MYSQL调优策略

1、硬件层相关优化
修改服务器BIOS设置

选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式，发挥CPU最大性能。

Memory Frequency（内存频率）选择Maximum Performance（最佳性能）

内存设置菜单中，启用Node Interleaving，避免NUMA问题

2、磁盘I/O相关
使用SSD硬盘

如果是磁盘阵列存储，建议阵列卡同时配备CACHE及BBU模块，可明显提升IOPS。

raid级别尽量选择raid10，而不是raid5.

3、文件系统层优化
使用deadline/noop这两种I/O调度器，千万别用cfq

使用xfs文件系统，千万别用ext3；ext4勉强可用，但业务量很大的话，则一定要用xfs；

文件系统mount参数中增加：noatime, nodiratime, nobarrier几个选项（nobarrier是xfs文件系统特有的）；

4、内核参数优化

修改vm.swappiness参数，降低swap使用率。RHEL7/centos7以上则慎重设置为0，可能发生OOM

调整vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_ratio内核参数，以确保能持续将脏数据刷新到磁盘，避免瞬间I/O写。产生等待。

调整net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse都设置为1，减少TIME_WAIT，提高TCP效率。

5、Mysql参数优化建议
建议设置default-storage-engine=InnoDB，强烈建议不要再使用MyISAM引擎。

调整innodb_buffer_pool_size的大小，如果是单实例且绝大多数是InnoDB引擎表的话，可考虑设置为物理内存的50% -70%左右。

设置innodb_file_per_table = 1，使用独立表空间。

调整innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend，不要用默认的10M,在高并发场景下，性能会有很大提升。

设置innodb_log_file_size=256M，设置innodb_log_files_in_group=2，基本可以满足大多数应用场景。

调整max_connection（最大连接数）、max_connection_error（最大错误数）设置，根据业务量大小进行设置。

另外，open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache可以设置大约为max_connection的10倍左右大小。

key_buffer_size建议调小，32M左右即可，另外建议关闭query cache。

mp_table_size和max_heap_table_size设置不要过大，另外sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等设置也不要过大。