快速排序(Quicksort)
2016-03-17 00:02
465 查看
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
实现方法二:
完整实现:
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i,
j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束).
//快速排序算法QuickSort void QuickSort(SeqList R,int low,int high) { //对R[low..high]快速排序 int pivotpos; //划分后的基准记录的位置 if(low<high){ //仅当区间长度大于1时才须排序 pivotpos=Partition(R,low,high); //对R[low..high]做划分 QuickSort(R,low,pivotpos-1); //对左区间递归排序 QuickSort(R,pivotpos+1,high); /对右区间递归排序 } }实现方法一:
void quicksort01(long *plong, long start, long count) { if(start<count) { long i=start; long j=count; long keyvalue = plong[start]; while(i<j) { for(;i<j;j--) { if(plong[j]<keyvalue) { plong[i++] = plong[j]; break; } } for(;i<j;i++) { if(plong[i] > keyvalue) { plong[j--] = plong[i]; break; } } } plong[i] = keyvalue; quicksort01(plong, start, i-1); quicksort01(plong, i+1, count); } }
实现方法二:
void quicksort02(long *plong, long start, long end) { if(start < end) { int i = start, j = end, keyvalue = plong[start]; while(i<j) { while(i<j && keyvalue <= plong[j]) { j--; } if(i<j) { plong[i++] = plong[j]; } while(i<j && keyvalue >= plong[i] ) { i++; } if(i<j) { plong[j--] = plong[i]; } } plong[i] = keyvalue; quicksort02(plong, start, i -1); quicksort02(plong, i+1, end); } }
完整实现:
#include<iostream> using namespace std; void quickSort(int a[],int,int); int main() { int array[]={34,65,12,43,67,5,78,10,3,70},k; int len=sizeof(array)/sizeof(int); cout<<"The orginal arrayare:"<<endl; for(k=0;k<len;k++) cout<<array[k]<<","; cout<<endl; quickSort(array,0,len-1); cout<<"The sorted arrayare:"<<endl; for(k=0;k<len;k++) cout<<array[k]<<","; cout<<endl; return 0; } void quickSort(int s[], int l, int r) { if (l< r) { int i = l, j = r, x = s[l]; while (i < j) { while(i < j && s[j]>= x) // 从右向左找第一个小于x的数 j--; if(i < j) s[i++] = s[j]; while(i < j && s[i]< x) // 从左向右找第一个大于等于x的数 i++; if(i < j) s[j--] = s[i]; } s[i] = x; quickSort(s, l, i - 1); // 递归调用 quickSort(s, i + 1, r); } }
相关文章推荐
- UIImage使用
- 水果切片(Cut fruit game)
- dpkg工具之dpkg-checkbuilddeps
- UIAlertController
- easyui datagrid列使用按钮的一些心得
- java 生成22位UUID 改造
- 使用audioUint 播放音频流的时候,出现模拟器有声音,真机没声音现象,可能原因与解决办法
- VC编译没有错误,exe文件操作数据库时报错,No value given for one or more required parameters
- 不在编辑状态下的UITableView多选
- Hive运行报错整理01
- BestCoder 20160416 Sequence大数运算
- ACM程序设计选修课——1044: (ds:队列)打印队列(queue模拟)
- UI控件--ListView
- bishi:getXXXXByXXX vs querySelectorXXX 差别:
- 利用CAShapeLayer在文字上画虚线(UILable举例)
- 如何解决Maven Tycho编译OSGI bundle过程中的Missing Constraint: Bundle-RequiredExceptionEnvironment 异常?
- TOJ 2891."Sub"-Sequence
- POJ1699 Best Sequence(AC自动机+状压DP)
- UITableView的简单用法
- iOS关于UITabView和UIAlertController,UIAlertAction以及UINavigation,值修改的传递页面推送