python机器学习入门资料梳理

在python基本语法入门之后，就要准备选一个研究方向了。Web是自己比较感兴趣的方向，可是，导师这边的数

据处理肯定不能由我做主了。paper、peper、paper……真的挺愁人的

还有几个月就要进行春季实习招聘了，加油！总结一下python机器学习方面的资料吧。

1、数据处理

1.1 综合

Scipy





SciPy is a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages

这里集合着python科学计算的几乎所有核心库，也是一个导航。

Scipy Lecture Notes极力推荐的一个学习笔记！

Scipy Tutorial

matplotlib
- 2D and 3D plotting in Python

2、数据可视化

2.1Seaborn

Seaborn is a Python data visualization library with an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots

2.2Plotly Python Library印刷品质的图片质量啊！

3、机器算法

3.1综合

用python做科学计算五星推荐的中文学习资料！！！

scikit-learn

3.2 Cluster-聚类算法

<a href="http://nbviewer.jupyter.org/github/lmcinnes/hdbscan/blob/master/notebooks/Comparing%20Clustering%20Algorithms.ipynb" "="" target="_blank" rel="external" style="color: rgb(128, 0, 128); text-decoration:
none; outline-style: none;">Comparing Python Clustering Algorithms

3.3 GA(Genetic Algorithm)

Pyevolve documentation