自动化运维之设备健康检查
2015-12-21 21:29
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对于长时间持续经营的企业,不得不面临一个问题:设备的老化与供方停止服务。一台质量过硬的交换机可以稳定运行十年,但是运行超过3年的话就会有很大的风险。为了消除这种风险,需要做的就是进行健康检查和重启。
面对数量巨大而且种类繁多的网络设备,必须使用自动化运维工具来加快健康巡检的精确度和效率。本文讨论的就是使用python自动化运维脚本对大量设备的进行健康检查。
本次健康检查的内容很简单,针对全部设备,找出每个设备的运行时间。针对超过3年的设备需要处置风险。换言之就是找到每个设备的show version日志,然后挑出运行时间的字段,最后使用excel表格进行数据呈现。
思科设备的show version里能反映出运行时间的字段是:
XXX uptime is 5 years, 6weeks, 7 days, 8 hours, 9 minutes。
对应的正则表达式为 uptime is (\d{1,}) (\w*), (\d{1,}) (\w*), (\d{1,}) (\w*) 。
获得的匹配值通过python的re.findall函数获得。
面对数量巨大而且种类繁多的网络设备,必须使用自动化运维工具来加快健康巡检的精确度和效率。本文讨论的就是使用python自动化运维脚本对大量设备的进行健康检查。
本次健康检查的内容很简单,针对全部设备,找出每个设备的运行时间。针对超过3年的设备需要处置风险。换言之就是找到每个设备的show version日志,然后挑出运行时间的字段,最后使用excel表格进行数据呈现。
思科设备的show version里能反映出运行时间的字段是:
XXX uptime is 5 years, 6weeks, 7 days, 8 hours, 9 minutes。
对应的正则表达式为 uptime is (\d{1,}) (\w*), (\d{1,}) (\w*), (\d{1,}) (\w*) 。
获得的匹配值通过python的re.findall函数获得。
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