【论文笔记】3D人脸重建_简略版（时时更新中）
2016-01-16 14:42
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20160116
1. Zhu X, Lei Z, Yan J, et al. High-Fidelity Pose and Expression Normalization for Face Recognition in the Wild[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2015: 787-796.
1. Zhu X, Lei Z, Yan J, et al. High-Fidelity Pose and Expression Normalization for Face Recognition in the Wild[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2015: 787-796.
该论文提出了一种基于3D Morphable Model 的姿态和表情正规化的方法，可自动根据不同角度和表情的人脸生成正面角度和正常表情的人脸，从而提高人脸识别率。
首先根据关键点匹配规则建立不同角度下的2D人脸和3D模型的对应关系；建立3D模型，去除角度和表情影响，生成正面、正常表情人脸图；基于Poisson Editting方法恢复脸部由于角度产生的被遮挡区域。
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