CodeForces 632E Thief in a Shop(DP|完全背包)
2016-03-31 23:50
411 查看
题意:n种物品每种物品有无限个,每个物品有一个价格,现在问选取k个的所以可能总价。
思路:这道题如果直接DP,因为有一定要选K件物品的条件,所以复杂度会达到O(10^12).
考虑将物品的价值排序,然后将所有商品减去第一个的价值,用dp[I]表示当前价格为I时最少需要多少物品,因为每件商品都减去了第一件商品的价值,所以假如选不满k件商品就用第一种商品来补差价
这样一来问题就转化成了完全背包,时间复杂度为O(1000*n*k),理论上要比上一篇讲的FFT做法要慢,但是由于FFT常数巨大,所以这道题DP反而更快一些。
FFT做法见 CodeForces 632E Thief in a Shop(FFT)
#include<bits/stdc++.h>
#define eps 1e-6
#define LL long long
#define pii pair<int, int>
#define pb push_back
#define mp make_pair
//#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
using namespace std;
const int MAXN = 2000;
//const int INF = 0x3f3f3f3f;
int n, k;
int a[MAXN], dp[MAXN*MAXN];
int main()
{
freopen("input.txt", "r", stdin);
scanf("%d%d", &n, &k);
for (int i = 1; i <= n; i++)
scanf("%d", &a[i]);
sort(a+1, a+n+1);
int m = unique(a+1, a+n+1) - (a+1);
for (int i = 2; i <= m; i++)
a[i] -= a[1];
for (int i = 1; i <= a[m]*k; i++)
dp[i] = k+1;
dp[0] = 0;
for (int i = 2; i <= m; i++) {
for (int j = a[i]; j <= a[i]*k; j++)
dp[j] = min(dp[j], dp[j-a[i]]+1);
}
for (int i = 0; i <= a[m]*k; i++)
if (dp[i] <= k)
printf("%d ", i+a[1]*k);
return 0;
}
思路:这道题如果直接DP,因为有一定要选K件物品的条件,所以复杂度会达到O(10^12).
考虑将物品的价值排序,然后将所有商品减去第一个的价值,用dp[I]表示当前价格为I时最少需要多少物品,因为每件商品都减去了第一件商品的价值,所以假如选不满k件商品就用第一种商品来补差价
这样一来问题就转化成了完全背包,时间复杂度为O(1000*n*k),理论上要比上一篇讲的FFT做法要慢,但是由于FFT常数巨大,所以这道题DP反而更快一些。
FFT做法见 CodeForces 632E Thief in a Shop(FFT)
#include<bits/stdc++.h>
#define eps 1e-6
#define LL long long
#define pii pair<int, int>
#define pb push_back
#define mp make_pair
//#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
using namespace std;
const int MAXN = 2000;
//const int INF = 0x3f3f3f3f;
int n, k;
int a[MAXN], dp[MAXN*MAXN];
int main()
{
freopen("input.txt", "r", stdin);
scanf("%d%d", &n, &k);
for (int i = 1; i <= n; i++)
scanf("%d", &a[i]);
sort(a+1, a+n+1);
int m = unique(a+1, a+n+1) - (a+1);
for (int i = 2; i <= m; i++)
a[i] -= a[1];
for (int i = 1; i <= a[m]*k; i++)
dp[i] = k+1;
dp[0] = 0;
for (int i = 2; i <= m; i++) {
for (int j = a[i]; j <= a[i]*k; j++)
dp[j] = min(dp[j], dp[j-a[i]]+1);
}
for (int i = 0; i <= a[m]*k; i++)
if (dp[i] <= k)
printf("%d ", i+a[1]*k);
return 0;
}
相关文章推荐
- 详解Android应用中屏幕尺寸的获取及dp和px值的转换
- 基于Android中dp和px之间进行转换的实现代码
- Android中dip、dp、sp、pt和px的区别详解
- LFC1.0.0 版本发布
- 网络资料备忘录
- 谱相关的资料备忘
- Android px、dp、sp之间相互转换
- HP data protector软件学习1--基本角色与基本工作流程
- HP data protector软件学习2--软件组成与界面介绍
- android中像素单位dp、px、pt、sp的比较
- Android对px和dip进行尺寸转换的方法
- Android根据分辨率进行单位转换-(dp,sp转像素px)
- android 尺寸 dp,sp,px,dip,pt详解
- 一幅图弄清DFT与DTFT,DFS的关系
- DP问题各种模型的状态转移方程
- POJ-1695-Magazine Delivery-dp
- nyoj-1216-整理图书-dp
- DSP Builder
- TYVJ1193 括号序列解题报告
- 对DP的一点感想