数据库笔试和面试小结

SQL语言包括哪些类型？

数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等

数据操纵：Select ,insert,update,delete,

数据控制：grant,revoke

内联接,外联接区别？

内连接是保证两个表中所有的行都要满足连接条件，而外连接则不然。

在外连接中，某些不满条件的列也会显示出来，也就是说，只限制其中一个表的行，而不限制另一个表的行。分左连接、右连接、全连接三种。

什么是存储过程？用什么来调用？

答：存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。

4．触发器的作用？

答：触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。

索引的作用？和它的优点缺点是什么？

答：索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小。

什么是内存泄漏？

答：一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏。堆内存是程序从堆中为其分配的，大小任意的，使用完后要显示释放内存。当应用程序用关键字new等创建对象时，就从堆中为它分配一块内存，使用完后程序调用free或者delete释放该内存，否则就说该内存就不能被使用，我们就说该内存被泄漏了。

维护数据库的完整性和一致性，你喜欢用触发器还是自写业务逻辑？为什么？

答：我是这样做的，尽可能使用约束，如check,主键，外键，非空字段等来约束，这样做效率最高，也最方便。其次是使用触发器，这种方法可以保证，无论什么业务系统访问数据库都可以保证数据的完整新和一致性。最后考虑的是自写业务逻辑，但这样做麻烦，编程复杂，效率低下。

什么是事务？什么是锁？

答：事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。

锁：在所以的DBMS中，锁是实现事务的关键，锁可以保证事务的完整性和并发性。与现实生活中锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的。

事务的隔离级别有哪些？

事务隔离级别包括：

原子性，即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行；

一致性或可串性，事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态；

隔离性，在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务；

持久性,事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存

什么叫视图？游标是什么？

答：视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。

游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。

什么是主键?什么是外键?

主键是表格里的(一个或多个)字段，只用来定义表格里的行;主键里的值总是唯一的。外键是一个用来建立两个表格之间关系的约束。这种关系一般都涉及一个表格里的主键字段与另外一个表格(尽管可能是同一个表格)里的一系列相连的字段。那么这些相连的字段就是外键。

对一个投入使用的在线事务处理表格有过多索引需要有什么样的性能考虑?

你正在寻找进行与数据操控有关的应聘人员。对一个表格的索引越多，数据库引擎用来更新、插入或者删除数据所需要的时间就越多，因为在数据操控发生的时候索引也必须要维护。

你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?

这个问题可以用多种方式来回答，但是只有一个答案是”好”答案。您希望听到的回答是Check限制，它在数据库表格里被定义，用来限制输入该列的值。

触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值，但是这种办法要求触发器在表格里被定义，这可能会在某些情况下影响到性能。因此，微软建议使用Check限制而不是其他的方式来限制域的完整性。

如果应聘者能够正确地回答这个问题，那么他的机会就非常大了，因为这表明他们具有使用存储过程的经验。

返回参数总是由存储过程返回，它用来表示存储过程是成功还是失败。返回参数总是INT数据类型。

OUTPUT参数明确要求由开发人员来指定，它可以返回其他类型的数据，例如字符型和数值型的值。(可以用作输出参数的数据类型是有一些限制的。)您可以在一个存储过程里使用多个OUTPUT参数，而您只能够使用一个返回参数。

什么是相关子查询?如何使用这些查询?

经验更加丰富的开发人员将能够准确地描述这种类型的查询。

相关子查询是一种包含子查询的特殊类型的查询。查询里包含的子查询会真正请求外部查询的值，从而形成一个类似于循环的状况。

使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么

通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.但是我们也必须注意到它的代价.

索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT,DELETE,UPDATE将为此多付出4,5 次的磁盘I/O. 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.使用索引查询不一定能提高查询性能,索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)适用于两种情况:

基于一个范围的检索,一般查询返回结果集小于表中记录数的30%宜采用;

基于非唯一性索引的检索

索引就是为了提高查询性能而存在的,如果在查询中索引没有提高性能,只能说是用错了索引,或者讲是场合不同

列举几种表连接方式，并写出SQL语句?

Answer：等连接（内连接）、非等连接、自连接、外连接（左、右、全）

Or hash join/merge join/nest loop(cluster join)/index join

1)内连接:只连接匹配的行

select A.c1,B.c2 from A join B on A.c3 = B.c3;

2)左外连接:包含左边表的全部行（不管右边的表中是否存在与它们匹配的行）以及右边表中全部匹配的行

select A.c1,B.c2 from A left join B on A.c3 = B.c3;

3)右外连接:包含右边表的全部行（不管左边的表中是否存在与它们匹配的行）以及左边表中全部匹配的行

select A.c1,B.c2 from A right join B on A.c3 = B.c3;

4)全外连接:包含左、右两个表的全部行，不管在另一边的表中是否存在与它们匹配的行

select A.c1,B.c2 from A full join B on A.c3 = B.c3;

5)（theta）连接:使用等值以外的条件来匹配左、右两个表中的行

select A.c1,B.c2 from A join B on A.c3 != B.c3;

6)交叉连接:生成笛卡尔积——它不使用任何匹配或者选取条件，而是直接将一个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行一一匹配

select A.c1,B.c2 from A,B;

为管理业务培训信息，建立3个表：

S(S#,SN,SD,SA)S#,SN,SD,SA分别代表学号，学员姓名，所属单位，学员年龄

C(C#,CN)C#,CN分别代表课程编号，课程名称

SC(S#,C#,G) S#,C#,G分别代表学号，所选的课程编号，学习成绩

1）使用标准SQL嵌套语句查询选修课程名称为’税收基础’的学员学号和姓名?

答案：select s# ,sn from s where S# in(select S# from c,sc where c.c#=sc.c# and cn=’税收基础’)

2) 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程编号为’C2’的学员姓名和所属单位?

答：select sn,sd from s,sc where s.s#=sc.s# and sc.c#=’c2’

3) 使用标准SQL嵌套语句查询不选修课程编号为’C5’的学员姓名和所属单位?

答：select sn,sd from s where s# not in(select s# from sc where c#=’c5’)

4)查询选修了课程的学员人数

答：select 学员人数=count(distinct s#) from sc

5) 查询选修课程超过5门的学员学号和所属单位?

答：select sn,sd from s where s# in(select s# from sc group by s# having count(distinct c#)>5)

查询表A中存在ID重复三次以上的记录，查询语句请写出来？

select * from table T where T.ID in(select ID from table group by ID having count(ID)>3)

查询A(ID,Name)表中第31至40条记录，ID作为主键可能是不连续增长的列，

查询语句请写出来？

select top 10 * from A where ID >(select max(ID) from (select top 30 ID from A order by A ) T) order by A

适用于MySql的分页查询语句?

–limit函数，从数据库表中的m条记录开始，检索n条记录。

select * from 表名 limit m,n;

适用于 sql server 2000/2005的分页查询语句?

select

top 页大小 *

from

table1

where

id >(select

isnull(max(id),0)

from

(select

top 页大小*(页数-1) id

from table1

order by id) a

)

order by id;

–或：

select

top 页大小 *

from

table1

where

id not in(select

top 页大小*(页数-1) id

from table1

order by id)

order by id;

适用于 sql server 2005的分页查询语句?

select

top 页大小 *

from

(

select

row_number() over (order by id) as rownumber,*

from table1

) a

where rownumber > 页大小*(页数-1);

–从m条开始，检索n条记录。

select

*

from

(select

top n *

from

(select

top(m + n - 1) *

from 表名

order by 主键 desc

) t1

) t2

order by 主键 asc;

适用于Oracle的分页查询语句?

–从m条开始，检索n条记录。

select * from(

select rownum r,a.* from 表名称 a

where rownum < m + n) b

where b.r >= m;

如何优化数据库，如何提高数据库的性能？

1)给数据库做索引，合理的索引能立即显著地提高数据库整个系统的性能。

2)在适当的情况下，尽可能的用存储过程而不是SQL查询。因为前者已经过了预编译，运行速度更快。

3)优化查询语句，通过高性能的查询语句提高数据库的性能。