启发式算法
2016-03-09 09:25
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今天了解的启发式算法:
通俗的说,启发式算法是指在一个随机的群体寻优过程中,个体能够利用自身或者全局的经验来制定各自的搜索策略。相比最初的穷举迭代搜索或者随机搜索,一个显著的特点就是个体能够基于经验或者个体间经验交流改变搜索方式,是一种有目的或者有策略的方法。再通俗一点就是,咱们都生活在某个小区,你看到你邻居每天晚上摆地摊赚钱,你受到启发也每天去同样的地方摆地摊赚钱,然后越来越多的人发现摆地摊赚钱,就都出来摆地摊了,就这么个道理。
启发式算法大大的减少了搜索的迭代次数,在文本处理中很常用。
通俗的说,启发式算法是指在一个随机的群体寻优过程中,个体能够利用自身或者全局的经验来制定各自的搜索策略。相比最初的穷举迭代搜索或者随机搜索,一个显著的特点就是个体能够基于经验或者个体间经验交流改变搜索方式,是一种有目的或者有策略的方法。再通俗一点就是,咱们都生活在某个小区,你看到你邻居每天晚上摆地摊赚钱,你受到启发也每天去同样的地方摆地摊赚钱,然后越来越多的人发现摆地摊赚钱,就都出来摆地摊了,就这么个道理。
启发式算法大大的减少了搜索的迭代次数,在文本处理中很常用。
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