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数据源(Data Source

2016-02-02 20:37 183 查看
数据源(Data Source)顾名思义,数据的来源,是提供某种所需要数据的器件或原始媒体。在数据源中存储了所有建立数据库连接的信息。就像通过指定文件名称可以在文件系统中找到文件一样,通过提供正确的数据源名称,你可以找到相应的数据库连接。
中文名数据源
外文名Data Source
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1分类
2属性
3名称
4数据包
? DBCP
? C3P0
? ODBC
1分类
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信息系统的数据源必需可靠且具备更新能力,常用的数据源有:①观测数据,即现场获取的实测数据,它们包括野外实地勘测、量算数据,台站的观测记录数据,遥测数据等。②分析测定数据,即利用物理和化学方法分析测定的数据。③图形数据,各种地形图和专题地图等。④统计调查数据,各种类型的统计报表、社会调查数据等。⑤遥感数据,由地面、航空或航天遥感获得的数据。中国的数据源数量庞大。如:全国范围的土地资源清查及详查数据,航空摄影测量图像和国土普查卫星资料已覆盖全国,定位、半定位观测站网遍布全国,有地面调查、地图测绘等大量数据。
上面提到的数据源例子只是很小一部
图表
图表
分,事实上数据源可以是任何数据类型。
2属性
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1、databaseName String数据库名称,即数据库的SID。
2、dataSourceName String数据源接口实现类的名称。
3、description String 对数据源的描述。
4、networkProtocol String 和服务器通讯使用的网络协议名。
5、password String 用户登录密码。
6、portNumber数据库服务器使用的端口。
7、serverName String数据库服务器名称。
8、user String 用户登录名。
如果数据是水,数据库就是水库,数据源就是连接水库的管道,终端用户看到的数据集是管道里流出来的水。
3名称
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数据源名称(data source name,DSN)是包含了有关某个特定数据库信息的数据结构,这个信息是开放式数据库连接驱动能够连接到数据库上必需的信息。DSN存储在注册表或作为一个单独的文本文件,DSN里面包含的信息有名称、目录和数据库驱动器,以及用户ID和密码(根据DSN的类型)。开发人员为每个数据库创建一个独立的DSN。为了连接到某个数据库,开发人员需要在程序中指定DSN。相反,没有DSN的连接则需要在程序中指定所有必要的信息。
有三种类型的DSN:用户DSN(有时也叫作机器DSN)、系统DSN和文件DSN。用户和系统DSN都根据具体计算机而有所不同,DSN信息存储在注册表中。用户DSN允许单个用户在单个计算机上访问数据库,系统DSN允许在某个计算机上的多个用户访问数据库。文件DSN在一个以.DSN扩展名结尾的文本文件中存储相关信息,并且可以被安装了相同驱动器的不同计算机上的多个用户共享。
DSN还代表着太空跟踪网。
4数据包
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不管通过何种持久化技术,都必须通过数据连接访问数据库,在Spring中,数据连接是通过数据源获得的。在以往的应用中,数据源一般是Web应用服务器提供的。在Spring中,你不但可以通过JNDI获取应用服务器的数据源,也可以直接在Spring容器中配置数据源,此外,你还可以通过代码的方式创建一个数据源,以便进行无依赖的单元测试配置一个数据源。
Spring在第三方依赖包中包含了两个数据源的实现类包,其一是Apache的DBCP,其二是 C3P0。可以在Spring配置文件中利用这两者中任何一个配置数据源。
DBCP

DBCP类包位于 /lib/jakarta-commons/commons-dbcp.jar,DBCP是一个依赖 Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池,所以在类路径下还必须包括/lib/jakarta- commons/commons-pool.jar。下面是使用DBCP配置MySql数据源的配置片断:
xml代码
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3309/sampledb" /> <property name="username" value="root" /> <property name="password" value="1234" /> </bean>
BasicDataSource提供了close()方法关闭数据源,所以必须设定destroy-method=”close”属性, 以便Spring容器关闭时,数据源能够正常关闭。除以上必须的数据源属性外,还有一些常用的属性:
defaultAutoCommit:设置从数据源中返回的连接是否采用自动提交机制,默认值为 true;
defaultReadOnly:设置数据源是否仅能执行只读操作, 默认值为 false;
maxActive:最大连接数据库连接数,设置为0时,表示没有限制;
maxIdle:最大等待连接中的数量,设置为0时,表示没有限制;
maxWait:最大等待秒数,单位为毫秒, 超过时间会报出错误信息;
validationQuery:用于验证连接是否成功的查询SQL语句,SQL语句必须至少要返回一行数据, 如你可以简单地设置为:“select count(*) from user”;
removeAbandoned:是否自我中断,默认是 false ;
removeAbandonedTimeout:几秒后数据连接会自动断开,在removeAbandoned为true,提供该值;
logAbandoned:是否记录中断事件, 默认为 false;
C3P0

C3P0是一个开放源代码的JDBC数据源实现项目,它在lib目录中与Hibernate一起发布,实现了JDBC3和JDBC2扩展规范说明的 Connection 和Statement 池。C3P0类包位于/lib/c3p0/c3p0-0.9.0.4.jar。下面是使用C3P0配置一个 Oracle数据源:
xml代码
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"destroy-method="close"> <property name="driverClass" value=" oracle.jdbc.driver.OracleDriver "/> <property name="jdbcUrl" value=" jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ora9i "/> <property name="user" value="admin"/> <property name="password" value="1234"/> </bean>
ComboPooledDataSource和BasicDataSource一样提供了一个用于关闭数据源的close()方法,这样我们就可以保证Spring容器关闭时数据源能够成功释放。
C3P0拥有比DBCP更丰富的配置属性,通过这些属性,可以对数据源进行各种有效的控制:
acquireIncrement:当连接池中的连接用完时,C3P0一次性创建新连接的数目;
acquireRetryAttempts:定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试获取的次数,默认为30;
acquireRetryDelay:两次连接中间隔时间,单位毫秒,默认为1000;
autoCommitOnClose:连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。默认为false;
automaticTestTable: C3P0将建一张名为Test的空表,并使用其自带的查询语句进行测试。如果定义了这个参数,那么属性preferredTestQuery将被忽略。你 不能在这张Test表上进行任何操作,它将作为C3P0测试所用,默认为null;
breakAfterAcquireFailure:获取连接失败将会引起所有等待获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效保留,并在下次调 用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true,那么在尝试获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。默认为 false;
checkoutTimeout:当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间,超时后将抛出SQLException,如设为0则无限期等待。单位毫秒,默认为0;
connectionTesterClassName: 通过实现ConnectionTester或QueryConnectionTester的类来测试连接,类名需设置为全限定名。默认为 com.mchange.v2.C3P0.impl.DefaultConnectionTester;
idleConnectionTestPeriod:隔多少秒检查所有连接池中的空闲连接,默认为0表示不检查;
initialPoolSize:初始化时创建的连接数,应在minPoolSize与maxPoolSize之间取值。默认为3;
maxIdleTime:最大空闲时间,超过空闲时间的连接将被丢弃。为0或负数则永不丢弃。默认为0;
maxPoolSize:连接池中保留的最大连接数。默认为15;
maxStatements:JDBC的标准参数,用以控制数据源内加载的PreparedStatement数量。但由于预缓存的Statement属 于单个Connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素,如果maxStatements与 maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。默认为0;
maxStatementsPerConnection:连接池内单个连接所拥有的最大缓存Statement数。默认为0;
numHelperThreads:C3P0是异步操作的,缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能,通过多线程实现多个操作同时被执行。默认为3;
preferredTestQuery:定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个参数能显著提高测试速度。测试的表必须在初始数据源的时候就存在。默认为null;
propertyCycle: 用户修改系统配置参数执行前最多等待的秒数。默认为300;
testConnectionOnCheckout:因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的时候都 将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
等方法来提升连接测试的性能。默认为false;
testConnectionOnCheckin:如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。默认为false。
ODBC

ODBC(Open Database Connectivity,开放数据库互连)是微软公司开放服务结构(WOSA,Windows Open Services Architecture)中有关数据库的一个组成部分,它建立了一组规范,并提供了一组对数据库访问的标准API(应用程序编程接口)。这些API利用SQL来完成其大部分任务。ODBC本身也提供了对SQL语言的支持,用户可以直接将SQL语句送给ODBC。一组数据的位置,可以使用 ODBC驱动程序访问该位置。[1]
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