vs2010+opencv3.0.0 环境配置 （以及配置技巧）

(1)

目前最新的opencv库为opencv 3.0.0 库，其下载地址为：http://opencv.org/downloads.html

Vs最新的可能达到了vs2015，考虑软件太大，且opencv中并没有对应vs2015版本的opencv，所以选择老一点版本的vs2010

（2）

下载完的opencv为exe文件，解压一下会出现两个文件夹如下：

（3）

下面是配置电脑的属性，打开：计算机 > 属性 > 高级系统设置 > 环境变量

新建一个环境变量OPENCV,将其值设置为D:\opencv\opencv\build,这个路径就是你的解压opencv所在路径（这个路径最好是全英文路径），建立如下：




然后还是在环境变量下修改系统变量中的path，添加：

;D:\opencv\opencv\build\x86\vc10\bin

这里最好都要选择x86，虽然你的机器可能是64位系统。




至此电脑上的环境变量完成。

（4）

下面打开vs2010（假设你已经安装好了）,新建项目,win32的空项目




取名test4,在4est4上右击，添加一个c++文件：




为这个c++配置opencv的属性，点击下方的属性：

（5）

然后在debug与release上分别右击，添加新的项目属性表，并重命名opencv_debug与opencv_release(名字随便取)，建完后如下：

（6）

好了，下面是对这两个新建的属性表进行编辑了，首先opencv_debug的编辑，点击它：







添加这两项的路径（注意自己的路径）。

在“链接器”的“输入”中再编辑如下：




添加的值如下（要是你的版本不是opencv3.0.0，是2.几.几的话，那么你就不能复制下面的呢，需要把300改成你的版本，网上有其他版本的这些值可以去找找）

opencv_ts300d.lib

opencv_world300d.lib

IlmImfd.lib

libjasperd.lib

libjpegd.lib

libpngd.lib

libtiffd.lib

libwebpd.lib

opencv_calib3d300d.lib

opencv_core300d.lib

opencv_features2d300d.lib

opencv_flann300d.lib

opencv_highgui300d.lib

opencv_imgcodecs300d.lib

opencv_imgproc300d.lib

opencv_ml300d.lib

opencv_objdetect300d.lib

opencv_photo300d.lib

opencv_shape300d.lib

opencv_stitching300d.lib

opencv_superres300d.lib

opencv_video300d.lib

opencv_videoio300d.lib

opencv_videostab300d.lib

Zlibd.lib

好了，下面对opencv_release属性表进行编辑，编辑的前两个路径一摸一样，不同的是最后一个。




具体的值如下：

opencv_ts300.lib

opencv_world300.lib

IlmImf.lib

ippicvmt.lib

libjasper.lib

libjpeg.lib

libpng.lib

libtiff.lib

libwebp.lib

opencv_calib3d300.lib

opencv_core300.lib

opencv_features2d300.lib

opencv_flann300.lib

opencv_highgui300.lib

opencv_imgcodecs300.lib

opencv_imgproc300.lib

opencv_ml300.lib

opencv_objdetect300.lib

opencv_photo300.lib

opencv_shape300.lib

opencv_stitching300.lib

opencv_superres300.lib

opencv_video300.lib

opencv_videoio300.lib

opencv_videostab300.lib

Zlib.lib

可以看到相对于debug只是少了一个d。然后保存，这样配置就完成了。下面进行实验。

（7）

实验前需要一副实验图，这里我在桌面上放了一副彩色的jpg图像。那么在cpp下输入下面简单代码：

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2\opencv.hpp>  
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    string imgPath = "C:\\Users\\admin\\Desktop\\flower.jpg";
    Mat img = imread(imgPath);
    imshow("flower",img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

注意路径下一定要有图像，并且路径不能复制过来就用，在”\”前必须再加一个转义字符”\”才可以，千万不能直接是”C:\Users\admin\Desktop\flower.jpg”，只是直接考过来的路径。正常的话有结果如下：

（8）

至此配置加实验完成，那么每次当你建立了一个新的opencv程序的时候是不是都是要重新配置一遍上述过程？理论上是的，但是那样太麻烦，我们在上述也可以看到，实际上配置就是添加两个属性表，那么我们把这个属性表建好，每一次我们把这两个属性表添加进去就可以了，那样的话就不是添加新的属性表了，而是添加已有的属性表。那么上述实验后，配置的这两个属性表在哪里呢？在你的c++程序目录下，找到即可，比如我的在：




把他们拿出去，然后每次在新建的opencv项目中德属性表中，对应的debug与release分别添加现有属性表，也就是这两个即可。这样免去了每一次要输半天的配置麻烦。

（9）

这里再推荐一个c++的快速提示符插件，就是在编程的时候，系统可以根据你输入的几个字符来提示你可能要输入的字符，这样加快编程速度，也很方便，比如你想输入#include,那么当你在输到#in的时候就可以根据提示补全了。这个插件为VissualAssistX，下载以后直接安装，然后重启vs就可以用了，比如上述的一些图中可以看到加入后会出现不同，比如




加入这个插件后会多了上面那个东西。