【Akka】在并发程序中使用Future
2016-01-21 15:08
369 查看
引言
在Akka中, 一个Future是用来获取某个并发操作的结果的数据结构。这个操作通常是由Actor执行或由Dispatcher直接执行的. 这个结果可以以同步(阻塞)或异步(非阻塞)的方式访问。
Future提供了一种简单的方式来执行并行算法。
Future直接使用
Future中的一个常见用例是在不需要使用Actor的情况下并发地执行计算。Future有两种使用方式:
阻塞方式(Blocking):该方式下,父actor或主程序停止执行知道所有future完成各自任务。通过
scala.concurrent.Await使用。
非阻塞方式(Non-Blocking),也称为回调方式(Callback):父actor或主程序在执行期间启动future,future任务和父actor并行执行,当每个future完成任务,将通知父actor。通过
onComplete、
onSuccess、
onFailure方式使用。
执行上下文(ExecutionContext)
为了运行回调和操作,Futures需要有一个ExecutionContext。
如果你在作用域内有一个
ActorSystem,它会它自己派发器用作ExecutionContext,你也可以用ExecutionContext伴生对象提供的工厂方法来将Executors和ExecutorServices进行包裹,或者甚至创建自己的实例。
通过导入
ExecutionContext.Implicits.global来导入默认的全局执行上下文。你可以把该执行上下文看做是一个线程池,ExecutionContext是在某个线程池执行任务的抽象。
如果在代码中没有导入该执行上下文,代码将无法编译。
阻塞方式
第一个例子展示如何创建一个future,然后通过阻塞方式等待其计算结果。虽然阻塞方式不是一个很好的用法,但是可以说明问题。这个例子中,通过在未来某个时间计算1+1,当计算结果后再返回。
[code]import scala.concurrent.{Await, Future} import scala.concurrent.duration._ import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global object FutureBlockDemo extends App{ implicit val baseTime = System.currentTimeMillis // create a Future val f = Future { Thread.sleep(500) 1+1 } // this is blocking(blocking is bad) val result = Await.result(f, 1 second) // 如果Future没有在Await规定的时间里返回, // 将抛出java.util.concurrent.TimeoutException println(result) Thread.sleep(1000) }
代码解释:
在上面的代码中,被传递给Future的代码块会被缺省的
Dispatcher所执行,代码块的返回结果会被用来完成
Future。 与从Actor返回的Future不同,这个Future拥有正确的类型, 我们还避免了管理Actor的开销。
Await.result方法将阻塞1秒时间来等待Future结果返回,如果Future在规定时间内没有返回,将抛出
java.util.concurrent.TimeoutException异常。
通过导入
scala.concurrent.duration._,可以用一种方便的方式来声明时间间隔,如
100 nanos,
500 millis,
5 seconds、
1 minute、
1 hour,
3 days。还可以通过
Duration(100, MILLISECONDS),
Duration(200, "millis")来创建时间间隔。
非阻塞方式(回调方式)
有时你只需要监听Future的完成事件,对其进行响应,不是创建新的Future,而仅仅是产生副作用。
通过
onComplete,
onSuccess,
onFailure三个回调函数来异步执行Future任务,而后两者仅仅是第一项的特例。
使用onComplete的代码示例:
[code]import scala.concurrent.{Future} import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global import scala.util.{Failure, Success} import scala.util.Random object FutureNotBlock extends App{ println("starting calculation ...") val f = Future { Thread.sleep(Random.nextInt(500)) 42 } println("before onComplete") f.onComplete{ case Success(value) => println(s"Got the callback, meaning = $value") case Failure(e) => e.printStackTrace } // do the rest of your work println("A ...") Thread.sleep(100) println("B ....") Thread.sleep(100) println("C ....") Thread.sleep(100) println("D ....") Thread.sleep(100) println("E ....") Thread.sleep(100) Thread.sleep(2000) }
使用onSuccess、onFailure的代码示例:
[code]import scala.concurrent.{Future} import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global import scala.util.{Failure, Success} import scala.util.Random object Test12_FutureOnSuccessAndFailure extends App{ val f = Future { Thread.sleep(Random.nextInt(500)) if (Random.nextInt(500) > 250) throw new Exception("Tikes!") else 42 } f onSuccess { case result => println(s"Success: $result") } f onFailure { case t => println(s"Exception: ${t.getMessage}") } // do the rest of your work println("A ...") Thread.sleep(100) println("B ....") Thread.sleep(100) println("C ....") Thread.sleep(100) println("D ....") Thread.sleep(100) println("E ....") Thread.sleep(100) Thread.sleep(1000) }
代码解释:
上面两段例子中,Future结构中随机延迟一段时间,然后返回结果或者抛出异常。
然后在回调函数中进行相关处理。
创建返回Future[T]的方法
先看一下示例:[code]import scala.concurrent.{Await, Future, future} import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global import scala.util.{Failure, Success} object ReturnFuture extends App{ implicit val baseTime = System.currentTimeMillis // `future` method is another way to create a future // It starts the computation asynchronously and retures a Future[Int] that // will hold the result of the computation. def longRunningComputation(i: Int): Future[Int] = future { Thread.sleep(100) i + 1 } // this does not block longRunningComputation(11).onComplete { case Success(result) => println(s"result = $result") case Failure(e) => e.printStackTrace } // keep the jvm from shutting down Thread.sleep(1000) }
代码解释:
上面代码中的longRunningComputation返回一个
Future[Int],然后进行相关的异步操作。
其中
future方法是创建一个future的另一种方法。它将启动一个异步计算并且返回包含计算结果的
Future[T]。
Future用于Actor
通常有两种方法来从一个Actor获取回应: 第一种是发送一个消息actor ! msg,这种方法只在发送者是一个Actor时有效;第二种是通过一个Future。
使用Actor的
?方法来发送消息会返回一个Future。 要等待并获取结果的最简单方法是:
[code]import scala.concurrent.Await import akka.pattern.ask import scala.concurrent.duration._ import akka.util.Timeout implicit val timeout = Timeout(5 seconds) val future = actor ? msg val result = Await.result(future, timeout.duration).asInstanceOf[String]
下面是使用
?发送消息给actor,并等待回应的代码示例:
[code]import akka.actor._ import akka.pattern.ask import akka.util.Timeout import scala.concurrent.{Await, Future} import scala.language.postfixOps import scala.concurrent.duration._ case object AskNameMessage class TestActor extends Actor { def receive = { case AskNameMessage => // respond to the 'ask' request sender ! "Fred" case _ => println("that was unexpected") } } object AskDemo extends App{ //create the system and actor val system = ActorSystem("AskDemoSystem") val myActor = system.actorOf(Props[TestActor], name="myActor") // (1) this is one way to "ask" another actor for information implicit val timeout = Timeout(5 seconds) val future = myActor ? AskNameMessage val result = Await.result(future, timeout.duration).asInstanceOf[String] println(result) // (2) a slightly different way to ask another actor for information val future2: Future[String] = ask(myActor, AskNameMessage).mapTo[String] val result2 = Await.result(future2, 1 second) println(result2) system.shutdown }
代码解释:
Await.result(future, timeout.duration).asInstanceOf[String]会导致当前线程被阻塞,并等待actor通过它的应答来完成
Future。但是阻塞会导致性能问题,所以是不推荐的。致阻塞的操作位于
Await.result和
Await.ready中,这样就方便定位阻塞的位置。
还要注意actor返回的Future的类型是
Future[Any],这是因为actor是动态的。 这也是为什么上例中注释(1)使用了
asInstanceOf。
在使用非阻塞方式时,最好使用
mapTo方法来将Future转换到期望的类型。如果转换成功,
mapTo方法会返回一个包含结果的新的 Future,如果不成功,则返回
ClassCastException异常。
转载请注明作者Jason Ding及其出处
Github博客主页(http://jasonding1354.github.io/)
GitCafe博客主页(http://jasonding1354.gitcafe.io/)
CSDN博客(http://blog.csdn.net/jasonding1354)
简书主页(http://www.jianshu.com/users/2bd9b48f6ea8/latest_articles)
Google搜索jasonding1354进入我的博客主页
相关文章推荐
- Redis 集合(Set)
- oc:block
- 简单介绍.Net3.0 中跨线程访问控件
- Jav 4000 aScript学习笔记(二):Function
- kindeditor上传视频
- aliyun_api.py――阿里云API签名
- scala-03:Tuple、Array、Map与file文件操作入门实战
- qt
- ubuntu开机无法进入桌面,只有命令行?
- ImageView的ScaleType属性
- OC中修饰符:宏define 常量:const extern
- paper 14 : 图像视觉领域部分开源代码
- 段延迟分配
- Linux 缓存之memcached详解
- DNS.py――DNS查询信息
- 机器人运动学中李代数se(3)与李群SE(3)的基本概念与联系
- jQuery prototype冲突的2种解决方法(附demo示例下载)
- 小三角如何实现--css-before-after
- 正则表达式在iOS中的运用
- java.util.ConcurrentModificationException 解决办法