caffe+windows+matlab

准备工作：

1、Happynear大神的caffe-windows：https://www.github.com/happynear/caffe-windows

2、以及他自己做的3rdparty：http://pan.baidu.com/s/1sk3QyyL里面有boost，leveldb，hdf5啊什么的依赖库

3、Boost：http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/1.56.0/

 

本人GPU是GeForce 410M，在此之前安装好vs2013和CUDA，opencv2.4.9，我的是CUDA6.5，英伟达官网上只有7.5的，大神build里面也用的CUDA7.5（但据说也不是版本越高越好的，看电脑配置），但是如果你不是，也不用着急，在VCXPROJ文件中把CUDA7.5改成你的版本就好啦~亲测可以编译~

 

安装参考：http://blog.csdn.net/happynear/article/details/45372231

http://blog.csdn.net/tjusxh/article/details/48463409

还有happynear大神的caffe-windows下载界面下面的安装说明：

https://www.github.com/happynear/caffe-windows

另附一个各个版本caffe配置的网址总结：

http://www.th7.cn/system/win/201507/121664.shtml

 

右击计算机-属性-高级系统设置-环境变量中更改path值，系统变量值啊什么的

按照：http://www.bubuko.com/infodetail-902302.html设置

CUDA_PATH_V6_5 安装好cuda6.5之后，会自动添加环境变量CUDA_PATH_V6_5

系统变量：(新建)

OPENCV_2_49 D:/Tools/opencv2.49/build/

BOOST_1_56 D:/Tools/boost_1_56_0

 

然后准备开始编译啦(在X64和release下)~

将3rdparty文件夹放在caffe-windows下：

打开buildvs2013里面的sln文件：

在release，X64条件下进行编译设置（按照大神推荐的）

1、 C/C++

常规-附加包含目录：

添加caffe文件夹里的src，include，3rdparty，以及3rdparty文件夹下面的include及其以下子目录

预处理器定义（添加）：如果你的电脑的性能不太好，最好不要加上USE_CUDNN啊，宝宝之前加了虽然编译出来了但是训练的时候就提示cudnn怎么怎么样的~

_VARIADIC_MAX=10

WIN32

NDEBUG

_CONSOLE

USE_CUDNN

USE_OPENCV

USE_LEVELDB

USE_LMDB

2、 CUDA C/C++

Device-code generation

compute_20,sm_20

compute_30,sm_30

compute_35,sm_35

compute_50,sm_50

之前因为没有添加然后编译一直出现问题，网上说要根据自己电脑的性能添加，但我实在找不到我的版本适合的，所以就全都加上去了，也调试出来了。

3、 链接器

常规-附加库目录：

添加3rdparty文件夹下面lib文件

输入-附加依赖项：（release下的是这些，debug下的在后面加上个d）

caffelib.lib

kernel32.lib

user32.lib

gdi32.lib

winspool.lib

shell32.lib

ole32.lib

oleaut32.lib

uuid.lib

comdlg32.lib

advapi32.lib

cudart.lib

cublas.lib

curand.lib

libprotobuf.lib

hdf5_tools.lib

hdf5_hl_fortran.lib

hdf5_fortran.lib

hdf5_hl_f90cstub.lib

hdf5_f90cstub.lib

hdf5_cpp.lib

hdf5_hl_cpp.lib

hdf5_hl.lib

hdf5.lib

zlib.lib

szip.lib

opencv_world300.lib

shlwapi.lib

leveldb.lib

cublas_device.lib

cuda.lib

libglog.lib

lmdb.lib

cudnn.lib

libopenblas.dll.a

libgflags.lib

嗯，就是这样，然后开始编译

编译过程中出现一些问题：

总结网上的列举如下：

A、（1）【conv_layer.cu】 错误78 error: too few arguments in function call；
（2）【error: MSB3721】
（3）无法打开输入文件caffelib.lib
（4）CUDA6.5target.pros什么的有错误？忘了。。。。

解决方法：

在最后加入第四个参数"false“，改成：

B、【transformer_layer.cu】和【gram_layer.cu】、【hotspot.cpp】、【tanh_layer.cpp】、【hdf5out——layer.cu】error C1083: 无法打开包括文件:"device_atomic_functions.hpp"

参考网上的方法：简单粗暴：device_atomic_functions.hpp标注掉。之后成功编译。

C、出现error MSB3721：

检查路径是否出现中文字符，改一下就好

D、math_functions.cu里面会出现红的，但是可以直接编译，木有事情可以编译出来~

然后就是一个个的编译啦~都是没有问题的；

历经两个星期，之前换了各种版本，vs2013，vs2012，CUDA6.5，CUDA7.5，boost1-5-6，boost1-5-8，反正一直都有问题，也不造肿么回事，可能才开始接触，太浪费时间了，之前用的网上的一个编译好的vs2012版本的caffewindows，不可以训练hdf5数据的模型，也不造这次可不可以，我先试试看哈~明天再说，先睡觉~

已成功训练自己的hdf5数据，开森~都可以用啊~感谢happynear大神啦~

 

顺便说一句，在又花了一天配置好MATLAB接口之后（其实很早就配置好了，只是宝宝没发现，木有把caffe.mexw64所在的文件夹加到MATLAB的pathtool里面，一直走弯路~），宝宝本来准备开森的重新开始训练模型，结果又出现了hdf5的header和library版本不一致的问题，一个是1.8.13，一个是1.8.15，然后，纠结了很久之后，就是在系统变量里加上这个，就好了~

然后就开始愉快的玩耍啦~让他训练吧，宝宝去睡觉啦~