Machine Learning读书会,面试算法讲座,创业活动,算法班(15年6月)

Machine Learning读书会，面试&算法讲座，算法公开课，创业活动，算法班集锦

近期活动：

2014年9月3日，第8次西安面试&算法讲座视频 + PPT 的下载地址：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t40；
2014年10月18日，北京10月机器学习班开班，全部PPT 的下载地址见：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t63；
2015年机器学习在线精品课程：http://www.julyedu.com/course/index/category/machinelearning.html；
2015年6月17日北邮算法&创业讲座：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t75。

第一部分、Machine Learning读书会

2012年~2013年

1、读书会第一期

读书会的第一期以讲座讨论的形式开展，其相关时间，地点，主题如下：

时间：2012年2月12日下午2点准时开始

地点：清华园东门fit楼1区312室

主题：第一期已确定的主题如下：

1、DeepQA基本框架，主讲人张栋；
2、Siri基本架构，主讲人张俊林；

现存的唯一一张珍贵照片，图中为本人主持，图左侧为张栋博士：

PPT下载

昨日读书会第一期，到场人数为160+，PPT打包统一免积分下载地址为：http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4061067。02.13.17:20分。

2、读书会第二期

读书会第2期本周日清华举行，具体时间场地分享人如下：

时间：2012年4月15日下午1：30开始，

地点：清华第4教学楼4102

主题：

1、推荐系统简介@xlvector_Hulu ，其个人博客为：http://xlvector.net/blog/。他的新书：<<推荐系统实践>>，6月初即将由图灵教育出版社出版。
2、写8年技术博客的体会和思维@刘未鹏pongba ，其CSDN博客地址为：http://blog.csdn.net/pongba，其个人博客地址为：http://mindhacks.cn/。

PPT下载

昨日读书会到场人数控制在100+，项亮之：Introduction to Recommender System：http://xlvector.net/blog/?p=846。
我的话，粗制滥造的10页PPT，实在没什么内容，就不放出来了(给3个链接，1、http://mindhacks.cn/2011/11/04/how-to-interview-a-person-for-two-years/；2、三五个人：/article/1439348.html；3、stackoverflow：http://stackoverflow.com/。PPT内容全都在这3个链接里)。谢谢大家。

3、读书会第三期

本期读书会在北大举行，具体时间场地分享人如下：

时间：2012年5月20日下午2点准时开始

地点：北大二教527

主题：第3期已确定的主题如下：

几年、几本书、几点感想(围绕《大道至简》相关的几本书来聊聊读书写书)。主讲人：周爱民@aimingoo（大道至简/大道至易(即将出版)/JavaScript语言精髓与编程实践3本书的作者）。
搜索引擎的意图识别技术。主讲人：搜狗自然语言处理部@搜狗张帆。

嘉宾：@梁斌penny（走进搜索引擎 & 深入搜索引擎作者，THUIRDB和微博寻人的Coder），主持人：July。

PPT分享

今日北大读书会第3期到场人数约为100人左右，现场PPT新浪微盘分享如下，

周爱民之几年，几本书，几点感想(从做人谈到做架构，软件实践者的不断追寻与思考)： "years_by_aimingoo.zip" http://vdisk.weibo.com/s/5FZ41；
"搜索意图识别_搜狗张帆.pdf" http://vdisk.weibo.com/s/5FZWO。

4、读书会第四期

时隔半年，久违的读书会第4期终于来了(Machine Learning读书会·上海官方群：215665171，欢迎在上海的朋友们加入)：

时间：2012年12月2日下午2点-5点，

地点：上海交大徐汇校区工程馆107教室(近包兆龙图书馆)

主题：

数据挖掘技术在推荐系统中的应用@清风运文 (陈运文，盛大智能推荐团队负责人，所率团队研发的推荐算法因优异的效果，获EMI Data Science Hackathon国际音乐推荐竞赛冠军及ACM KDD-Cup 2012国际数据挖掘大赛亚军)；
做书的历史与未来@tinyfool (郝培强，iApp4Me.com创始人，程序员，Blogger，关于此次书的历史与未来的主题，这里有一篇文章可以先睹为快：http://tiny4cocoa.com/home/s/13/)。

PPT下载

昨日读书会，陈运文博士从常用的推荐算法(Item/user-based，及LFM等)，到实践中的关键点(数据预处理/冷启动等问题)，相当精彩，PPT下载：http://t.cn/zjf4vDg；
郝培强则从书的历史讲到未来，不乏启发性和思考性，PPT：http://t.cn/zjf4vDd。

5、读书会第五期

读书会第5期本月在京举办，其具体时间、地点、主讲人、内容如下：
时间：2013年4月14日下午2-5点，
地点：北大国际数学研究中心2楼报告厅
主讲人：余凯（百度多媒体部技术副总监，机器学习专家）
主题：

probabilistic models for unsupervised learning—纪念Sam Roweis；

（感谢@1-0-1-0-1-0-1-0-1... 帮忙申请的场地，感谢清华、北大、北理工、北邮、北科大朋友的热心帮助，谢谢大家）

PPT教程

http://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/nipstut.pdf。

参会者感想：邓亚峰-人脸识别说，今天在北大参加了@研究者July 组织的 @余凯_西二旗民工 主讲的probabilistic models for unsupervised learning，推荐一下余老师推崇的tutorialhttp://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/nipstut.pdf，从一个统一的视角去理解：
bayesian、MAP、ML，以及FA、EM、PCA、ICA、GMM、HMM等算法，可以帮助我们融会贯通。

6、读书会第6期

读书会第6期报名通知，
时间：2013年7月7日下午2-5点
地点：北航新主楼E座706室
主题：

The Golden Age of RTB@XuehuaOnAds（沈学华，品友互动CTO）；
广告中有趣的计算问题@北冥乘海生 （刘鹏，前MediaV首席科学家, 前Yahoo!高级科学家）

PPT下载

第一个主题分享：The Golden Age of RTB@XuehuaOnAds，其PPT下载地址：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgyQFP；
第2个主题分享：广告中有趣的计算问题@北冥乘海生，其PPT已公布，感兴趣的朋友可以前去下载了：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgLN2x。

July、二零一三年七月九日。

7、读书会第7期

读书会第7期报名通知，

时间：2013年8月25日下午2-5点，

地点：中关村数字设计中心 4楼大厅（感谢@北京创客空间@王盛林Justin@小猴机器人提供的场地）

主题：

IT 行业的创新 - 创新的迷思@程序员邹欣（邹欣，微软研发经理，《编程之美》第一作者，《移山之道》作者）
信息检索中倒排索引的压缩技术初探@王斌_ICTIR（王斌，中国科学院计算技术研究所副研究员，博士生导师，已翻译并出版《信息检索导论》《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》《机器学习实战》）

PPT教程

信息检索中倒排索引技术的压缩技术初探PPT：http://vdisk.weibo.com/s/Ae48gDV55_xs/1377449535；
IT行业的创新 - 创新的迷思：1-4/article/4807319.html；5-6/article/4807320.html；7-8/article/4807321.html。

8、读书会第8期

时间：本周日2013年12月8日下午2-5点

地点：中国科学院自动化研究所 智能化大厦三层 学术报告厅（北京市海淀区中关村东路95号）。公交：海淀交通支队；地铁：知春路站或知春里站。

主题：

夏粉（百度联盟大数据机器学习技术负责人，主要研究方向为统计机器学习理论，大数据深度学习算法，计算广告学和排序学习。十年以上机器学习研究经验，曾在机器学习顶级会议杂志ICML, NIPS等发表多篇文章），分享内容主要是排序学习的理论和算法研究，以排序学习为例介绍如何设计一个计算高效、效果有理论保证的机器学习算法。

沈志勇（现为百度深度学习技术研究院数据科学家，主要研究方向为大数据相关理论与应用。曾任百度音乐推荐系统负责人，惠普中国研究院研究员），分享内容主要是个人对主题模型的理解，以及在该领域研究与应用中的一些经验及研究成果。

PPT

@夏粉_百度 排序学习的理论和算法研究：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgKMzJ；

沈志勇 主题模型的理解：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgKMAf；

July十分钟演讲：我们能做些什么？http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgKMK7；

July、二零一三年十二月九日中午。

第二部分、面试&算法讲座

2013年~2014年

第 1 次北理工面试&算法讲座

时间：2013年9月15日下午2-5点

地点：北理工七号楼报告厅

主讲人及主讲内容（http://weibo.com/1580904460/A8N6oAFZ4）：

July、面试中常见的算法和典型题型；
caopengcs，面试中出现频率极高的字符串一类算法；

PPT下载

July的部分：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKg-MTB；
caopengcs的部分：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKg-N92；

最后，附上一听众的参会感想：/article/2630204.html，thanks。

第 2 次上海交大面试&算法讲座

时间：2013年9月28日下午2-5点

地点：上海交大闵行校区东中院4-101教室

主讲人及主讲内容（http://weibo.com/1580904460/AaWH1fD5f?mod=weibotime）：

July、结构之法算法之道blog博主

主要分享历年校招笔试面试的重点，包括常考知识点，算法，和典型题型（以程序员编程艺术系列和秒杀99%的海量数据处理面试题为例），重点分享海量数据处理面试题的解决之道。
panda（@移山测试工作室黑灯老师），现任EMC技术经理，刷完国外面试题网站leetcode

主要分享面试中常考的典型题目分析和面试辅导，如数组/链表查找，字符串匹配/逆序等等。
Ben（@BenLin_EYD），现在大众点评算法组，曾获ACM亚洲赛区第二

主要分享面试中常见序列问题的解析，如，主要分享面试中常见序列问题的解析，如K序列合并、区间染色、 多序列求第k大元素。

讲座PPT

PPT下载：July部分：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKg_1me ；
Ben部分：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKg_0Hp。

有任何问题，欢迎随时留言评论指出。July、二零一三年十月三日。

第 3 次北理工面试&算法讲座

时间：2013年10月27日晚上6-9点

地点：北京理工大学研究生院101室

对象:2014/2015/2016届，或对算法感兴趣

2位主讲人和主讲内容：

①July、主要分享今年各大互联网公司2014校招笔试面试热点的分析与解答，包括笔试中常考的基础理论，以及面试中常见算法总结：如排序(快速排序/堆排序/归并排序)，查找(二分查找/二叉树查找)，排列组合，分治/Hash/递归/回溯，贪心算法和动态规划，海量数据处理。
②caopengcs（中科院博士毕业，zoj排名第一）：重点分享面试中常考的搜索算法，包括二分查找/二叉树查找，BFS/DFS，时间允许，再讲讲动态规划。

PPT下载

July部分：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgThYv。
caopengcs@曹鹏博士 部分：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgTiD7。

July、二零一三年十月二十八日。

第 4 次中科院计算所面试&算法讲座

时间：2013年11月24日下午2-5点
地点：中科院计算所一楼报告厅

对象：找工作、换工作、或对算法感兴趣的朋友

主题：

July、主要梳理面试成功必备的10大要素，如基础知识、算法、不算优化算法能力，coding能力，手写代码能力，简历，项目，核心竞争力，潜力，平等交流心态，重点阐述不算优化算法能力，以《代码之美》和《程序员编程艺术》上的例子为例，如何写出简洁、高效、漂亮的代码。
caopengcs、主要分享O(N)时间内解决的问题，包括单调队列，单调堆栈，二叉树遍历（前、中、后），杨氏矩阵查找快排partition及变形，荷兰国旗，第一个缺失的正整数（排列判断），2-sum最长无重复字符的子串，字符串（KMP），最长回文子串，前缀相关等等。

PPT下载

July部分：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgh7VM；
caopengcs部分：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgh7Wh；

再次感谢中科院计算所研究生会对我和曹鹏的邀请，辛苦！July、二零一三年十一月二十五日。

第 5 次华中科技大学面试&算法讲座

受武汉光电国家实验室就业实践部的邀请，我将于2014年4月29日在华科大举办第5次面试&算法讲座，具体时间和地点如下：

时间：2014年4月29日晚上7 - 9点

地点：武汉华中科技大学光电国家实验室A101会议室

主题：

主要分享3个内容点：①笔试面试考什么，②解决编程面试题有哪些常见算法，③海量数据处理面试题的解决之道。

PPT下载

4月29日华科大面试&算法讲座PPT下载地址为：http://pan.baidu.com/s/1hqh1E9e。

July、二零一四年四月二十三日。

第 6 次湖南大学面试&算法讲座

第6次面试&算法讲座在湖南大学举办，具体时间地点如下：
时间：2014年4月30日晚7 - 9点
地点：湖南大学综合楼305（麓山南路口站旁的淡黄色建筑，202 106 913 902 905路等公交均可到达）
主题：

主要分享如何学习编程和算法，及如何备战笔试面试。

PPT 与视频

4月30日湖南大学面试&算法讲座PPT下载地址为：http://pan.baidu.com/s/1hqh1E9e；
视频：百度云地址：http://pan.baidu.com/s/1hqEBDVe；

July、二零一四年四月二十四日。

第 7 次东南大学（南京）面试&算法讲座

时间：2014年7月16日晚6点半 - 9点
地点：东南大学四牌楼校区礼东101
内容：此第7次讲座将在前6次的基础上进一步提纲挈领，将相关知识点一次打尽。

PPT下载

第7次面试&算法讲座的PPT 下载地址为：http://pan.baidu.com/s/1c0090Hi。此次PPT
在前7次讲座中最为全面，基本涵盖了笔试面试常考的绝大部分知识点。感谢@东南大学自动化研会 的邀请，及@黄洲荣 小叶等人的组织宣传，再次感谢昨晚所有来听讲座的朋友，thanks。
July、二零一四年七月十七日。

前 7 次讲座小结
面试&算法讲座目前已办7次，去了北理工（2次）、上海交大、中科院、华科大、湖南大学、东南大学，全部7次讲座的PPT 可在上文中找到下载地址。单从这7次的PPT来看，每一次都在前几次讲座的基础上不断深入递进，思路也逐步清晰。写代码也好，做事情也好，都在不断实践训练中优化。

第 8 次西电面试&算法讲座

时间：2014年9月3日晚上7 - 9点
地点：西安电子科技大学北校区阶梯教室201（雁塔区太白南路2号，老校区足球场对面）
主题：

面试，帮听众把笔试面试中常考的知识点串起来，建立知识体系；
算法，分享如何把一些算法思考明白的过程，比如KMP、红黑树、B树；
机器学习，如SVM的基本原理，与SMO算法的简单介绍。

PPT与视频

优酷视频观看地址：http://v.youku.com/v_show/id_XNzc2MDYzNDg4.html （开始走“轻松有趣”的技术讲座路线，重点讲了下KMP，顺带讲了下SVM）；
PPT 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1pJ9HFqb。

感谢西电华为创新俱乐部的伙伴们 辛苦制作视频，前前后后每一个人都很给力，感谢来听讲座的所有朋友，最后把本讲座视频 + PPT 献给天南地北的朋友，中秋节快乐！July、二零一四年九月八日晚。

第三部分、机器学习公开讲座

2013年~2014年

第一期：SVM专题讲座

时间：本周日2013年12月22日下午1点半-5点，

地点：北航教学区主北楼303

内容：

@jingdongc（百度码农，对机器学习和实时计算感兴趣）：大规模在线学习算法，介绍通用的在线学习算法（SGD，mini-batch等），然后以此为基础介绍参数稀疏化方法，探讨建设大规模在线学习系统需要关注的要点。

July：理解SVM的三个步骤，
@夏粉_百度 主持SVM现场问答，欢迎提前把SVM相关的问题私信给@研究者July（提的问题越多越有质量，各位的现场收获越大）；
70多岁的季老先生：通俗简易讲解“变分问题”。

PPT下载

大规模在线学习算法@jingdongc：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1374230561&uk=4010619712；
July的SVM部分：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgbDA-；
季泉生老人通俗讲解“变分问题”：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgbDT-。

第二期：贝叶斯与EM算法

时间 & 地点：待定
主题：

极大似然估计、贝叶斯
SVD、PCA
EM、混合高斯模型

本次讲座由北京10月机器学习班的部分讲师主讲，完全免费公开，欢迎对机器学习感兴趣的朋友们参加。

July、二零一四年十月六日。

第四部分、创业者之家俱乐部

2013年~2014年

2014年2月15日，和几个朋友利用业余时间一起创办了一创业俱乐部，名为：创业者之家俱乐部，我任俱乐部理事长，希望我们聚集起有想法、有眼光、有胸怀的创业者，抱团取暖聚人成事，让天下没有难创的业。

2014年2月22日，俱乐部第一次会员大会：

俱乐部第一次公开活动

时间：2014年3月9日下午2-5点

地点：北苑路13号院1号楼领地OFFICE C座603室(地铁立水桥南站D口出)：

流程：

①3个创业团队分享(金融、微电影、O2O)
②idea宣讲

报名：微博私信@研究者July：”姓名+状态(如创业中，或想创业)+参加目的(如寻找创业合伙人，或分享idea)"，我回复私信代表报名成功。

July、二零一四年三月四日。

俱乐部第二次公开活动

时间：2014年8月16日下午2点

地点：西直门附近的高鹏会（地图：http://www.gaopengclub.com/ContactUs/）

主题：leader 宣讲与团队招人

免费报名：

个人报名，微博私信@有鱼吴超：“姓名、学校或公司名、专业或职位、兴趣方向、想做的事情”。（目前30多个个人报名参会）

宣讲leader报名，微博私信@有鱼吴超：“公司名字、宣讲主题、定位、目前进展、下步规划，需要什么人，待遇或可提供什么报酬”（目前已有20个公司报名参会，不少公司都融资1到3轮，包括O2O行业精英）；

July、二零一四年八月十五日。

第五部分、面试&算法班

2014年

第 1 期：北京算法班·周日班

时间：每周日，2014年4月13日第一次课，2014年6月15日第一期8次课全部结束。
地点：北京（报名成功后私信告知具体地点）
算法班，50个人，我和1-3个朋友一起主讲，以数据结构、算法、面试为主。每周日一次，每次一个下午，约3个小时，2014年4月13日北京第一次课。
PPT 下载

第3次课·树的PPT的下载地址：July 红黑树&B树部分：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXJNfNVU；曹博 线段树部分：http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXJNfO4O；
第6次课·贪心 DP 海量数据处理的PPT下载地址见：http://yun.baidu.com/s/1kTuUdbp#dir/path=%252F%25E5%258C%2597%25E4%25BA%25AC4%25E6%259C%2588%25E7%25AE%2597%25E6%25B3%2595%25E7%258F%25AD%25E5%2591%25A8%25E6%2597%25A5%25E7%258F%25AD%25E7%25AC%25AC6%25E6%25AC%25A1%25E8%25AF%25BE4%25E4%25B8%25AAPPT。

学员反馈

一学员上完北京算法班·周日班8次课的感受为：“没有料到大学毕业之后，还能听到这样精彩的课堂，听起来十分过瘾！”，详情见：http://weibo.com/1580904460/B9a7K2PrS。

第 2 期：北京算法班·周六班

时间：每周六，2014年4月26日第一次课，2014年6月28日全部结课。
地点：北京（报名成功后私信告知具体地点）
因上述周日班开始报名后，不到3天名额便满，为满足更多朋友的听课需求，故新开周六班，8次课程，4大主题：

数据结构（字符串、数组、链表、栈、堆、队列、哈希表、树、图）
算法（查找、排序、搜索：BFS和DFS、图论、贪心、动态规划、海量数据处理）
数学（概率组合数论统计）
系统协议（操作系统、网络协议）

学员反馈

一听课学员的感受：“讲师很赞，把自己放在空白的状态，然后和大家思考和理解完一个算法”，详情见：http://weibo.com/1580904460/BbdDEmQvB?mod=weibotime。
另一学员的反馈：“今年上半年参加过July的算法班周六班，每节课都感觉收获颇丰，乐在其中，意犹未尽，我全身都热烈地燃起了对算法的热情、热爱。相信July的机器学习班会带来一段更精彩的，不同寻常的学习之旅”。

第 3 期：上海算法班·周六班

时间：每周六，2014年5月17日第一次课，还剩7.5和7.12日最后两次课。
地点：上海杨浦区复旦大学附近，具体地点在微博私信报名成功后告知。
July、二零一四年五月十四日。

第 4 期：北京7月暑假班

时间：2014年7.19，7.20，7.26，7.27日上课，跨2个周末，4天，周六周日上午下午皆上课
地点：北京海淀区，具体地点在报名成功后告知。

北京7月暑假班的8次课程大纲如下：

7月19日上午：算法综述（从各路数据结构谈到各种经典算法）
7月19日下午：字符串（讲解字符串相关的算法问题，比如最长回文子串，和极其精彩的KMP）

第二次课字符串的PPT 下载地址为：http://yun.baidu.com/s/1mgFmw7u，邹博讲解KMP 的半小时视频地址见：http://v.youku.com/v_show/id_XNzQzMjQ1OTYw.html （对应前面PPT
第30 - 36页）。

7月20日上午：数组（比如完美洗牌问题）
7月20日下午：树（比如Trie树、红黑树、B树、R树、及最近公共祖先）
7月26日上午：图（比如DFS、BFS、最小生成树、最短路径算法）
7月26日下午：查找排序（比如二分、二叉树查找，快排、堆排，及O(1)空间的二叉树Morris遍历算法）
7月27日上午：贪心和动态规划（例如LCS）
7月27日下午：海量数据处理、操作系统、系统设计（例如Hash映射/分治、simhash，搜索智能提示）



July、二零一四年六月三十日。

第 5 期：北京算法班·秋季班

2014年的校招大潮即将来临，北京算法班秋季班2014年9月13日开班，在之前7月暑假班的基础上增加：有限状态自动机、SVD，及PCA、极大似然估计、贝叶斯、EM等机器学习相关的内容，具体上课时间及内容如下：

9月13日上午：算法综述（从各路数据结构谈到各种经典算法）
9月13日下午：字符串（比如最长回文子串，和极其精彩的KMP、有限状态自动机）
9月14日下午：数组（比如完美洗牌问题、后缀数组）
9月14日晚上：树I（比如Trie树、后缀树、红黑树、B树、及最近公共祖先）
9月20日上午：查找排序（比如二分、二叉树查找，快排、堆排，及O(1)空间的二叉树Morris遍历算法）
9月20日下午：树II（2-3-4树、红黑树、B树）、图（比如DFS、BFS、最小生成树、最短路径算法）
9月21日上午：贪心和动态规划（例如LCS）
9月21日下午：机器学习（极大似然估计、贝叶斯、PCA、SVD、SVM、SMO）

最后一次课机器学习的两个PPT已经公布，邹博之贝叶斯 PCA SVD见：http://pan.baidu.com/s/1sjQ8RAd；July之SVM
& SMO见：http://pan.baidu.com/s/1o60W458。

本次课程已经结束，学员们评价：“听的很爽”，并询问“有没有突击班三天直接砸晕我，每周一次不过瘾”，“之前一直疑惑动态规划和贪心在细节上的区别，今天基本上解惑了。深入浅出啊。”

九、十月是大家收获的季节，经常看到北京算法班的学员们在群里讨论签哪个offer，不是美团搜狗去哪儿，就是百度阿里腾讯等公司，个人建议：如果公司之间相差不太大，尽量选择自己更感兴趣的工作内容，做自己喜欢的。
OK，2015年上半年将推出算法在线课程，详见：http://julyedu.com/，thanks。July、二零一四年九月二十二日。

第六部分、机器学习线下班

第 1 期：北京十月机器学习班（已经结束）

机器学习来了！2014年10月份，将新开机器学习班，总计20次课，10月18日上第1、2次课，周末上课。因会特别注重模型中的数学推导，所以前4次课介绍机器学习中的数学基础，后16次课讲机器学习中的算法，具体的上课时间跟内容安排如下：

第1~4次课，机器学习中的数学基础：

机器学习综述、与微积分（函数与极限、导数与微分、不定积分与定积分）

10月18日上午、机器学习综述PPT 见：http://pan.baidu.com/s/1c0myCOo。

概率论与数理统计（期望方差、大数定律、二项分布、中心极限定理、贝叶斯、最小二乘法、正态分布、极大似然估计、回归分析）
矩阵（正交矩阵、协方差矩阵、SVD）
最优化（凸函数、凸优化、对偶问题）；

10月19日下午、邹博之凸优化PPT 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1sjHMj2d。另，PPT 原理介绍 + 现场白板推导的上课体验很佳，部分学员的反馈详见：http://weibo.com/1580904460/BsqHklRa5?mod=weibotime。

第5次课，线性回归、logistic回归、最小二乘、梯度下降、拟牛顿；

10月26日上午、回归与最优化PPT（logistic回归的起源，以及与线性回归的对比讲得非常细致）：http://pan.baidu.com/s/1k0VgU。

第6次课，熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS；

10月26日下午、最大熵模型PPT（熵的概念，为何要最大熵，最大熵的推导，以及求解参数的IIS方法，整个过程讲得非常流畅）：http://pan.baidu.com/s/1qWLSehI。

第7次课，聚类（k-means、层次聚类、谱聚类等）；

11月1日上午，聚类PPT 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1i3gOYJr。

第8~11次课，分类

K近邻、决策树、Adaboot、随机森林

11月1日下午，决策树与Adaboost PPT下载地址：http://pan.baidu.com/s/1hqePkdY。

贝叶斯、与贝叶斯网络

11月9日上午，贝叶斯网络PPT 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1o69Lp1K。

支持向量机（最大间隔分类、拉格朗日乘值、对偶问题、损失函数、最优化理论、SMO、SGD）

11月9日下午，支持向量机PPT 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1mgkgXtA。

EM、混合高斯模型

11月16日上午，EM & GMM PPT 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1i3zgmzF。

第12次课，主题模型（比如概率潜语义分析PLSI、隐含狄利克雷分布LDA(Latent
Dirichlet allocation) ）；

11月16日下午，主题模型LDA的PPT 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1jGghtQm。

第13~14次课，标注

马尔科夫链、与隐马尔可夫HMM

12月7日，隐马尔科夫模型PPT 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1mgsUXEo。

概率机器学习模型的综合理解（分享人：刘鹏，涉及内容有：ML->指数族->Mixture->EM->Bayes->共轭->Evidence Framwork->变分）；

第15次课，条件随机场CRF

12月14日上午，条件随机场CRF PPT 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1qWBdOD2。

第16次课，2个问题

SVD、主成分分析PCA

12月14日下午，PCA & SVD PPT下载地址：http://pan.baidu.com/s/1gd9uu23。

社区发现算法（分享人：sumnous）

12月14日下午，社区发现算法PPT下载地址：http://pan.baidu.com/s/1c0yBexU。

第17次课

神经网络、深度学习（浅析、笔记、深入）
变分推断方法（Variational Inference）

邹博讲变分的部分视频：http://v.youku.com/v_show/id_XODY3OTgyODQw.html。

独立成分分析ICA、线性判别分析LDA（二分类、多分类）、因子分析

推荐系统、协同过滤、典型关联分析CCA

第18次课

再谈Adaboost（加法模型 + 指数损失函数的理解）

邹博讲Adaboost 的视频：第①部分、第②部分、第③部分

在线学习、增强学习、强迫学习

12月28日，邹博讲变分原理 & Adaboost的综合PPT 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1kTkkepD。

第19次课

再谈随机森林（random decision forests）

2015年1月11日，邹博讲决策树与随机森林的PPT 下载地址：http://pan.baidu.com/s/10HQrG。

微谈GBDT(Gradient Boost Decision Tree)
不同数据、场景下各个算法的综合选择和运用

第20次课，计算广告。

刘鹏讲计算广告的PPT：http://pan.baidu.com/s/1kT5juqb。

欢迎感兴趣的朋友微博私信我应聘机器学习讲师（要求：理论推导透彻，实践经验丰富），每个人讲自己最擅长的部分，分工协作。

主讲老师

本次机器学习班的讲师团队阵容强大，下面简单介绍下部分讲师，如下（排名不分先后）：

邹博，中国地质科学院博士毕业，擅长计算几何和三维可视化算法，自主研发三维建模软件探矿者，北京周六班、暑假班、秋季班最受欢迎的算法讲师之一，讲课清晰易懂，推导机器学习细致透彻；
刘鹏，360商业产品首席架构师，前MediaV首席科学家，公开课程《计算广告学》的主讲者；
leo_lq，香港理工大学博士毕业，多年数据挖掘、数据分析经验，专注于机器学习、云计算、大数据平台的数据处理及大数据价值的提升，机器学习兼职讲师；
Linton，清华硕士毕业，熟练海量数据挖掘、Hadoop，带过技术团队，曾在百度、人人做数据挖掘，现在TCL任数据挖掘经理，多年的数据挖掘实战经验；
Joeylee，上海交通大学博士在读，熟悉图像分类和检索，从事过广告算法研发，之前在Intel从事Hadoop研发，即将去阿里工作；

July，结构之法算法之道blog之博主，编程艺术github作者，热爱数学、面试&算法、机器学习、数据挖掘，组织过8期Machine Leaning读书会，博客中写的机器学习系列阅读量高达80万，其中的《支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）》阅读点击量近30万。

推荐资料

因此次机器学习的课程内容确实比较多，故建议欲报名机器学习班的朋友提前阅读如下资料：

《高等数学·上下册》；
《概率论与数理统计·浙大版》、《数理统计学简史·陈希孺》；
《矩阵分析与应用·张贤达》；
《凸优化(Convex Optimization) · Stephen Boyd & Lieven Vandenberghe著》；
《统计学习方法·李航》；
《Pattern Recognition And Machine Learning · Christopher M. Bishop著》，简称PRML；
斯坦福的机器学习课程，以及Jerrylead做的课程笔记；
《支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）》；
本博客中的机器学习系列：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/category/1061301。

视频网站

最后，2014的下半年内准备组建好团队，并在2015年建个网站（把上课的部分视频放到网站上，方便全国各地的朋友学习观看），和社交APP（学习 & 交友），故：

除了寻找全国各地的面试&算法讲师、数学讲师、机器学习讲师、计算机视觉讲师、深度学习讲师（这些讲师在北京的可以线下讲课，不在北京的可以线上讲课）
摄像师（要求有专业摄像机或DV或单反）
还寻求有网站开发经验（Js前端、PHP后端、产品、设计），移动Android/iOS开发，且愿不断迭代跟我一起做事的人。

有意者欢迎在微博 @研究者July 上私信联系我，thanks。
July、二零一四年八月二十四日。
update：网站已经发布：官网 http://www.julyedu.com/，问答社区 http://ask.julyedu.com/，感谢所有关注、支持的朋友。July团队、二零一五年一月二十四日。

第七部分、机器学习在线课程

七月算法在线公开课

2015年起，将在此QQ群内：252422340，用群视频在线讲一系列Machine Learning在线公开课

第1期：1月11日，邹博在线讲决策树与随机森林，PPT 下载地址：http://pan.baidu.com/s/10HQrG。
第2期：本周六1月17日上午10-12点，@北冥乘海生 讲计算广告（ 侧重其中的机器学习模型和最优化问题），PPT 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1kT5juqb。
第3期：本周日1月18日晚7点半-9点半，浙大美女硕士@Rachel____Zhang 讲logistic回归，PPT 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1pJwnKtP。
第4期：本周日晚2.1日晚，邹博在线讲EM、GMM，被称赞为：“最清楚的一次GMM”，“老师讲的太好，太多人想听”等等。PPT下载地址请见：http://ask.julyedu.com/question/64。

谁有兴趣线上用QQ群视频或线下讲面试&算法、机器学习、计算机视觉、深度学习、移动开发Android/iOS、C/C++、Java开发、产品、前端、UI设计等任意之一的，欢迎微博私信自荐或推荐。内容包括但不局限于这些，上课形式不限，线上线下均可。

机器学习在线精品课程

错过了公开课的没关系，2015年3月7日起，将有一系列机器学习在线精品课程：http://www.julyedu.com/course/index/category/machinelearning.html。
更多在线精品课程详见：http://julyedu.com/。
July教育团队、二零一五年三月五日。

。

第八部分、算法和创业讲座

第 1 次华科大算法&创业讲座

时间：2015年6月9日晚上7点
地点：武汉光电国家实验室A301
主题：算法和创业。
过去5年，求学、写博、学算法、学机器学习、直到今年年初正式开始的创业、做产品、招人、带团队、做公司。5年，不长不短，但有彻彻底底的干货和经验分享给大家，比如如何准备算法求职等等。当然，我更会现场发挥一些段子，娱乐大家。
July、二零一五年五月二十七日凌晨。

第 2次北邮算法&创业讲座

时间：2015年6月17日晚上7点

地点：北京邮电大学本部教学楼三号楼136（400人的学术报告厅，欢迎拉身边伙伴们同来，校内校外皆可参加）

主题：

算法和创业 by July（半小时）
面试、算法、机器学习技术分享 by 邹博（1个半小时）

主讲人简介：

July：七月在线科技创始人兼CEO，七月算法（julyedu.com）创办人，CSDN人气第一博客“结构之法，算法之道”作者，博客PV超过900万，专注面试、算法、机器学习，影响超过120万人。即将出版《编程之法：面试和算法心得》一书。
邹博：计算机科学博士毕业，超过10年的软件开发经验，七月算法（julyedu.com）资深讲师，给上千人讲过面试、算法、机器学习，好评如潮，讲课清晰易懂，推导机器学习细致透彻。

欢迎北邮或北邮附近的同学朋友过来参加，thanks。

2015年，July团队正式创业，上半年推出在线教育网站：http://www.julyedu.com/（面试、算法、机器学习在线课程），下半年推出笔试面试刷题神器：七月题库APP（即将上线：http://www.julyapp.com/，敬请关注@研究者July），thanks。July、二零一五年七月九日。

网址：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351