您的位置:首页 > 大数据 > 人工智能

LeetCode 70 Climbing Stairs(爬楼梯)(动态规划)(*)

2016-01-14 07:12 615 查看

翻译

[code]你正在爬一个楼梯。它需要n步才能到底顶部。

每次你可以爬1步或者2两步。

那么你有多少种不同的方法爬到顶部呢?


原文

[code]You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.

Each time you can either climb 1 or 2 steps. 

In how many distinct ways can you climb to the top?


分析

动态规划基础题,首先设置3个变量用于转换:

[code]int dp1 = 1, dp2 = 2, dpWay = 0;


根据题意,一次只能是一步或两步,所以当n等于2时,有两种走法:1+1,2。

[code]if (n <= 1) return dp1;
if (n == 2) return dp2;


从3开始,因为可以直接获得它的步数结果,所以直接写成:

[code]while ((n--)-2) {
}


最终里面的变化方式为:

[code]dpWay = dp1 + dp2;
dp1 = dp2;
dp2 = dpWay;


上一篇博客: LeetCode 206 Reverse Linked List(反转链表)(四步将递归改写成迭代)(*) ,介绍了如何将递归改写成迭代,看过的童鞋应该会觉得非常容易的,那么这里再来转换一次:

[code]int climbStairsIter(int n,  int dpWay,int dp1, int dp2) {
    if (n <= 1) return dp1;
    if (n == 2) return dp2;
    if ((n--) - 2) {
        dpWay = dp1 + dp2;
        dp1 = dp2;
        dp2 = dpWay;
        return climbStairsIter(n, dpWay, dp1, dp2);
    }
    else return dpWay;
}

int climbStairs(int n) {
    return climbStairsIter(n, 0,1,2);
}


因为这里的参数涉及到执行前面顺序,所以最好还是单独列出来了,不过这样看来略不简洁呐。

代码

[code]class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {

        int dp1 = 1, dp2 = 2, dpWay = 0;
        if (n <= 1) return dp1;
        if (n == 2) return dp2;

        while ((n--) - 2) {
            dpWay = dp1 + dp2;
            dp1 = dp2;
            dp2 = dpWay;
        }
        return dpWay;
    }
};
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: