机器学习基石第一讲 The Learning Problem
2015-11-04 16:56
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今天准备在Coursera上学习久负盛名的台大经典课程《机器学习基石》,听说课程难度很大,好好加油,一定要把这门课跟下来!
一.Course Introduction
二.What is Machine Learning
人通过:观察————学习—————获得skill
通过类比电脑通过:观察data————ML—————获得skill,从资料出发----->电脑计算----->某一种表现的增进
人认识一棵树并不是通过树的定义,而是通过大量观察与旁人的纠正。同理让电脑做一些事情,通过人的脑力去定义一些事很不容易,应该让机器自己learning from data,自己摸索出规则学会做这些事。
哪些情况使用ML:
火星探索(在火星上发生的事情难以预测)
各类识别(很难去定义和描述)
超短线(在10s,20s去做一个优秀的决定,人很难做到)
消费者服务(消费者个性化)
使用ML的规则
四.Components of Machine Learning
一.Course Introduction
二.What is Machine Learning
人通过:观察————学习—————获得skill
通过类比电脑通过:观察data————ML—————获得skill,从资料出发----->电脑计算----->某一种表现的增进
人认识一棵树并不是通过树的定义,而是通过大量观察与旁人的纠正。同理让电脑做一些事情,通过人的脑力去定义一些事很不容易,应该让机器自己learning from data,自己摸索出规则学会做这些事。
哪些情况使用ML:
火星探索(在火星上发生的事情难以预测)
各类识别(很难去定义和描述)
超短线(在10s,20s去做一个优秀的决定,人很难做到)
消费者服务(消费者个性化)
使用ML的规则
四.Components of Machine Learning
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