排序算法（一）：快速排序

突然觉得在本科的时候自己的基本功练习的不是很过关，趁着学Python的热乎劲好好把基础算法过一过，等以后面试的时候也不会死的太惨。。。

快速排序（QuickSort）：

快速排序的可以说是在数据量较大且数据够随机的情况下，平均时间复杂度最好的算法，如果你没办法判断待排序数据的随机度和规模，用QuickSort就对了。

最大时间复杂度O(n^2)，平均时间复杂度O(n*logn)

讲解排序 L=[6,5,3,4,8,9,7,2,8]：

1.以上面的列表为待排序数字进行从小到大从左到右的排列，首先要设置两个标志位i,j，i指向第一个数字6，j指向最后一个数字8。

2.下面进行循环：首先保持左侧标志位i位置不变，对j操作，看L[j]的数值，如果L[i]>L[j]，则交换两个数（i和j不交换，i永远在j的左侧）,并j--；然后保持j不变，对i操作，看L[i]的数值，如果L[i]>L[j]，则交换两数，并i++。然后重复该循环，直到i==j为止。

3.进行递归：设flag=L[i]]=L[j]，经过一轮循环(我使用的是while循环)之后，flag左侧的数都比flag小，右侧的都比flag大，因此将序列分成L[0:i-1],L[i+1,len(L)-1]分别处理，这里要设置start和end，因为每次要处理的序列的起点终点都不一样。

4.递归的终止条件：当i>=j时break

源码(Python):

def QuickSort(list, start, end):
i = start
j = end
while i<j:
#初始状态满足start<end,才能进行排序
while i<j:
if list[i] > list[j]:
flag = list[i]
list[i] = list[j]
list[j] = flag
while i<j:
if list[i] > list[j]:
flag = list[i]
list[i] = list[j]
list[j] = flag
break
else:
i = i+1 #左侧下标+1
else:
j = j-1 #右侧下标-1
QuickSort(list, start, i-1)
QuickSort(list, i+1, end)

我有调用了一个Python自带的sorted()算法，书里写的sort()算法用的是归并排序，sorted算法也应该是归并排序吧......

运行时间如下：



我需要冷静

目前已经是最优化的QuickSort了，但是还是比系统函数慢，慢了整整一百倍，不知道别的语言写是不是也是这个效果......