ccf 最优配餐

201409-4
试题名称：	最优配餐
时间限制：	1.0s
内存限制：	256.0MB
问题描述：	问题描述 　　栋栋最近开了一家餐饮连锁店，提供外卖服务。随着连锁店越来越多，怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题。 　　栋栋的连锁店所在的区域可以看成是一个n×n的方格图（如下图所示），方格的格点上的位置上可能包含栋栋的分店（绿色标注）或者客户（蓝色标注），有一些格点是不能经过的（红色标注）。 　　方格图中的线表示可以行走的道路，相邻两个格点的距离为1。栋栋要送餐必须走可以行走的道路，而且不能经过红色标注的点。 　　送餐的主要成本体现在路上所花的时间，每一份餐每走一个单位的距离需要花费1块钱。每个客户的需求都可以由栋栋的任意分店配送，每个分店没有配送总量的限制。 　　现在你得到了栋栋的客户的需求，请问在最优的送餐方式下，送这些餐需要花费多大的成本。 输入格式 　　输入的第一行包含四个整数n, m, k, d，分别表示方格图的大小、栋栋的分店数量、客户的数量，以及不能经过的点的数量。 　　接下来m行，每行两个整数xi, yi，表示栋栋的一个分店在方格图中的横坐标和纵坐标。 　　接下来k行，每行三个整数xi, yi, ci，分别表示每个客户在方格图中的横坐标、纵坐标和订餐的量。（注意，可能有多个客户在方格图中的同一个位置） 　　接下来d行，每行两个整数，分别表示每个不能经过的点的横坐标和纵坐标。 输出格式 　　输出一个整数，表示最优送餐方式下所需要花费的成本。 样例输入 10 2 3 3 1 1 8 8 1 5 1 2 3 3 6 7 2 1 2 2 2 6 8 样例输出 29 评测用例规模与约定 　　前30%的评测用例满足：1<=n <=20。 　　前60%的评测用例满足：1<=n<=100。 　　所有评测用例都满足：1<=n<=1000，1<=m, k, d<=n^2。可能有多个客户在同一个格点上。每个客户的订餐量不超过1000，每个客户所需要的餐都能被送到。

package com.graph;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;

public class ViolanceBFS {
static class Vertex implements Cloneable
{
public int x;
public int y;
public int step;
public Vertex(int x,int y,int step) {
this.x=x;
this.y=y;
this.step=step;

}
public Vertex()
{

}

public Object clone() {
Vertex o = null;
try {
o = (Vertex) super.clone();
} catch (CloneNotSupportedException e) {
e.printStackTrace();
}
return o;
}
}

//	public static long [][] map  = new long[1001][1001];
//	public static Queue<Vertex> q = new LinkedList<Vertex>();
//	public static boolean [][]vis = new boolean[1001][1001];
//	public static int[][]move ={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};

//	static long bfs(long n,long k){
//	    long cnt = 0;
//	    long ans=0;
//
//
//	    while(!q.isEmpty()){
//	        Vertex u=q.remove();
//	        for(int i = 0;i<4;i++)
//	        {
//	        	Vertex tem = new Vertex();
//	        	tem.x=u.x;
//	        	tem.y=u.y;
//	        	tem.step=u.step;
//	        	tem.x+=move[i][0];
//	        	tem.y+=move[i][1];
//	        	tem.step++;
//	        	if(tem.x>0&&tem.y<=n&&tem.y>0&&tem.x<=n&&!vis[tem.x][tem.y])
//	        	{
//
//	        		vis[tem.x][tem.y] = true;
//	        		if(map[tem.x][tem.y]!=0)
//	        		{
//	        			ans += map[tem.x][tem.y]*tem.step;
//	        			++cnt;
//	                    if(cnt==k)
//	                    	return ans;
//	        		}
//	        		q.add(tem);
//	        	}
//	        }
//	    }
//
//
//
//	 return -1;
//
//	}

public static void main(String[] args) {

long [][] map  = new long[1001][1001];
Queue<Vertex> q = new LinkedList<Vertex>();
boolean [][]vis = new boolean[1001][1001];
int[][]move ={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};

Scanner in = new Scanner(System.in);
long size = in.nextLong();

long m = in.nextLong();
long k = in.nextLong();
long d = in.nextLong();

for(int i = 0;i<m;i++)
{
int x = in.nextInt();
int y =  in.nextInt();
int step = 0;
//			Vertex v = new Vertex(x, y, step);
q.add(new Vertex(x, y, step));
}
for(int i = 0;i<k;i++)
{
int x = in.nextInt();
int y = in.nextInt();
int z = in.nextInt();
map[x][y] = z;
}

for(int i = 0;i<d;i++)
{
int x = in.nextInt();
int y = in.nextInt();
vis[x][y] = true;

}
in.close();
long cnt = 0;
long ans=0;

while(!q.isEmpty()){
Vertex u=q.remove();

for(int i = 0;i<4;i++)
{
Vertex tem = new Vertex();

tem.x=u.x;
tem.y=u.y;
tem.step=u.step;
tem.x+=move[i][0];
tem.y+=move[i][1];
tem.step++;
if(tem.x>0&&tem.y<=size&&tem.y>0&&tem.x<=size&&!vis[tem.x][tem.y])
{

vis[tem.x][tem.y] = true;
if(map[tem.x][tem.y]!=0)
{
ans += map[tem.x][tem.y]*tem.step;
++cnt;
if(cnt==k)
break;
}
q.add(tem);
}
}
}

System.out.println(ans);

}

}