R语言--tapply,sapply（因子和列表的操作）

最近参加了一个小比赛，其中的tapply,sapply(lapply)函数可以快速实现我的目的和有效减少代码量

f	说明
tapply(x,f,g)	x为向量，f为因子列，g为操作函数，相对数据框进行类似操作可以用by函数
sapply(list,g)	g为操作函数，返还结果为向量，而lapply返还结果为list形式。常与split结合使用

example

数据为980路公交车不同站点上车人数统计

线路名称	车牌号	到达站点	上车人数	开始上车时间	结束上车时间
980	粤BM8475	14	11	2014-06-09 07:08	2014-06-09 07:13
980	粤BM8475	13	3	2014-06-09 07:14	2014-06-09 07:15
980	粤BM8475	12	10	2014-06-09 07:17	2014-06-09 07:17
980	粤BM8475	10	5	2014-06-09 07:20	2014-06-09 07:20
980	粤BM8475	8	1	2014-06-09 07:22	2014-06-09 07:22

统计不同站点的上车人数

(Freq <- tapply(data[,4], data[,3], sum))
1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16
120 257 325 164 174 186 205  80 118 267 259 130  77 541 704 133

按照车牌号分类，分别统计不同站点上车人数

data <- split(data, data$车牌号)   ##对数据按照车牌号分组
Freq <- sapply(data, function(data){
tapply(data$上车人数, data$到达站点, sum)
})  ##按照车牌号统计不同站点上车人数
Freq[1] ##查看结果
$粤BM8475
1   2   3   4   5   7   8   9  10  12  13  14  15
14  34  12   6  15   2   4  39   7  34   3  27   1

总结

对因子，列表这两个数据类型的熟练应用，会对R的强大有更深一步理解