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Python一些技巧

2016-02-01 13:00 519 查看
交换变量

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x =6

y =5

x, y =y, x

print x

>>> 5

printy

>>> 6

if 语句在行内

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print "Hello" if True else "World"

>>> Hello

连接

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

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nfc =["Packers","49ers"]

afc =["Ravens","Patriots"]

print nfc+ afc

>>>['Packers','49ers','Ravens','Patriots']

print str(1)+" world"

>>> 1 world

print`1`+" world"

>>> 1 world

print 1,"world"

>>> 1 world

print nfc,1

>>> ['Packers','49ers']1

数字技巧

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#除后向下取整

print 5.0//2

>>> 2

# 2的5次方,内置函数pow()也可以实现

print 2**5

>> 32

注意浮点数的除法

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print .3/.1

>>> 2.9999999999999996

print .3//.1

>>> 2.0

数值比较

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

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x = 2

if 3 > x > 1:

print x

>>> 2

if 1 < x > 0:

print x

>>> 2

同时迭代两个列表

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nfc = ["Packers", "49ers"]

afc = ["Ravens", "Patriots"]

for teama, teamb in zip(nfc, afc):

print teama + " vs. " + teamb

>>> Packers vs. Ravens

>>> 49ers vs. Patriots

带索引的列表迭代

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teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for index, team in enumerate(teams):

print index, team

>>> 0 Packers

>>> 1 49ers

>>> 2 Ravens

>>> 3 Patriots

列表推导式

已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:

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numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = []

for number in numbers:

if number%2 == 0:

even.append(number)

转变成如下:

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numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

是不是很牛呢,哈哈。

字典推导

和列表推导类似,字典可以做同样的工作:

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teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print {key: value for value, key in enumerate(teams)}

>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

初始化列表的值

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items = [0]*3

print items

>>> [0,0,0]

列表转换为字符串

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teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print ", ".join(teams)

>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

从字典中获取元素

我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

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data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}

try:

is_admin = data['admin']

except KeyError:

is_admin = False

替换成这样

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data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}

is_admin = data.get('admin', False)

获取列表的子集

有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。

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x = [1,2,3,4,5,6]

#前3个

print x[:3]

>>> [1,2,3]

#中间4个

print x[1:5]

>>> [2,3,4,5]

#最后3个

print x[3:]

>>> [4,5,6]

#奇数项

print x[::2]

>>> [1,3,5]

#偶数项

print x[1::2]

>>> [2,4,6]

60个字符解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:

写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:

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for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x

集合

除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。

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from collections import Counter

print Counter("hello")

>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

迭代工具

和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

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from itertools import combinations

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for game in combinations(teams, 2):

print game

>>> ('Packers', '49ers')

>>> ('Packers', 'Ravens')

>>> ('Packers', 'Patriots')

>>> ('49ers', 'Ravens')

>>> ('49ers', 'Patriots')

>>> ('Ravens', 'Patriots')

False == True

比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:

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False = True

if False:

print "Hello"

else:

print "World"

>>> Hello

如果你还有任何很酷的奇技淫巧,可以在下面留言,感谢阅读。

英文原文:Max Burstein,编译:伯乐在线
刘志军译文链接:http://blog.jobbole.com/32748
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