R语言学习1--基本操作及创建数据集

一、R基本操作

1、创建一个名为x的变量，它包含5个来自标准正态分布的随机误差；

eg、x<-norm(5)

2、赋值

age<-c(1,3,5,2,11,9,3,9,12,3)

3、求平均数

mean(weight)

4、求标准差

sd(weight)

5、求相关系数

cor(age,weight)

6、绘制曲线

plot(age,weight)

7、查看当前目录

> getwd()
[1] "C:/Users/yangxuejun/Documents"

8、创建并设定当前工作目录

dir.create("E:/Raction")
> setwd("E:/Raction")

9、列出当前工作空间中对象

> ls()
[1] "age"    "weight"

二、创建数据集

数据集通常是有数据构成的矩形数组，行表示观测，列表式变量

2.1、R数据结构

1、 向量

同一向量中的数据必须具有相同模式

1）组合功能函数c()用来创建向量

a<-c(1,2,3,4,5,6)

2） 访问元素

> a<-c(1,2,3,4,5)
> a[3]
[1] 3
> a[c(1,3,4)]
[1] 1 3 4
> a[2:6]
[1]  2  3  4  5 NA

2、矩阵

通过函数matrix来创建矩阵

1） 创建矩阵

> y<-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)
> y
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    6   11   16
[2,]    2    7   12   17
[3,]    3    8   13   18
[4,]    4    9   14   19
[5,]    5   10   15   20

> cells<-c(1,26,24,68)
> rnames<-c("R1","R2")
> cnames<-c("C1","C2")
> mymatrix<-matrix(cells,nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE,dimnames=list(rnames,cnames))  //创建并按行填充矩阵
> mymatrix
C1 C2
R1  1 26
R2 24 68
>mymatrix<matrix(cells,nrow=2,ncol=2,byrow=FALSE,dimnames=list(rnames,cnames)) //创建并按列填充矩阵
> mymatrix
C1 C2
R1  1 24
R2 26 68

2） 矩阵下标

x<-matrix(1:10,nrow=2)
> x
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    3    5    7    9
[2,]    2    4    6    8   10
> x[2,]
[1]  2  4  6  8 10
> x[,2]
[1] 3 4

3 数组

1） 创建数组—通过array()函数创建

> dim1<-c("A1","A2")
> dim2<-c("B1","B2","B3")
> dim3<-c("C1","C2","C3","C4")
> z<-array(1:24,c(2,3,4),dimnames=list(dim1,dim2,dim3))
> z
, , C1

B1 B2 B3
A1  1  3  5
A2  2  4  6

, , C2

B1 B2 B3
A1  7  9 11
A2  8 10 12

, , C3

B1 B2 B3
A1 13 15 17
A2 14 16 18

, , C4

B1 B2 B3
A1 19 21 23
A2 20 22 24

2） 访问元素

> z[1,2,3]
[1] 15

4 数据框 —- 数据具有多种模式，无法将数据集放入矩阵中，这种情况下数据框为最佳选择

使用data.frame()来创建

1) 创建数据框

> patientID<-c(1,2,3,4)
> age<-c(25,34,28,52)
> diabetes<-c("T1","T2","T2","T1")
> status<-c("Poor","Improved","Excellent","Poor")
> patientdata<-data.frame(patientID,age,diabetes,status)
> patientdata
patientID age diabetes    status
1         1  25       T1      Poor
2         2  34       T2  Improved
3         3  28       T2 Excellent
4         4  52       T1      Poor

2)选取数据框中的元素

> patientdata[1:2]
patientID age
1         1  25
2         2  34
3         3  28
4         4  52
> patientdata[c("diabetes","status")]
diabetes    status
1       T1      Poor
2       T2  Improved
3       T2 Excellent
4       T1      Poor

$选取给定数据框中的某个特定变量

table(patientdata$diabetes,patientdata$status)

Excellent Improved Poor
T1         0        0    2
T2         1        1    0

3) attach()—-将数据框添加到R的搜索路径中

detach()—-将数据从R的搜索路径中移除

with()

attach(patientdata)
The following objects are masked _by_ .GlobalEnv:

age, diabetes, patientID, status
> summary(age)
Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
25.00   27.25   31.00   34.75   38.50   52.00
> detach(patientdata)

> with(patientdata,{summary(age)})
Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
25.00   27.25   31.00   34.75   38.50   52.00

使用特殊赋值符<<-创建在with()结构以外存在的对象

5 因子

变量可归结为名义型、有序型、连续型变量；

类别变量（名义型）和有序类别（有序型）变量在R中称为因子

> diabetes<-c("T1","T2","T3","T4")
> status<-c("Poor","Improved","Excellent","Poor")
> diabetes<-factor(diabetes)
> status<-factor(status,order=TRUE)

6 列表—-使用函数list()创建列表

> g<- "my first list"
> h<-c(25,26,18,39)
> j<-matrix(1:10,nrow=5)
> k<-c("one","two","three")
> mylist<-list(title=g,ages=h,j,k)
> mylist
$title
[1] "my first list"

$ages
[1] 25 26 18 39

[[3]]
[,1] [,2]
[1,]    1    6
[2,]    2    7
[3,]    3    8
[4,]    4    9
[5,]    5   10

[[4]]
[1] "one"   "two"   "three"

> mylist[[2]]
[1] 25 26 18 39