数据库常见面试题总结

说明：本文仅供学习交流。转载请标明出处，欢迎转载！

数据库常见面试题总结

1. SQL的表连接方式有哪些？

SQL中连接按结果集分为：内连接。外连接，交叉连接

内连接：inner join on，两表都满足的组合。内连接分为等值连接，不等连接。自然连接。

等值连接：两表中同样的列都会出如今结果集中。

自然连接：两表中详细同样列表的列会合并为同一列出如今结果集中。

外连接：分为左（外）连接，右（外）连接，全连接

左（外）连接：A left (outer) join B,以A表为基础。A表的所有数据，B表有的组合。没有的为null。

右（外）连接：A right(outer) join B,以B表为基础，B表的所有数据，A表有的组合。没有的位null。

全连接：A full (outer) join 两表相同的组合在一起，A表有，B表没有的数据（显示为null）。相同B表有。A表没有的显示为null。

交叉连接：cross join,就是笛卡尔乘积。

2. 三范式

1NF:表中的字段都是单一属性，不再可分。

2NF：在1NF的基础上，表中全部的非主属性都必须全然依赖于随意一组候选键，不能仅依赖于候选键中的某个属性。

3NF：在2NF的基础上，表中全部的属性都不依赖其它非主属性。

简单的说就是：1NF表示每一个属性不可切割，2NF表示非主属性不存在对主键的部分依赖。3NF表示不存在非主属性对主键的依赖传递。

3. 表的操作

表的创建：create table 表名 (列名1 类型 约束。列2 类型 约束…)

表的删除：drop table 表名

表的更改（结构的更改，不是记录的更新）：alter table 表名 add|drop 列名|约束名

插入记录：insert into 表名…values…

更新记录：update 表名 set 列名=值 where 条件

删除记录：delete from 表名 where 条件

4. 数据的完整性

数据完整性指的是存储在数据库中的数据的一致性和准确性。

完整性分类：

（1） 实体完整性：主键值必须唯一且非空。（主键约束）

（2） 引用完整性（也叫參照完整性）：外键要么为空。要么引用主表中存在的记录。（外键约束）。

（3） 用户自己定义完整性：针对某一详细关系数据库中的约束条件。

5. SQL的查询优化

（1） 从表连接的角度优化：尽量使用内连接，由于内连接是两表都满足的行的组合，而外连接是以当中一个表的所有为基准。

（2） 尽量使用存储过程取代暂时写SQL语句：由于存储过程是预先编译好的SQL语句的集合，这样能够降低编译时间。

（3） 从索引的角度优化：对那些经常使用的查询字段简历索引。这样查询时值进行索引扫描，不读取数据块。

（4） 另一些经常使用的select优化技巧：

（5） A.仅仅查询那些须要訪问的字段，来取代select*

B．将过滤记录越多的where语句向前移：在一个SQL语句中，假设一个where条件过滤的数据库记录越多。定位越准确。则该where条件越应该前移。

6. 索引的作用，聚集索引与非聚集索引的差别

索引是一个数据库对象，使用索引，能够是数据库程序无须对整个数据进行扫描。就能够在当中找到目标数据，从而提高查找效率。索引的底层採用的是B树。

聚集索引：依据记录的key再表中排序数据行。

非聚集索引：独立于记录的结构，非聚集所以包括的key，且每一个键值项都有指向该简直的数据行的指针。

聚集索引与非聚集索引的差别：

（1） 聚集索引的物理存储按索引排序，非聚集所以的物理存储不按索引排序。

（2） 聚集索引插入，更新数据的速度比非聚集索引慢，单查询速度更快。

（3） 聚集索引的叶级结点保存的是时间的数据项，而非聚集结点的叶级结点保存的是指向数据项的指针。

（4） 一个表仅仅能有一个聚集索引（由于仅仅有一种排序方式）。但能够有多个非聚集索引。

7. 存储过程与函数的差别

（1） 函数有返回值。存储过程没有返回值。

（2） 由于存储过程没有返回值，所以不能将存储过程的运行结果赋值给变量。函数有返回值类型，调用函数时，能够将函数的运行结果赋值给变量。也就是说，函数能够在select语句中使用，而存储过程则不能。