word2vec简介

是什么？

谷歌开源的一款基于Deep Learning的学习工具——word2vec，

word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。

什么用？

1. 将词转换成向量。

2. 向量的余玄夹角可以近似表示两个词得相识度（求近义词）。

怎么用？

1. 首先要做的肯定是从官网上下载word2vec的源码：

http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/

将工具word2vec放入linux下，进入工具目录

2.然后把其中makefile文件的.txt后缀去掉，在终端下执行make操作

3 接下来就是输入语料(如data.txt)进行分析了:

4. 打开命令行目录，输入：

./word2vec -train ../train.txt -output ../vectors.bin

运行

5. 然后得到vectors.bin文件完了。

6. 具体其它操作看：

http://blog.csdn.net/zhaoxinfan/article/details/11069485

/article/7681349.html