python基础(类，文件，struct，拷贝，集合)

#coding=utf-8
class Animal(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
zebra = Animal("Jeffrey")
print zebra.name

#override
class Employee(object):
def __init__(self, emplotee_name):
self.employee_name = emplotee_name
def calculate_wage(self, hours):
self.hours = hours
return hours * 20.0

class PartTimeEmployee(Employee):
def calculate_wage(self, hours):
self.hours = hours
return hours * 12.0
def full_time_wage(self, hours):
return super(PartTimeEmployee, self).calculate_wage(hours)
milton = PartTimeEmployee("Li")
print milton.full_time_wage(10) #200
print milton.calculate_wage(10) #120

class Car(object):
condition = "new"
my_car = Car()
print my_car.condition #new

class A(object):
def __init__(self, n):
self.__n = n
aa = A(10)
aa #__n是私有变量，对象无法访问

#coding=utf-8
"""
w wb (+)写
r rb (+)读
a ab (+)追加
"""
my_List = [i**2 for i in range(1, 11)]
f = open("output.txt", 'w')
for item in my_List:
f.write(str(item) + '\n')
f.close()

print f.readline() #一行
print f.read() #全部

with open("text.txt", 'w') as textfile:
textfile.write("success!")

if textfile.closed == False:
textfile.close()
print textfile.closed

#coding=utf-8
import os
import shutil
import glob
"""
文件夹操作
"""
print os.getcwd()
os.mkdir("D:\\cwd")
print os.path.exists("D:\\cwd")
os.chdir("D:\\cwd")
print os.getcwd()
f = file("a.txt", "w")
f.close()
shutil.copy("E:\\b.txt", "D:\\cwd\\b.txt")
shutil.copy("E:\\b.txt", "D:\\cwd\\c.txt")
shutil.copy("E:\\b.txt", "D:\\cwd\\d.txt")
os.remove("a.txt")
os.rename("b.txt", "e.txt")

"""
文件夹遍历
"""
for root, dirs, files in os.walk(os.getcwd()):
print files
break

for file in os.listdir(os.getcwd()):
if os.path.isfile(os.path.join(os.getcwd(), file)):
print file

print glob.glob("*.txt")
os.chdir("D:\\")
shutil.rmtree("D:\\cwd")
#os.removedirs("D:\\cwd") error，删除多层空文件夹
#os.rmdir("D:\\cwd") error，只适用于空文件夹

[b]

#coding=utf-8
import struct
a = 1
b = 2
c = 'sss'
d = 1.1
e = [a, b, c, d]
ss = struct.pack('ii3sf', a, b, c, d)
a, b, c, d = struct.unpack('ii3sf', ss)
print a, b, c, d #1 2 sss 1.10000002384

ss = struct.pack('ii3sf', *e)
a, b, c, d = struct.unpack('ii3sf', ss)
print a, b, c, d #1 2 sss 1.10000002384

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
xyz = zip(x, y)
print zip(x, y) #[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
print zip(x) #[(1,), (2,), (3,)]
print zip(*xyz) #[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
"""
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

一般认为这是一个unzip的过程，它的运行机制是这样的：

在运行zip(*xyz)之前，xyz的值是：[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

那么，zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4), (2, 5), (3, 6))

所以，运行结果是：[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
"""

#coding=utf-8
import copy
a = [1, 2, 3]
b = a
b[0] = 4
print a #[4, 2, 3]
a[0] = 1
print b #[1, 2, 3]

b = copy.deepcopy(a)
b[0] = 4
print a #[1, 2, 3]

a = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
b = a
b['a'] = 4
print a #{'a': 4, 'c': 3, 'b': 2}
b.clear()
print a #{}

a = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
b = a.copy()
b['a'] = 4
print a #{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
b.clear()
print a #{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

[b]

#coding=utf-8
#in, not in, <, >
aSet = set([1, 2, 3, 4])
bSet = set([3, 4, 5])
print aSet #set([1, 2, 3, 4])

print aSet.intersection([3, 4, 5]) #set([3, 4])
print aSet & bSet #set([3, 4])
print aSet.union([5, 6]) #set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print aSet.difference([3, 4, 5]) #set([1, 2])
print aSet.issubset(bSet) #False

aSet.add(5)
print aSet #set([1, 2, 3, 4, 5])
aSet.remove(5)
print aSet #set([1, 2, 3, 4])
aSet.update(bSet)
print aSet #set([1, 2, 3, 4, 5])

"""
python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.

sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。

下面来点简单的小例子说明把。

>>> x = set('spam')
>>> y = set(['h','a','m'])
>>> x, y
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))

再来些小应用。

>>> x & y # 交集
set(['a', 'm'])

>>> x | y # 并集
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])

>>> x - y # 差集
set(['p', 's'])

记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素，用hash来解决也行，只不过感觉在性能上不是很高，用set解决还是很不错的，示例如下：

>>> a = [11,22,33,44,11,22]
>>> b = set(a)
>>> b
set([33, 11, 44, 22])
>>> c = [i for i in b]
>>> c
[33, 11, 44, 22]

很酷把，几行就可以搞定。

1.8　集合

集合用于包含一组无序的对象。要创建集合，可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项：

s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合

t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合

与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引。此外，集合中的元素不能重复。例如，如果检查前面代码中t集合的值，结果会是：

>>> t

set(['H', 'e', 'l', 'o'])

注意只出现了一个'l'。

集合支持一系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集，例如：

a = t | s          # t 和 s的并集

b = t & s          # t 和 s的交集

c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）

d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）

基本操作：

t.add('x')            # 添加一项

s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项

使用remove()可以删除一项：

t.remove('H')

len(s)
set 的长度

x in s
测试 x 是否是 s 的成员

x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员

s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中

s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中

s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素

s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素

s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素

s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制

请注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符（non-operator，就是形如 s.union()这样的）版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改：以前所有参数都必须是 sets。

另外，Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。一个 set 比另一个 set 小，只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时（是一个 subset，但是并不相等）。一个 set 比另一个 set 打，只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时（是一个 superset，但是并不相等）。

子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如：任意两个 sets 都不相等也不互为子 set，因此以下的运算都会返回 False：a<b, a==b, 或者a>b。因此，sets 不提供 __cmp__ 方法。

因为 sets 只定义了部分排序功能（subset 关系），list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。

运算符
运算结果

hash(s)
返回 s 的 hash 值

下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算：

运算符（voperator）
等价于
运算结果

s.update(t)
s |= t
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”

s.intersection_update(t)
s &= t
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”

s.difference_update(t)
s -= t
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”

s.symmetric_difference_update(t)
s ^= t
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”

s.add(x)

向 set “s”中增加元素 x

s.remove(x)

从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError

s.discard(x)

如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除

s.pop()

删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError

s.clear()

删除 set “s”中的所有元素

请注意：非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改：以前所有参数都必须是 sets。

还请注意：这个模块还包含一个 union_update() 方法，它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法，因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。
"""

aSet = frozenset([1,2,3,4])
bSet = frozenset([3,4,5,6])
a = {aSet:1, bSet:2}
print a #{frozenset([1, 2, 3, 4]): 1, frozenset([3, 4, 5, 6]): 2}