应用迁移,流量切换,数据切换. mysql 同步. 同构,异构两种情况分析.

同构:

两边都是mysql,比较简单. 先dump会有一个checkpoint, 然后用这个checkpoint进行数据主从同步.

异构:

一边是mysql单表,另外一边是mysql 分库分表.

先启动触发器,把所有的增删改查 数据都记录下来. 然后dump .然后去确定触发器从哪个id开始执行. insert,delete,update语句.

    比较死,但是不需要通过binlog解析. 比较简单.

数据部分:

1.mysql.
全量 dump 输出, 序列号

        不停服增量.  序列号 (或者可以开启 master-master 同步,只要保证只有主从服务只有一个启动)

停服后+readonly增量

验证已全部增量完毕?

开启迁移机房服务

回滚:

打开readonly

切换master.增量 序列号

停服master+readonly 增量

         验证已全部增量完毕?

 

2. mongo类似

增量通过 oplog写脚本, 有主控制,可能数据丢失.

3. redis

直接主从同步--数据量不大.

要么停服,全量拷贝.

没有oplog,无法得到序列号. ?

4. zoonkeeper

流量切换

dns切换的问题是有延迟,有些已经解析出来,有缓存. dns服务器在全世界各地.

采用的方案是

1.停主服

2.开slave服务

3.切换dns服务

3.一段时间后开启lvs负载均衡(低峰期)到外网

 阿里云的lvs 负载均衡到外网,这里会有大量流量进来.(外网带宽是否支持得住)

4. 没有流量后关闭lvs负载导向.