【Python】Python的数据分析(二)——pandas安装及使用
2015-11-18 18:33
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一. 安装pandas
1. Anaconda
安装pandas、Python和SciPy最简单的方式是用Anaconda。Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。
2. Miniconda
使用Anaconda会安装一百多个依赖包,如果想灵活控制安装的依赖包或带宽有限,使用Miniconda是个不错的选择。
Conda是个包管理器,Anaconda就是建立在它的基础上。Conda不只跨平台还与语言无关,与pip和virtualenv相结合的作用相似。
Miniconda允许先创建包含Python的安装包,然后用conda安装其他的依赖包。
3. Pypi
pandas可以通过pip安装,但要安装相关的依赖包。
pip install pandas
4. 包管理器
可以用linux的包管理器进行安装,如
sudo apt-get install python-pandas
zypper in python-pandas
5. 源码安装
从源码安装需要安装最新的Cython,可用easy-install -U cython安装。源码位于http://github.com/pydata/pandas,安装过程为
git clone git://github.com/pydata/pandas.git
cd pandas
python setup.py install
1. Anaconda
安装pandas、Python和SciPy最简单的方式是用Anaconda。Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。
2. Miniconda
使用Anaconda会安装一百多个依赖包,如果想灵活控制安装的依赖包或带宽有限,使用Miniconda是个不错的选择。
Conda是个包管理器,Anaconda就是建立在它的基础上。Conda不只跨平台还与语言无关,与pip和virtualenv相结合的作用相似。
Miniconda允许先创建包含Python的安装包,然后用conda安装其他的依赖包。
3. Pypi
pandas可以通过pip安装,但要安装相关的依赖包。
pip install pandas
4. 包管理器
可以用linux的包管理器进行安装,如
sudo apt-get install python-pandas
zypper in python-pandas
5. 源码安装
从源码安装需要安装最新的Cython,可用easy-install -U cython安装。源码位于http://github.com/pydata/pandas,安装过程为
git clone git://github.com/pydata/pandas.git
cd pandas
python setup.py install
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