Esper系列(四)Output

功能

控制Esper事件流计算结果的输入形式、时间点及频率；

格式

1	output [after suppression_def]
2	[[all | first | last | snapshot] every output_rate [seconds | events]]
3	[and when terminated]

说明：

after suppression_def：前置输出条件，满足条件才能输出(该参数可省)；

all | first | last | snapshot：输出形式(默认为all)

output_rate：值的意义一后面紧跟的单位有关，seconds时表示事件，events时表示事件个数；

when：后置输出条件。

 

after

格式：

1	output after time_period | number events [...]

例句：

1	// 统计最近2分针内orderEvent事件salary属性值的总和，第一次输出在事件个数达到6个时输出（注意输出条件是after 5 events也就是必须要超过5），之后是每有一个事件进入都将输出一次；
2	String epsql ="select sum(salary) as result from orderEvent.win:time(2 min) output after 5 events";
3

 

first

功能：

输出所处理的一批事件中第一个被处理的事件。

1	例句：
2	// 该句需要注意不会等到进入5个事件后就会输出，而是每进入一批事件（5个）的第一个时就输出，sum(salary)的值随着进入的事件值不断增加
3	String epsql ="select sum(salary) as result from orderEvent output first every 5 events";

 

1	// 在输出第一次执行的事件后，需进入五个事件才能执行输出，而且sum(salary)的值为刚进入的第五个事件的值，win:length(1)起到的作用
2	String epsql ="select sum(salary) as result from orderEvent.win:length(1) output first every 5 events";

 

last

功能:

输出所处理的一批事件中最后一个被处理的事件.

例句:

1	// 该句表示每有五个事件进入后才会执行，不到五个事件不会执行，sum(salary)的值随着进入的事件值不断增加
2	String epsql ="select sum(salary) as result from orderEvent output last every 5 events";

 

snapshot

功能：

输出EPL保存的所有事件执行结果快照(不会将事件移除)

例句：

1	// 每有5个事件进入执行一次快照输出
2	String epsql ="select sum(salary) as result from orderEvent.win:length(1) output snapshot every 5 events";

 

at

功能：

建立定时输出。

1	output [after suppression_def]
2	[[all | first | last | snapshot] at
3	(minutes, hours, days of month, months, days of week [, seconds])]
4	[and when terminated]

例句：

1	// 每两秒钟输出一次
2	String epsql ="select sum(salary) as result from orderEvent output at (*,*,*,*,*,*/2)";

 

when

功能：

通常与变量一起使用，当变量达到某个值时控制执行输出。

格式：

1	output [after suppression_def]
2	[[all | first | last | snapshot] when trigger_expression
3	[then set variable_name = assign_expression [, variable_name = assign_expression [,...]]]
4	[and when terminated
5	[and termination_expression]
6	[then set variable_name = assign_expression [, variable_name = assign_expression [,...]]]
7	]

说明：

trigger_expression的值为true或false,分别表示输出和不输出，当trigger_expression条件成立便触发variable_name = assign_expression给variable_name重新赋值；

例句：

1	// 配置条件变量
2	ConfigurationOperations configOper = epAdmin.getConfiguration();
3	configOper.addVariable("ifbool", Boolean.class, false);
4	// 配置查询任务
5	String epsql = "select name as result from orderEvent output when ifbool then set ifbool = false";
6
7	// 发送事件
8	for (int i = 0; i < 20; i++) {
9	......
10	epRuntime.sendEvent(event);
11	Thread.sleep(1000);
12	if (i>0 && i%5 == 0){
13	// 改变事件变量的值，并触发事件流的输出
14	epRuntime.setVariableValue("ifbool", true);
15	}
16	}

注意：

1、当termination_expression返回true时，Esper会输出从上一次输出之后到这次输出之间所有的insert stream和remove stream。

2、若termination_expression不断被触发并返回true时，则Esper最短的输出间隔为100毫秒。

3、termination_expression不能包含事件流的属性，聚合函数以及prev函数和prior函数。

为实现更复杂的输出,Esper还提供了如下内置属性：





例句：

1	// 进入的事件个数达到5个就输出，且count_insert的值在事件个数达到5个时清0
2	String epsql = "select name as result from orderEvent output when count_insert = 5";

 

context terminated

格式：

1	output [after suppression_def]
2	[[all | first | last | snapshot] when terminated
3	[and termination_expression]
4	[then set variable_name = assign_expression [, variable_name = assign_expression [,...]]]
5	]

例句：

1	// 创建context
2	String ctsql = "create context ctEvent partition by name from orderEvent";
3	// 根据事件流属性字段分组，查询事件流salary属性值，当context结束且进入的事件流格式为5的倍数时输出
4	String epsql = "context ctEvent select salary as result from orderEvent output when terminated and  count_insert = 5";