leetcode笔记:Set Matrix Zeroes
2015-09-13 03:07
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一.题目描述
Given a
Follow up: Did you use extra space?
A straight forward solution using
A simple improvement uses
Could you devise a constant space solution?
二.题目分析
该题目最直观的解法就是开辟一个新的矩阵,当原矩阵存在零元素的时候,就将新矩阵的对应行和列置为零。这样空间复杂度较高,也是题目不允许的。
若要做到空间复杂度为常数,我的做法是就是利用矩阵的第一行和第一列来作为标记使用,这样便不用开辟新的存储空间。具体方法:
先确定第一行和第一列是否需要清零,即:遍历第一行中是否有
扫描剩下的矩阵元素,如果遇到了
在遍历完二维数组后,就可以根据第一行和第一列的信息,将剩下的矩阵元素进行赋值。拿第一行为例,如果扫描到第
最后,根据1中bool型变量
三.示例代码
第一种方法如下:
以上方法的空间复杂度为
第二种方法如下:
四.小结
这道题如果只是仅仅想实现功能的话,不需要什么技巧,只有提高对空间复杂度的要求才能体现出算法设计的思想。
Given a
m*nmatrix, if an element is
0, set its entire row and column to
0. Do it in place.
Follow up: Did you use extra space?
A straight forward solution using
O(mn)space is probably a bad idea.
A simple improvement uses
O(m + n)space, but still not the best solution.
Could you devise a constant space solution?
二.题目分析
该题目最直观的解法就是开辟一个新的矩阵,当原矩阵存在零元素的时候,就将新矩阵的对应行和列置为零。这样空间复杂度较高,也是题目不允许的。
若要做到空间复杂度为常数,我的做法是就是利用矩阵的第一行和第一列来作为标记使用,这样便不用开辟新的存储空间。具体方法:
先确定第一行和第一列是否需要清零,即:遍历第一行中是否有
0,也同时记下第一列中有没有
0。在以下代码中,使用bool型变量
x_key和
y_key分别记录第一行和第一列的情况;
扫描剩下的矩阵元素,如果遇到了
0,就将该元素所对应的第一行和第一列上的元素赋值为
0;
在遍历完二维数组后,就可以根据第一行和第一列的信息,将剩下的矩阵元素进行赋值。拿第一行为例,如果扫描到第
i个元素为
0,就将二维数组的第
i列全部置
0;
最后,根据1中bool型变量
x_key和
y_key的值,处理第一行和第一列。如果最开始得到的第一行中有
0的话,就整行清零,对第一列也采取同样的处理。
三.示例代码
第一种方法如下:
#include <vector> using namespace std; class Solution { public: // 时间复杂度O(m * n),空间复杂度O(m + n) void setZeros(vector<vector<int> >& matrix) { const size_t x = matrix.size(); const size_t y = matrix[0].size(); if (x == 0 || y == 0) return; vector<bool> rowRes(x, false); vector<bool> colRes(y, false); for (size_t i = 0; i < x; i++) { for (size_t j = 0; j < y; j++) { if (matrix[i][j] == 0) rowRes[i] = colRes[j] = true; } } // set zero for (size_t i = 0; i < x; i++) { if (rowRes[i]) for (size_t k = 0; k < x; k++) matrix[i][k] = 0; } for (size_t j = 0; j < y; j++) { if (colRes[j]) for (size_t k = 0; k < x; k++) matrix[k][j] = 0; } } };
以上方法的空间复杂度为
O(m + n),并不能达到题目要求的最终要求。
第二种方法如下:
#include <vector> using namespace std; class Solution { public: void setZerosBetter(vector<vector<int> >& matrix) { const size_t x = matrix.size(); const size_t y = matrix[0].size(); bool x_key = false, y_key = false; if (x == 0 || y == 0) return; for (size_t i = 0; i < y; i++) { if (matrix[0][i] == 0) { x_key = true; break; } } for (size_t i = 0; i < x; i++) { if (matrix[i][0] == 0) { y_key = true; break; } } for (size_t i = 0; i < x; i++) { for (size_t j = 0; j < y; j++) { if (matrix[i][j] == 0 && i > 0 && j > 0) { matrix[i][0] = 0; matrix[0][j] = 0; } } } // 调整1~x行、1~y列的元素 for (size_t i = 1; i < x; i++) if (matrix[i][0] == 0) { for (size_t k = 1; k < y; k++) matrix[i][k] = 0; } for (size_t j = 1; j < y; j++) if (matrix[0][j] == 0) { for (size_t k = 1; k < x; k++) matrix[k][j] = 0; } // 最后调整第一行第一列 if (y_key) for (size_t k = 0; k < x; k++) matrix[k][0] = 0; if (x_key) for (size_t k = 0; k < y; k++) matrix[0][k] = 0; } };
四.小结
这道题如果只是仅仅想实现功能的话,不需要什么技巧,只有提高对空间复杂度的要求才能体现出算法设计的思想。
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