您的位置:首页 > 大数据 > 人工智能

Async Await异步调用WebApi

2016-02-16 20:29 597 查看
先铺垫一些基础知识

在 .net 4.5中出现了 Async Await关键字,配合之前版本的Task 来使得开发异步程序更为简单易控。

在使用它们之前 我们先关心下 为什么要使用它们。好比 一个人做几件事,那他得一件一件的做完,而如果添加几个人手一起帮着做
很显然任务会更快的做好。这就是并行的粗浅含义。

在程序中,常见的性能瓶颈在于 NetWork I/O 瓶颈 , CPU 瓶颈, 数据库I/O瓶颈,这些瓶颈使得我们的程序运行的很慢,我们想办法去优化。因为并行开发本身就加重CPU负担,所以一般将并行用来优化 由另外两种I/O造成的瓶颈。

//sync method sample
public static void DownLoadWebPage()
{
//TODO  cost 5s
Console.WriteLine( "DownLoadWebPage on Thread:{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
Thread.Sleep(5000);
Console.WriteLine( "End downloading the page.." );
}

public static void LoadDatafromDB()
{
//TODO  cost 5s
Console.WriteLine( "LoadDataFromDB on Thread:{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
Thread.Sleep(5000);
Console.WriteLine( "End loading Data.." );
}


比如这边的两个方法, 通过Thread.Sleep来模拟程序耗时5秒,那如果我们再写一个方法来调用

public static void OurSyncJob()
{
Console.WriteLine( "start doing things sync" );
DownLoadWebPage();
LoadDatafromDB();
//do some other things
Console.WriteLine( "do some other things" );
}


很显然 会耗时超过10s钟,如果我们用task开启两个线程 同时执行 如下

public static async Task OurAsyncJobTask()
{
Console.WriteLine( "start doing things async" );
var taskA= Task.Run(() => { DownLoadWebPage(); });
var taskB= Task.Run(() => { LoadDatafromDB(); });
await Task.WhenAll(taskA,taskB);
Console.WriteLine( "do some other things" );
}


[align=left]那执行时间只会是5s多一点, 大大提升了我们程序的性能。[/align]
[align=left] [/align]
[align=left]在了解了这些基础之后,我们来接触异步程序的实际运用场景。[/align]
[align=left]我们调用 WebApi的时候,因为要经过网络传输,有时候会很慢。 这时候便有了我们用异步一展身手的时候了。[/align]
[align=left]我们的webapi如下[/align]

public class ProductController : ApiController
{
public productRepo repo = new productRepo();
public IEnumerable< Product> getProducts()
{
Thread.Sleep(5000);
return repo.GetAll();
}
}
public class WidgetController : ApiController
{
public widgetRepo repo = new widgetRepo();
public IEnumerable< Widget> getWidgets()
{
Thread.Sleep(5000);
return repo.GetAll();
}
}


都是模拟耗时5秒钟,现在要同时调用这些api获得 数据并一起展示

public static List <Product > TaskGetProduct()
{
using( HttpClient client= new HttpClient())
{
client.BaseAddress = new Uri( "http://localhost:52593/" );
client.DefaultRequestHeaders.Accept.Clear();
client.DefaultRequestHeaders.Accept.Add( new MediaTypeWithQualityHeaderValue ("application/json" ));
string json = client.GetString("api/Product/Products" );
return JsonConvert.DeserializeObject< List< Product>>(json);
}
}


[align=left]很显然 调用这个webapi要5秒多,那么我们要同时获取的时候,就要分别调用TaskGetProduct() TaskGetWidget() TaskGetGizmos()[/align]
[align=left]和前面的经验一样,这要是同步的话不得15秒多。。这要如何忍受。。[/align]
[align=left]很显然要异步获取[/align]

public static async Task< List< Product>> TaskGetProduct()
{
using( HttpClient client= new HttpClient())
{
client.BaseAddress = new Uri( "http://localhost:52593/" );
client.DefaultRequestHeaders.Accept.Clear();
client.DefaultRequestHeaders.Accept.Add( new MediaTypeWithQualityHeaderValue ("application/json" ));
string json = await client.GetStringAsync("api/Product/Products" );
return JsonConvert.DeserializeObject< List< Product>>(json);
}
}

public static async Task< pwgVM> RunTaskGetAll()
{
var task1 = TaskGetItem< Product>();
var task2 = TaskGetItem< Gizmos>();
var task3 = TaskGetItem< Widget>();
await Task.WhenAll(task1,task2,task3);
pwgVM vm = new pwgVM(task1.Result,task2.Result,task3.Result);
return vm;
}


三个任务同时进行,花费5秒多。ok



附上源代码 http://files.cnblogs.com/files/JasonShenW/WebApi.rar http://files.cnblogs.com/files/JasonShenW/WebMVC.rar
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: