Laplacian of Gaussian (LOG)
2015-11-19 17:53
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拉普拉斯算子:
边缘检测算子,n维欧几里得空间里的一个二阶微分算子,定义为梯度的散度。最简单的各向同性微分算子,具有旋转不变性。一个二维图像函数的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数,定义为:
其中:
可以用多种方式将其表示为数字形式。对于一个3*3的区域,经验上被推荐最多的形式是:
定义数字形式的拉普拉斯要求系数之和必为0。
由于拉普拉斯算子对于离散点和噪声很敏感,一般会先用高斯卷积滤波进行降噪处理,再用拉普拉斯算子进行边缘检测。即LOG。
边缘检测算子,n维欧几里得空间里的一个二阶微分算子,定义为梯度的散度。最简单的各向同性微分算子,具有旋转不变性。一个二维图像函数的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数,定义为:
其中:
可以用多种方式将其表示为数字形式。对于一个3*3的区域,经验上被推荐最多的形式是:
定义数字形式的拉普拉斯要求系数之和必为0。
由于拉普拉斯算子对于离散点和噪声很敏感,一般会先用高斯卷积滤波进行降噪处理,再用拉普拉斯算子进行边缘检测。即LOG。
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