柯南君：看大数据时代下的IT架构（6）消息队列之RabbitMQ--案例（Publish/Subscribe起航）

一、回想

让我们回想一下，在上几章里都讲了什么？总结例如以下：

《柯南君：看大数据时代下的IT架构（1）业界消息队列对照》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（2）消息队列之RabbitMQ-基础概念具体介绍》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（3）消息队列之RabbitMQ-安装、配置与监控》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（4）消息队列之RabbitMQ--案例（Helloword起航）》
《柯南君：看大数据时代下的IT架构（5）消息队列之RabbitMQ--案例（Work Queues起航）》

二、Publish/Subscribe（公布/订阅）（using the Java Client）

在前面的教程中,我们创建了一个work Queue（工作队列）。

工作队列背后的如果是每一个任务是交付给一个工作者（worker） 也就是均匀分给每一个消费者。在本部分,我们将做一些全然不同的事情,我们将提供一个消息到多个消费者。

这样的模式被称为“公布/订阅”。

为了说明这个模式,我们将构建一个简单的日志系统。它将包含两个项目：

	第一个将发出日志消息
	第二个将接收并打印它们。

在我们的日志系统，每执行一次，接收器项目将得到消息的副本。这样我们能够执行一个接收机而且能够直接记录到磁盘,同一时候我们能够执行还有一个接收器,看到屏幕上的日志。

注：从本质上讲,发表日志消息广播给全部的接收者。

以下让我们脑中带几个问题，让我们一步一步去解决：

假设我把消息分配给全部的消费者，我们将怎么做呢？

三、Exchanges（交换机）

在前部分的教程中,我们从一个队列发送和接收消息。如今是时候让Rabbit推出完整的消息模型。

让我们高速复习我们前面的教程:：

生产者是一个用户发送消息的应用程序。
一个队列是存储消息的缓冲区。

消费者是一个用户应用程序接收消息。



RabbitMQ的消息模型的核心思想是,生产者从未直接向队列发送不论什么消息。

实际上,常常生产者甚至不知道消息是否会被运送到不论什么队列。

相反,生产者仅仅能发送Exchanges（消息交换区）。交换是一个很easy的事情。一方面它从生产者那收到消息并推他们到还有一边队列。交换区必须知道怎样处理它收到一条消息：

它应该被加到一个特定的队列吗?



它应该被加到多队列?

或者它应该丢弃吗？

交换的规则定义的类型。



如上图所看到的：X表示Exchange(交换机);

有一些可用的交换类型direct, topic, headers and fanout。我们将专注于最后一个——fanout。

让我们创建一个这样的类型的交换,称之为日志:

channel.exchangeDeclare("logs", "fanout");

fanout交换很easy。你大概能够猜到的名字,仅仅是广播全部的消息接收队列它知道。

而这正是我们须要为我们的记录器。

问题：

① exchange list

[b]列出全部 （交换机）列表[/b]

$ sudo rabbitmqctl list_exchanges
Listing exchanges ...
direct
amq.direct      direct
amq.fanout      fanout
amq.headers     headers
amq.match       headers
amq.rabbitmq.log        topic
amq.rabbitmq.trace      topic
amq.topic       topic
logs    fanout
...done.

在此列表中有一些amq* 交换器 与默认(匿名)交换。

这些都是默认创建的,但可能你不须要使用它们。

② 缺省名字的 exchange（交换机）

在前部分的教程中我们对exchange 一无所知，,但仍然可以将消息发送到队列。这是可能的,由于我们是使用一个默认的交换,我们确定的空字符串(" ")。
记得之前我们公布一个消息：

channel.basicPublish("", "hello", null, message.getBytes());

第一个參数是该交换区的名称。空字符串表示默认或无名的交换。:假设routingKey存在的话。消息路由到指定的队列的名称。

如今,我们能够公布我们的交换器:

channel.basicPublish( "logs", "", null, message.getBytes());

四、Temporary queues（暂时队列）

你可能记得曾经我们使用的队列都是指定名称的(还记得hello和task_queue吗?)。对我们来说命名一个队列是至关重要的,

当你想在生产者和消费者中分享队列的时候，给一个队列的名称是必须的。

可是那些都不是日志记录系统所须要的。我们希望可以获得全部的日志信息，而不仅仅是当中的一部分。并且我们仅仅对当前正在传递的信息感兴趣，
对旧的日志信息不感兴趣，要解决这些问题，我们须要分两个步骤：    首先当我们链接到RabbitMQserver的时候，须要一个新的、空的队列，为了做到这点。能够创建一个随机名的队列。
        或者更好的方法就是让server选择一个随机的队列名。    其次，当断开与队列的连接时。消费者应该被自己主动删除掉。
在Javaclient，我们通过一个无參数的queueDeclare()方法为我们创建一个非持久的、唯一的、能自己主动删除的队列与队列名称

[/code]

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

在这点上。queueName包括了一个随机队列名称。

比如它可能看起来像amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg。

五、Bindings（绑定）

我们已经创建了一个fanout exchange和一个队列。如今我们须要告诉exchange去发送消息到队列中，exchange和队列之间的关系被称为一个绑定(binding)。

channel.queueBind(queueName, "logs", "");

注意：从如今開始我们从logs exchange将被加入消息到队列中，使用rabbitmqctl list_bingdins能列出全部的绑定。

六、Putting it all together（公布者/订阅者 实现）

生产者代码和之前的发送消息的代码并没有太大的差别，最重要的变化是，我们如今要将公布的消息传递给logs exchange来取代无名的exchange(之前的是"")，
在发送消息时须要提供一个routingKey。它对于fanout exchange是很重要的，不能被忽视的，这里的EmitLog.java代码例如以下

</pre><pre name="code" class="java">import java.io.IOException;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;

public class EmitLog {

private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";

public static void main(String[] argv)
throws java.io.IOException {

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();

channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");

String message = getMessage(argv);

channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

channel.close();
connection.close();
}
//...
}

接收端：

import java.io.IOException;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class ReceiveLogs {

private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";

public static void main(String[] argv)
throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException {

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();

channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");

System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);

while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());

System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
}
}
}

像曾经一样，我们開始做编译

$ javac -cp rabbitmq-client.jar EmitLog.java ReceiveLogs.java

假设你想将日志保存到一个文件,打开一个控制台并执行

$ java -cp .:commons-io-1.2.jar:commons-cli-1.1.jar:rabbitmq-client.jar ReceiveLogs > logs_from_rabbit.log

假设你想看到日志在你的屏幕上,产生一个新的终端并执行:

$ java -cp .:commons-io-1.2.jar:commons-cli-1.1.jar:rabbitmq-client.jar ReceiveLogs

公布日志类型:

$ java -cp .:commons-io-1.2.jar:commons-cli-1.1.jar:rabbitmq-client.jar EmitLog

使用rabbitmqctl list_bindings实际上您能够验证绑定和队列的代码是否是我们想要的？ 有两个ReceiveLogs。

$ sudo rabbitmqctl list_bindings
Listing bindings ...
logs    exchange        amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg  queue           []
logs    exchange        amq.gen-vso0PVvyiRIL2WoV3i48Yg  queue           []
...done.