msyql 批量 更新 与 批量 更新多条记录不同的值

更新单一字段

update `表明` set 

name= CASE  id 

WHEN 1  THEN '小明'

WHEN 2  THEN '小白'

END 

WHERE id IN（1,2,3）

 语义解析：

更新 name 字段 ，如果id 等于 1 则 name 等于小明 , id 等于 2 则name等于 小白

更新多个字段

update `表名` set name = CASE id

WHEN 1 THEN '小猪'

WHEN 2 THEN '小李'

END,

title = CASE id

WHEN 1 THEN '学费'

WHEN 2 THEN '玩具'

END WHERE id IN (1,2);

 语义解析：

更新 name 字段 ，如果id 等于 1 则 name 等于小明 同时更新title 字段  , id 等于 2 则name等于 小白同时更新title 字段 

以下是转载

当我使用上万条记录利用mysql批量更新，发现使用最原始的批量update发现性能很差，将网上看到的总结一下一共有以下三种办法：

1.批量update，一条记录update一次，性能很差

复制代码代码如下:

update test_tbl set dr='2' where id=1;

2.replace into 或者insert into ...on duplicate key update

复制代码代码如下:

replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');

或者使用

复制代码代码如下:

insert into test_tbl (id,dr) values  (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);

3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update

 代码如下 复制代码 

create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));

insert into tmp values  (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');

update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;

注意：这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。

下面是上述方法update 100000条数据的性能测试结果：

逐条update

real    0m15.557s

user    0m1.684s

sys    0m1.372s

replace into

real    0m1.394s

user    0m0.060s

sys    0m0.012s

insert into on duplicate key update

real    0m1.474s

user    0m0.052s

sys    0m0.008s

create temporary table and update:

real    0m0.643s

user    0m0.064s

sys    0m0.004s

就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。

replace into  和insert into on duplicate key update的不同在于：

replace into　操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值

insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。