分库分表策略的可实现架构

分库分表 是解决mysql水平扩展的主要手段。

　　网上有关策略的讨论很多，主要是hash扩展、按时间扩展、按范围扩展等等。但真正想实施分库分表的朋友们往往觉得“策略听来终觉浅，觉知此事要代码”，因此本文的主要目的是给朋友们提供一个可实现架构。

　　JDBCTemplate和Hibernate

　　大家都知道Hibernate是ORM(对象-关系数据库 mapping)意义上的第一个真正的“统治级”产品。 JDBCTemplate则是对Spring对jdbc的简单封装，相对于Hibernate，工程师需要自己写sql，而不是像Hibernate那样直接操作对象解决数据库持久化的问题。

　　因为暴露了sql，JDBCTemplate当然也不利于跨数据库(毕竟每个数据库的实现产品的sql也不竟相同)。但现在大多数互联网企业都倾向于使用JDBCTemplate，而不是Hibernate。

　　个人认为主要原因就是性能问题：

　　(1) 为获取更好性能，往往根据不同数据库采用特有的优化方式，即使是DAO层全部用Hibernate实现，迁移数据库也不是轻松的工作。

　　(2) 使用Hibernate处理关联关系往往将大量数据信息加载到业务系统内存，而不是在数据库系统中处理，只是将最终结果返回。这样破坏了生产系统和DB的解耦，导致DB优化困难，以及生产系统的不安全。

　　(3) 分库分表对于Hibernate来说显得比较复杂

　　可以说第三个原因是主要的。本文会围绕JDBCTemplate来实现分库分表，如果你还在使用Hibernate，建议逐渐切换到JDCBTemplate。

分库分表策略

　　分库分表策略，简单来说就是根据要被持久化的数据，分配一个库或者表来读/写。因此DBSplitStrategy接口定义如下:

　　interface DBSplitStrategy {

　　String getDBName(long id); // 获取库名

　　String getTableSuffix(long id); // 获取表名

　　JdbcTemplate getIdxJdbcTemplate(long id); // 获取db jt

　　JdbcTemplate getIdxJdbcTemplate(String dbname); // 根据库名获取 db jt

　　JdbcTemplate getIdxJdbcTemplateByTable(String table); // 根据表名获取db jt

　　}

　　接口定义是围绕最基本的：key -> 逻辑库名/表名 -> 物理库名/表名

实现类

　　以最常见的HashSplit为例，首先我们需要几个基本的配置项：

　　(1)基本库名，也可以叫库名前缀；

　　(2)分库总数；

　　(3)分表总数；

　　(4)分库对应的物理地址，即JDBCTemplate定义

Spring 配置

　　<bean id="dataService" class="DBSplitStrategy">

　　　　<property name="DBNameBase" value="session_" />

　　　　<property name="splitDBCount" value="16" />

　　　　<property name="splitTbCount" value="64" />

　　　　<property name="dmJts">

　　<map>

　　<entry key="session_1" value-ref="jts1"></entry>

　　<entry key="session_2" value-ref="jts2"></entry>

　　...

有了以上配置，代码工作只需要把输入的关键词安装策略转换成逻辑库名、表名即可，伪代码如下：码

　　public String getTableName(long id) {

　　 long hash = getHash4split(id, splitCount);

　　 return tbNameBase + String.valueOf(hash / shareDBCount + 1);

　　}

　　public String getDBName(long id) {

　　 long hash = getHash4split(id, splitCount);

　　return dbNameBase + ( hash % shareDBCount + 1);

　　}

　　这段代码里有个有趣的逻辑，如果你的业务主键从 1 一直增长，那么分库分表的结果就是：库1，表0；库2，表0；库3，表0；..... 库1，表2；库2，表2；...

总结

　　Mysql分库分表，水平扩展还有很多问题这里没有涉及到，比如，

　　如果最初分配的64个分表不够用了怎么办？这是最初决定分库分表是需要考虑的重要问题，因为hash容易，rehash难。

　　这么多数据分散在不同的库表中，怎么分析和挖掘呢？

　　怎么样的分库策略更适合你呢？