分治法求解集合的众数及其重数
2015-11-23 19:48
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1、 分治法
分治法解题过程主要分为分、治、合三个步骤“,应用该方法的基本过程如下:
(1) 将原问题分解为若干个规模较小的子问题
(2) 对这些子问题分别求解
(3) 对各个子问题的解进行合并
2、 众数:一组数据中出现次数最多的数值,叫众数。有时一组数据中有多个众数。
重数:重数是指该众数出现的次数。
3、 根据以下实例理解分治法求解众数及其重数
给定含有n个元素的多重集合S,每个元素在S中出现的次数称为该元素的重数。多重集S中重数最大的元素称为众数。
例如,S = {1,2,2,2,3,5}。
多重集S的众数是2,其重数是3.
数据输入:6 1 2 2 2 3 5
结果输出:2 3
(1) 首先讲一下我在解决这个问题是参考的网上的答案,代码如下:
【我的理解】这的确是个分治法求解众数及其重数的算法,而且设计过程中充分地考虑了已经求解了的问题,利用已求解问题尽量排出不必要的运算。但是该实现有很大的问题,用一些数组进行测试就可以发现,如用int[] num = {1,2,7,7,3,5};进行测试,将无法得到正确答案。
(2) 站在巨人的肩膀上,我对以上实现进行了改进:
上面参考答案使用c语言来实现的,我这里用java进行实现,其实这并不影响算法的理解。
对比上下两份代码可知,我把上面代码的Modal()方法中的判断删除了,并对递归调用时的参数进行了适当的修改,以减少不必要的运算。
希望以上代码对你有帮助,同时也感谢网友提供的参考代码。如有不同意见或者发现错误之处,欢迎指正。
分治法解题过程主要分为分、治、合三个步骤“,应用该方法的基本过程如下:
(1) 将原问题分解为若干个规模较小的子问题
(2) 对这些子问题分别求解
(3) 对各个子问题的解进行合并
2、 众数:一组数据中出现次数最多的数值,叫众数。有时一组数据中有多个众数。
重数:重数是指该众数出现的次数。
3、 根据以下实例理解分治法求解众数及其重数
给定含有n个元素的多重集合S,每个元素在S中出现的次数称为该元素的重数。多重集S中重数最大的元素称为众数。
例如,S = {1,2,2,2,3,5}。
多重集S的众数是2,其重数是3.
数据输入:6 1 2 2 2 3 5
结果输出:2 3
(1) 首先讲一下我在解决这个问题是参考的网上的答案,代码如下:
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define M 20 int number=0;//number表示众数 int sum=0;//sum表示该众数的重数 int Partition(int a[],int p,int r)//在a[p]到a[r-1]中随机选择一个元素作为主元 { int x=a[r-1]; int i=p-1; int temp,j; for(j=p;j<=r-2;j++) { if(a[j]<=x) { i++; temp=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=temp; } } temp=a[i+1]; a[i+1]=a[r-1]; a[r-1]=temp; return i+1; } int Count(int a[],int x,int p,int r)//统计数组中与x相等的元素的个数并返回 { int count=0,i; for( i=p;i<r;i++) { if(a[i]==x) count++; } return count; } void Modal(int a[],int p,int r)//通过分治法得到数组的众数和该众数的重数 { if(p<r) { int q=Partition(a,p,r);//统计分解法的主元出现的个数 int temp=Count(a,a[q],p,q+1); if(sum<temp) { sum=temp; number=a[q]; } if(q-p-sum>sum)//如果该元素以左的个数大于重数,向左递归 Modal(a,p,q); else if(r-q-1>sum)//如果该元素以右的个数大于重数,向右递归 Modal(a,q+1,r); } } int main() { int num[M],temp,n; int i=0,j=0; scanf("%d",&n); for(i=0;i<n;i++) { scanf("%d",&num[i]); } printf("\n"); Modal(num,0,n); printf("众数为:%d\n",number); printf("\n"); printf("重数为:%d\n",sum); }
【我的理解】这的确是个分治法求解众数及其重数的算法,而且设计过程中充分地考虑了已经求解了的问题,利用已求解问题尽量排出不必要的运算。但是该实现有很大的问题,用一些数组进行测试就可以发现,如用int[] num = {1,2,7,7,3,5};进行测试,将无法得到正确答案。
(2) 站在巨人的肩膀上,我对以上实现进行了改进:
上面参考答案使用c语言来实现的,我这里用java进行实现,其实这并不影响算法的理解。
public class SearchMode_2 { static int number = 0;// number表示众数 static int sum = 0;// sum表示该众数的重数 /* * 将数组a[]中从第p个到第r个数据已最后一个数据为主元素进行排序。 * 主元素左边的为小于或等于主元素的元素,右边为大于主元素的元素 * * 注意主元素两侧的数据是没有排好序的。这也就是在递归调用Modal()方法是只能+1或者-1而不是-temp的原因。 */ int Partition(int a[], int p, int r)// 在a[p]到a[r]中随机选择一个元素作为主元 { int x = a[r]; int i = p - 1; int temp, j; for (j = p; j <= r - 1; j++) { if (a[j] <= x) { i++; temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; } } temp = a[i + 1]; a[i + 1] = a[r]; a[r] = temp; return i + 1; } //统计数组a[]中从从第p个到第r个数据中有几个等于X int Count(int a[], int x, int p, int r)// 统计数组中与x相等的元素的个数并返回 { int count = 0, i; for (i = p; i <= r; i++) { if (a[i] == x) count++; } return count; } //递归调用该方法找出众数number及其重数sum void Modal(int a[], int p, int r)// 通过分治法得到数组的众数和该众数的重数 { if (p < r) { int q = Partition(a, p, r);// 统计分解法的主元出现的个数 int temp = Count(a, a[q], p, q); if (sum < temp) { sum = temp; number = a[q]; } //if (q - p + 1 - temp > sum) // 如果该元素以左的个数大于重数,向左递归 Modal(a, p, q - 1); //else if (r - q > sum) // 如果该元素以右的个数大于重数,向右递归 Modal(a, q + 1, r); } } public static void main(String[] args) { int[] num = {2,4,7,8,5,6,5,5,6,7,1}; // int[] num = {1,2,7,7,3,5}; // int[] num = {3,6,7,6,4,5}; SearchMode_2 SearchMode_2 = new SearchMode_2(); SearchMode_2.Modal(num,0,num.length-1); System.out.println("众数为: "+ number); System.out.println("重数为: "+ sum); } }
对比上下两份代码可知,我把上面代码的Modal()方法中的判断删除了,并对递归调用时的参数进行了适当的修改,以减少不必要的运算。
希望以上代码对你有帮助,同时也感谢网友提供的参考代码。如有不同意见或者发现错误之处,欢迎指正。
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