python3之dict字典

字典

字典是一种无序结构

字典是一种kv结构

value可以是任何对象

key是唯一的

key必须是可hash对象

字典初始化

d = {}

d = dict()

d = {'a':1 , 'b':2}

字典的方法：1. d.clear##删除字典dict中的所有元素，返回none

In [198]: d =  {'a': 1, 'b': 2}

In [199]: d.clear()

In [200]: d

Out[200]: {}

2. d.fromkeys## fromkeys()方法从序列键和值设置为value来创建一个新的字典。例：

#!/usr/bin/python

seq = ('name', 'age', 'sex')

dict = dict.fromkeys(seq)

print "New Dictionary : %s" %  str(dict)

dict = dict.fromkeys(seq, 10)

print "New Dictionary : %s" %  str(dict)

输出：

New Dictionary : {'age': None, 'name': None, 'sex': None}

New Dictionary : {'age': 10, 'name': 10, 'sex': 10}

3. d.items##返回字典的（键，值）元组对的列表例：

In [196]: d =  {'a': 1, 'b': 2}

In [197]: d.items()

Out[197]: dict_items([('b', 2), ('a', 1)])

4. d.pop##d.pop( x ) 返回给定键 x 对应的值，并将该键值对从字典中删除列：

In [193]: d

Out[193]: {'a': 1, 'b': 2}

In [194]: d.pop('a')

Out[194]: 1

5. d.setdefault## d.setdefault( x, [ , y ] ) 返回字典 d 中键 x 对应的值，若键 x 不存在，则返回y， 并将 x : y 作为键值对添加到字典中，y 的默认值为 None例：

>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}

>>> d.setdefault('x')

1.5

>>> del d['x']

>>> d.setdefault('x','Look!')

'Look!'

>>> d

{'z': 5, 'x': 'Look!', 'y': 3}

6. d.values##返回字典dict的值列表

In [207]: d

Out[207]: {'a': 1, 'b': 2}

In [208]: for v in d.values():

.....:     print(v)

.....:

2

1

7. d.copy##返回字典dict的浅表副本

In [209]: d

Out[209]: {'a': 1, 'b': 2}

In [210]: d1 = d.copy()

In [211]: d1

Out[211]: {'a': 1, 'b': 2}

8. d.get## get()方法返回给定键的值。如果键不可用，则返回默认值None。例：

#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 27}

print "Value : %s" %  dict.get('Age')

print "Value : %s" %  dict.get('Sex', "Never")

输出：

Value : 27

Value : Never

9. d.keys##返回字典的键的列表例：

#!/usr/bin/python

dict ={'Name':'Zara','Age':7}

print"Value : %s"%  dict.keys()

输出：

Value : ['Age', 'Name']

10. d.popitem## d.popitem( ) 返回并删除字典 d 中随机的键值对例：

>>> d = {'z': 5, 'x': 1.5, 'y': 3}

>>> d.popitem()

('z', 5)

>>> d.popitem()

('x', 1.5)

11. d.update##d.update( x ) 将字典 x 所有键值对添加到字典 d 中（不重复，重复的键值对用字典 x 中的键值对替代字典 d 中）例：

>>> d1 = {'x':1, 'y':3}

>>> d2 = {'x':2, 'z':1.4}

>>> d1.update(d2)

>>> d1

{'z': 1.4, 'x': 2, 'y': 3}

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