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Google 2016 面试题 | 数组补丁

2016-03-24 17:32 375 查看


Google 2016 面试题 | 数组补丁

题目描述

给出一个从小到大排好序的整数数组nums和一个整数n,在数组中添加若干个补丁(元素)使得[1,n]的区间内的所有数都可以表示成nums中若干个数的和。返回最少需要添加的补丁个数。

Example 1:

nums =
[1, 3]
,

n =
6


返回1,表示至少需要添加1个数{2},才可以表示1到6之间所有数。

Example 2:

nums =
[1, 5, 10]
,

n =
20


返回2,表示至少需要添加两个数{2,4},才可以表示1到20之间所有数。

分析解答

读者不难想到暴力搜索的做法:先穷举每一个不在数组里的数p,再穷举判断p是否可以表示为数组中若干个数的和;如果不能,则把p加入数组中,把答案加一。

然而,这种做法时间复杂度高且实际操作难度大(需要考虑穷举的顺序)。我们不妨先思考一个简单的问题,如果nums数组为空,那么最少需要多少个数字才能表示1到n之间所有数?相信大家都可以想到一个贪心算法,即按照1、2、4、8...都顺序添加,每次加入都数都比之前所有数的总和大1,直到总和大于n。本题的难点是预先给出了一些数,但这不影响我们的贪心策略:假设nums当前至多可以表示1到m之间的所有数,加入m+1;直到m大于等于n。

参考程序
public class Solution {
public int minPatches(int[] nums, int n) {
long sum = 0;
int ans = 0;
int index = 0;
if (nums.length > 0 && nums[0] == 1) {
sum = 1;
index = 1;
}
while (sum < n)
{
while (index < nums.length && nums[index] <= sum)
{
sum += nums[index];
index++;
}
if (sum < n) {
if (index < nums.length && nums[index] == sum + 1)
index++;
else {
ans++;
}
sum = 2 * sum + 1;
}
}
return ans;
}
}


面试官角度分析

此题的最优算法是贪心。在实际面试过程中,笔者认为只需要想到贪心算法,并给出算法框架,就可以达到hire的程度。能在短时间内完成程序,可以达到strong hire。
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