cvApproxPoly的学习（找任意形状）

原文地址：http://blog.csdn.net/bruce_zeng/article/details/8074253

这是一个轮廓的多边形轮廓逼近函数，这个函数用指定精度逼近一个或多个 曲线，并返回逼近结果。一开始觉得这个函数没什么必要，因为如果只是要简单的提取和显示图像轮廓的话只要cvFindContours函数就够了，那么为什么还要这个函数呢？后来百度了下，在opencv论坛上找到了答案。

首先，轮廓的多边形逼近指的是：使用多边形来近似表示一个轮廓。其次，多边形逼近的目的是为了减少轮廓的顶点数目。但多边形逼近的结果依然是一个轮廓，只是这个轮廓相对要粗旷一些。

下面看下测试代码：

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#include<cv.h>

#include<highgui.h>

int main()

{

IplImage* src = NULL;

IplImage* img = NULL;

IplImage* dst = NULL;

CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage (0);

CvMemStorage* storage1 = cvCreateMemStorage (0);

CvSeq* contour = 0;

CvSeq* cont;

CvSeq* mcont;

src = cvLoadImage ("8.jpg", 1);

img = cvCreateImage (cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1);

dst = cvCreateImage (cvGetSize(src), src->depth, src->nChannels);

cvCvtColor (src, img, CV_BGR2GRAY);

cvThreshold (img, img, 100, 200, CV_THRESH_BINARY);

cvFindContours (img, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

if (contour)

{

CvTreeNodeIterator iterator;

cvInitTreeNodeIterator (&iterator, contour, 1);

while (0 != (cont = (CvSeq*)cvNextTreeNode (&iterator)))

{

mcont = cvApproxPoly (cont, sizeof(CvContour), storage1, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(cont)*0.02,0);

cvDrawContours (dst, mcont, CV_RGB(255,0,0),CV_RGB(0,0,100),1,2,8,cvPoint(0,0));

}

}

cvNamedWindow ("Contour", 1);

cvShowImage ("Contour", dst);

cvWaitKey (0);

cvReleaseMemStorage (&storage);

cvReleaseImage (&src);

cvReleaseImage (&img);

cvReleaseImage (&dst);

return 0;

}

源图：



多边形逼近的结果图： 直接用cvFindContours得到的轮廓图





对比两个图（轮廓颜色不用管），可以发现多边形逼近的结果确实相对粗旷点。