回-----------

+-------------------+
|  prod_name |
+-------------------+
|  .5 ton anvil  |
|  1 ton anvil   |
|  2 ton anvil   |
+-------------------+


匹配特殊字符

\\ 为前导。即转义.正则表达式内具有特殊意义的所有字符都必须以这种方式转义。

\\- 表示查找 -

\\. 表示查找 .



SELECT prod_name
FROM vendors
WHERE vend_name REGEXP '\\.'
ORDER BY vend_name;

-------------返回-------------

+----------------------+
|  vend_name   |
+----------------------+
|  Furball Inc.    |
+----------------------+


\\ 也用来引用元字符(具有特殊意义的字符)

\\f    换页
\\n    换行
\\r    回车
\\t    制表
\\v    纵向制表


匹配字符类



[:a;num:]    任意字母和数字(同 [a-zA-Z0-9])
[:alpha:]     任意字符(同 [a-zA-Z])
[:blank:]     空格和制表(同 [\\t])
[:cntrl:]        ASCII控制字符(ASCII 0到31和127)
[:digit:]       任意数字(同[0-9])
[:graph:]    与["print:] 相同,但不包括空格
[:lower:]      任意小写字线(同 [a-z])
[:print:]        任意可打印字符
[:punct:]      既不在 [:alnum:] 又不在 [:cntrl:] 中的任意字符
[space:]       包括空格在内的任意空白字符(同 [\\f\\n\\t\\r\\v])
[:upper:]     任意大小字母(同 [A-Z])
[:xdigit:]      任意十六进制数字(同 [a-fA-F0-9])


匹配多个实例



元字符              说明
*                       0个或多个匹配
+                      1个或多个匹配(等于 {1, })
?                      0个或1个匹配(等于 {0, 1})
{n}                    指定数目的匹配
{n, }                  不少于指定数目的匹配
{n ,m}                匹配数目的范围(m不超过255)


以下例子:s后的?使s可选,因为?匹配它前面的任何字符的0次或1次出现。



SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)'
ORDER BY prod_name;

------------返回------------

+-----------------------+
|  prod_name    |
+-----------------------+
|  TNT (1 stick)   |
|  TNT (5 sticks) |
+-----------------------+


匹配连在一直的4位数字:WHERE prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}'

定位符

^         文本的开始
$        文本的末尾
[[:<:]]  词的开始
[[:>:]]  词的结尾




SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '^[0-9\\.]'
ORDER BY prod_name;

-----------返回----------

+---------------------+
|   prod_name  |
+---------------------+
|  .5 ton anvil   |
|  1 ton anvil    |
|  2 ton anvil    |
+---------------------+


^的双重用途:在集合中(用[ ]定义),用它来否定该集合。否则,用来指串的开始和。

LIKE 匹配整个串,而REGEXP匹配子串。

简单的正则表达式测试 可以在不使用数据库的情况下用SELECT来测试正则表达式。

REGEXP检查总是返回0(没有匹配)或1(匹配),可以用带文字串的REGEXP来测

试表达式,并试验它们。相应的语法如下:

SELECT 'hello' REGEXP '[0-9]'

这个例子返回0(因为文本hello中没有数字)。

(10)拼接字段,别名,执行算术计算

SELECT Concat(column,'('column2,')') FROM tablename

将返回数据格式未 colunm(column2)

AS 关键字用来给列或者表定义别名。SELECT Concat(column,'('column2,')') AS newcolumn FROM tablename

存储在表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化的数据。而不只是检索出数据,然后再到应用程序或报告程序中区格式化。

这就发挥了计算字段的作用了。与前面的字段不同,计算字段并不实际存在于数据库中。计算字段是运行时在SELECT 语句中创建的。

需要注意的是,只有SELECT语句知道那些列是实际列,哪些列不是,客户机的角度来看,计算字段和其他字段是一样的。

拼接字段

拼接:将值联结到一起构成单个值。

生成供应商 columnOne(columnTwo) 的格式

SELECT Concat(columnOne,
'(' , columnTwo, ')') FROM table ORDER BY columnOne;

使用别名

别名使用AS关键字赋予

执行算术运算

另一常见的用途就是对检索出来的数据进行算术运算。

例如:检索出column_id 为2005的columnOne乘以columnTwo的值

SELECT column_id,
columnOne, columnTwo, columnOne*columnTwo AS column_price FROM table WHEREcolumn_id
= 2005

操作符 +
- * /


SELECT 3*2;将返回6

SELECT Now(); 返回当前的日期和时间

2.函数

(1)常用文本函数

SQL实现了一下类型的函数

1 用于处理文本串,如删除、填充、装换大小写

2 用于数据上进行的算术操作,如返回绝对值,进行代数运算

3用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定的成分,如返回两个日期差,检查日期有效性

4 返回DBMS正使用的特殊信息 ,如用户登录信息,检查版本细节信息

文本处理函数

Upper() 将文本转换为大写

SELECT vend_name, Upper(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BYvend_name;

常用的文本处理函数

Left() 返回串左边的字符

Length() 返回串的长度

Locate() 找出串的一个子串

Lower() 将串转换为小写

Right() 返回右边的字符

Soundex() 返回串的SOUNDEX值

SubString() 返回串的字符

Upper() 将串转换ewing大写

Soundex()是一个将任何文字串转换为描述语音表示的字母数字模式的算法。他考虑了类似发信字符和音节,使得能对串进行发音的比较而不是字母比较,如:Y.lee搜索可以匹配Y.lie

SELECT cust_name
, cust_contact FROM customers WHERE Soundex(cust_contact) =Soundex('Y
Lie')

删除多余空格的函数

RTrim() LTrim() Trim() 依次是删除 右边 左边 两边的空格

SELECT Concat(RTrim(vend_name),
'( ' ,RTrim(vend_country), ') FROM vendors ORDER BYvend_name;

日期和时间处理函数

日期和时间常用相应的数据类型和特色的格式存储,以便能快速和有效的排序或过滤,并节省物理存储空间。

AddDate() 增加一个日期 天、周等

AddTime() 增加一个时间 时、分等

CurDate() 返回当前日期

CurTime() 返回当前时间

Date() 返回日期时间的日期部分

DateDiff() 计算两个日期之差

Date_Add() 高度灵活的日期或时间串

Date_Format() 返回一个格式的日期或时间串

Day() 返回一个日期的天数部分

DayOfWeek() 对于一个日期,返回对于星期几

Hour() 返回一个时间的小时部分

Minute() 返回一个时间的分钟部分

Moth() 返回一个日期的月份部分

Now() 返回当前的日期和时间

Second() 返回一个时间的秒部分

Time() 返回一个日期时间的时间部分

Year() 返回一个日期的年份部分

MySQl日期格式必须为yyyy-mm-dd,如2010-05-03。虽然其他日期格式也行,但这是首选格式,因为他排除了多义性。

例如,存储的日期列中的日期是2010-11-05
15:23:05 如果想找出2010-11-05这天的数据,使用前面的语句就不行了。这是要使用Date()函数指示mysql提取列的日期的部分

SELECT cust_id,
order_num FROM orders WHERE Date(order_date)
= '2010-11-05';

检索出2005-5月份的订单怎么办呢?可以使用BETWEEN

SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-05-01'
AND '2005-05-30';

还有一种不需要记住天数的函数Month(),使年份相等,再让月份相等就行了

SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Year(order_date)
= 2005 ANDMonth(order_date) = 5;

数值处理函数

Abs() 返回一个数的绝对值

Cos() 返回一个角度的余弦

Exp() 返回一个数的指数值

Mod() 返回除操作的余数

Pi() 返回圆周率

Rand() 返回一个随机数

Sin() 返回一个角度的正弦值

Sqrt() 返回一个数的平方根

Tan() 返回一角度的正切

(2)汇总函数

Msyql提供这些函数以便分析和报表生成,这种类型的检索例子有以下几种:

汇聚函数 运行在行组上,计算和返回单个值的函数

1 确定表中的行数(或者满足某个条件或包括某个特定的值的行数)

2 获得表中行组的和

3 找出表列(或所有行或某特定行的)最大值、最小值和平均值

AVG() 返回某列的平均值

COUNT() 返回某列的行数

MAX() 返回某列的最大值

MIN() 返回某列的最小值

SUM() 返回某列值之和

求products表中产品的平均价格

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;

求products表中编号为1003产品的平均价格

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id
= 1003;

AVG()函数只能用来确定特定数值列的平均值,而且名必须作为函数参数给出。为了获得多个平均值,必须使用多个AVG()函数,AVG()函数忽略列值为NULL的行

COUNT()函数的两种使用方式:

1
COUNT(*) 对表中的数目进行计数,不管表列中包含的是NULL值还是非空值

2
COUNT(column) 对特定的列中具有值的进行计数,忽略NULL值

SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;

SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust FROM customers;

MAX()函数 ,忽略列值为NULL的行

SELECT
MAX() AS max_price FROM products;

MIN() MAX()函数一样

SUM() 函数

SELECT SUM(quantity) AS items_ordered FROM orderitems WHERE order_num
= 2005

下面是mysql5以后的函数 在mysql4中不能正常运行

DISTINCT 参数,作用是返回不相同的值

下面是返回供应商提供的产品的平均值,它与上面的SELECT 语句相同,但使用了DISTICT参数,因此平均值只考虑各个不同价格合起来的平均值

SELECT AVG(DISTINCT
prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=10003;

如果指定了列名,DISTINCT参数只能用于COUNT(),DISTINCT参数不能用于COUNT(*)应为DISTINCT必须使用列名。

3.分组 GROUP BY /HAVING

这两个关键字很重要,在面试题中经常会出现。2015,2016腾讯笔试题中的sql都需要利用group by + having

分组允许把数据分成多个逻辑组,比便能对每个组进行聚集计算。

分组是在SELECT 语句的 GROUP
BY 子句中建立的。

返回每个厂商提供了几个产品

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;

GROUP
BY 一些重要规定


1
GROUP BY 子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套,为数据分组提供了更细致的控制

2 如果在GROUP
BY 子句中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总,换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算(所以不能从个别列取回数据)

3
GROUP BY 子句列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式,(但不能是聚集函数)如果。在SELECT 中使用了表达式,则必须在GROUP
BY 子句中指定相同的表达式,不能使用别名。

4 除聚集计算语句外,SELECT 语句中的每个列都必须在GROUP
BY 子句中给出

5 如果分组列中具有NULL值,不管一个或多个都将作为一个分组返回

6
GROUP BY 子句必须出现在WHERE 子句之后,GROUP
BY 子句之前

过滤分组

如想要得到大于3的不同产品订单

WHERE 是过滤指定的行而不是列。 HAVING 支持所有 WHERE 操作符。

SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*)
>3;

WHERE 是在分组前进行过滤, HAVING 是在分组后进行过滤

分组和排序区别

ORDER
BY GROUP BY

排序产生的输出 分组行,单输出可能不是分组的顺序

任意列都可以使用(甚至 只可能使用选择列或表达式,而且必须使用每个选择列表达式

是分选择列也可以使用) 如果与聚集哈思楠一起使用列(或表达式)则必须使用

不一定需要

例子:检索总计订单价格大于50的订单号和总计订单

SELECT order_num
, SUM(quantity* item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP
BYorder_num HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50;

按订单价格进行排序 ,后面加 ORDER
BY ordertotal;

SELECT 子句顺序

SELECT 要返回的列或表达式

FROM 从中检索数据的表

WHERE 行级过滤

GROUNP
BY 分组说明

HAVING 组级过滤

ORDER
BY 输出排序顺序

LIMIT 要检索的行数

4.子查询

Sql还允许使用子查询,即嵌套在其他查询中的查询。

利用子查询进行过滤

SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN(

SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id
= 'TNT2'



可以把一条SELECT语句返回的结果用于另一条SELECT语句的WHERE 子句

格式化sql 包含子查询的sql语句难以阅读,可以使用适当的缩进。

得到了订购物品TNT2的所有客户ID,下一步是检索这些客户的信息,总语句是

SELECT cust_name
, cust_contact FROM customers WHERE cust_id IN(

SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (

SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id
= 'TNT2'

)

)

列必须匹配 在WHERE子句中使用子查询,应该保证SELECT语句具有WHERE 子句中相同数目的列。通常子查询将返回的单个列于单个列匹配,但如果需要也可以多个列。

虽然子查询一般与IN操作符结婚使用,但也可以用于测试等于、不等于等符号

作为计算字段使用子查询

使用子查询的另一个方法是创建计算字段。

假设需要显示sustomers表中每个客户的订单总数。

SELECT cust_name ,cust_state,(

SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders,coust_id
= customers . Cust_id

) AS orders FROM customers ORDER BY cust_name;
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